关键词： 中小型科技企业   高校科研人员   大数据分析   培训服务   科研数据   数据处理分析   计算方案   数据统计分析  

摘要： 西安循数信息科技有限公司成立于2016年6月,是一家以数据处理分析与订制、科研软件设计与开发、大数据分析与培训服务为主要业务的综合性科技企业,目前正在接受中小型科技企业和国家高新技术企业认证。公司主要致力于大数据统计分析、各类数据库研发以及企业并购价值评估,为高校科研人员、企业以及政府管理部门提供可靠、完整、洁净、易处理的研究数据和优质的数据分析计算方案。公司立足于市场需求,集聚研发力量,努力成为中国经济管理科研数据及计算服务供应商。

关键词： 称重系统   自动采集   数据处理   数据共享   减员增效  

摘要： 为使废钢计量数据准确、高效地服务于炼钢生产,提升计量过程自动程度,减少人工参与造成的偏差。采用梅特勒-托利多数字称重模块及配套数字仪表对料篮车秤体部位进行升级,提升秤体本身计量准确性、稳定性。料篮车行经途中,增加一组镜反射式光电开关,现场PLC对采集的开关量信号、计量数据进行逻辑、条件判断,将有效数据传送入公司网。计算机中心建立数据库、编译废钢采集程序客户端,终端用户通过客户端可查看实时数据、历时曲线、增删、修改记录等。减员增效的同时,能为炼钢工艺提供准确、稳定、安全的废钢消耗量数据,助力改善产品质量提升企业产品市场竞争力。

关键词： 第三次国土调查   数据处理   建模   效率  

摘要： 基于ARCGIS软件在第三次国土调查数据处理中的广泛应用,本文通过对比多步骤式处理方法、Python编程式处理方法、“Arctoolbox”建模处理方法3种数据处理方式的难易程度和处理效率,总结3种方式处理的优缺点,认为在大型调查项目中利用“Arctoolbox”建模的处理方法难度适中,处理效率最高,可有效节约人力成本和资金成本,提高项目效益,值得技术生产单位借鉴和推广应用。

关键词： 人工智能   数据处理   网络结构  

摘要： 借助人工智能技术能够实现大数据挖掘和智能防火墙的建设,增强网络信息数据的收集和处理能力,并提高信息数据处理的时效性及稳定性。文章首先阐述当前人工智能在计算机网络技术中的应用优势,重点探讨具体的应用路径,旨在为促进人工智能技术应用发展提供一定的参考。

关键词： ArcGIS   森林资源调查   数据处理   栅格数据   矢量数据  

摘要： 由于ArcGIS独特的空间数据模型及空间分析功能不仅为栅格数据和矢量数据分析和处理提供了较大便利,也提高了森林资源调查的工作效率和数据质量,对栅格数据裁剪、栅格数据镶嵌、栅格数据自动矢量化、矢量数据融合、拓扑前的矢量数据处理等功能作了简要介绍,总结出了ArcGIS在栅格数据和矢量数据处理过程中的简便步骤,为以后的数据处理提供技术支持。

关键词： 数据处理   分布式   计算框架   机器学习  

摘要： 针对机器学习对大数据处理的消耗大量存储空间和时间的问题,提出利用对数据分区存储和机器学习对分区数据并行处理的方法,对分布式计算框架的机器学习系统框架和矩阵运算对数据处理进行研究,并分析机器学习的模型和数据集分布式处理的方法,实验仿真结果表明,通过对大数据集进行分布式存储和并行计算,提高了机器学习的效率和对大数据的处理能力。

关键词： 测量设备   串口   数据处理   连续方式   指令方式  

摘要： 在远程控制、测试测量等应用中,温湿度传感器、压力压差传感器、气体流量/组分传感器、定位模块、电量模块、称重模块、IO控制模块等大部分测试测量设备都支持串口通信。文章针对常用串口通信协议,归纳分类并相应给出数据处理流程,成功应用于航天员人体代谢模拟、航天器储运包装箱测控系统等测控软件编制。所述处理方法可根据实际组合变体使用,对同类串口通信数据处理、串口协议制定具有参考意义。

关键词： 大数据   spark   用户行为分析   数据处理  

摘要： 针对传统的大数据处理框架Hadoop在执行计算任务时抽象层次低、运行速度慢、无法实时计算等问题,提出了一种基于内存的分布式框架Spark作为计算引擎的方法。结合Hadoop框架中的分布式文件存储技术,设计了一个电商用户行为分析系统。首先根据数据特点建立用户画像,然后对用户访问行为数据进行离线分析,计算网站页面转化率以及统计热门商品,最后对实时的广告数据进行分析。测试结果表明,基于Spark框架的电商用户行为分析系统能够明显提升的运行速度与稳定性,增加数据处理效率。

关键词： OBE(Outcome-basedEducation)   教学改革   误差理论与数据处理  

摘要： 自加入《华盛顿协议》以来,全国高校都在加快推进工程教育专业认证工作。我国工程教育认证主要倡导三个基本理念,其中成果导向理念(OBE, Outcome-based Education)是以学生的学习成果为导向的教育理念,强调专业教学设计和教学实施以学生接受教育后所取得的学习成果为导向,并对照毕业生核心能力和要求,评价专业教育的有效性。作为测控技术与仪器专业的专业基础课,对误差理论与数据处理课程进行教学改革迫在眉睫。本文应用OBE教育理念,对误差理论与数据处理课程改革进行了探索,通过调整课程教学过程中的教学方法及理念,达到提升学生学习效果的目的。