关键词： 大数据   计算机   数据处理   智慧校园  

摘要： 近年来,大数据技术在各个领域中的不断应用,使我国悄然迎来了大数据时代,而大数据技术的应用价值也得以被不断证明。无论是哪个领域,要想得以长远发展,就必须要充分运用数据处理技术,面对庞大的数据量,各个领域需要从海量数据中挖掘出所需的价值数据,以便于对这些数据进行充分利用,以此推动各个领域的快速发展。在高校教育管理工作中,同样需要运用数据处理技术,利用高校计算机数据处理技术,可以进一步推动高校的信息化建设进程,进而使其真正实现智慧校园建设目标。为此,本文便对基于大数据背景下的高校计算机数据处理技术进行深入的分析,以期能够为高校开展智慧校园信息化建设提供一定参考意义。

关键词： 氧化锌避雷器   氧化锌阀片   内部放电   在线监测系统   热击穿   径向放电   数据处理   诊断分析  

摘要： 针对氧化锌避雷器工作中氧化锌阀片发热甚至热击穿、老化、内部放电及径向放电而损坏避雷器的现象,提出了一种能自动地连续进行监测、数据处理和诊断分析的氧化锌避雷器在线监测的设计方案。该方案具有较好的抗干扰能力和合理的监测灵敏度,监测结果具有较好的有效性和可靠性、能及时准确地反映氧化锌避雷器的运行状况。

关键词： Hadoop   MapReduce   ETL   大数据处理系统  

摘要： 移动互联网、云计算与物联网等信息技术应用日益广泛的大范围增加了数据的产生量,使得整个社会正加速步入"大数据"时代。采取何种技术进行大数据处理系统的高效构建,对各种类型的数据源进行集成,让用户无障碍地访问这些数据,进而完成对大数据价值的充分挖掘,成为业界与学者共同关注的问题。

关键词： 数据清洗   机器学习   数据处理   可视化  

摘要： 针对于教育中数据处理难度大的问题,提出一种针对于教育数据可视化的处理方法。获取数据后,对数据先进行指标分类,接着使用Python和Excel对数据进行清洗,再接着结合机器学习对清洗后的数据分析,最后将分析出来的数据以应对不同场景的可视化图表将数据展示出来。

关键词： 高速铁路   GAMIT   框架控制网   基线解算模式  

摘要： BASELINE和RELAX是GAMIT软件基线处理中两种不同的解算模式,为对比两种基线处理模式在高速铁路框架控制网数据处理结果,并确定何种基线处理模式更适用于高速铁路框架控制网的数据处理,应用BASELINE、RELAX基线处理模式进行基线处理,并采用TGPPS软件进行网平差,以均方根误差、基线重复性、基线较差、网平差等结果进行对比。结果表明,高速铁路长大干线的框架控制网基线解算中采用BASELINE效果较好。

关键词： 大数据处理技术   地理信息档案管理   数据挖掘  

摘要： 科技发展推动测绘技术不断进步,测绘地理信息数据不断增长,一定程度上增加了数据档案管理难度,计算机信息技术快速发展推动大数据技术得到了有效的应用,因此对大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用展开探讨具有深远影响。本文分析了测绘地理信息档案管理现状,并对大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用进行简述。

关键词： Surfer   MapGIS   数据处理   软件结合   过程和方法  

摘要： 在污染场地地下水调查中,获得的测绘和监测数据有限,为完成调查区地下水监测井的点位图、地下水水位等值线图、地下水流矢量图、地下水流场图等制作,需要选用适合的软件对数据进行处理以及成图。发挥Surfer和MapGIS软件各自的优点,并将两者结合使用,完成各项数据的分析和图件的制作,旨在介绍两种专业软件联用技巧,为编制污染场地报告提供一种简单、易操作的过程和方法。

关键词： 基坑工程   监测   巡视检查   数据处理分析  

摘要： 随着城市建设的快速发展,土地资源变得日益紧张,各城市普遍加大了对地下空间的开发利用,地下工程大量涌现,深基坑越来越多。在深基坑的施工过程中,确保基坑和周边环境的安全是所有工作的前提。基坑工程监测作为指导基坑信息化施工的重要手段,越来越受到人们的重视。作者结合自己多年来从事基坑监测的实践经验,谈了对基坑工程监测工作的几点思考。对于开展深基坑工程监测工作,具有一定的借鉴意义。

关键词： neuromorphic computing   memory-centric   memristor   artificial synapses   artificial neurons   memristive neural network  

摘要： The unstructured data such as visual information,natural language,and human behaviors opens up a wide array of opportunities in the field of artificial intelligence(Al).The memory-centric neuromorphic computing(MNC)has been proposed for the efficient processing of unstructured data,bypassing the von Neumann bottleneck of current computing *** development of MNC would provide massively parallel processing of unstructured data,realizing the cognitive Al in edge and wearable *** this review,recent advances in memory-centric neuromorphic devices are discussed in terms of emerging nonvolatile memories,volatile switches,synaptic plasticity,neuronal models,and memristive neural network.

关键词： 强震动观测   数据处理   强震动参数  

摘要： 甘肃省是一个多地震省份,布设有较多的强震动台站,对于产出数据的人工处理效率低、误差大,无法满足地震应急工作的需求。为了解决这些问题,研发了一套自动产出强震动观测数据产品的软件。在地震发生后,为震区震害调查及评估提供参考数据,以提高本省强震动数据的应用、区域内应急能力和台网工作人员的工作效率。