关键词： 计算机应用   流场测量   时间序列   AR模型   数据分析  

摘要： 基于流体机械产品生产研发的需求,针对在流体机械产品中流场测量数据的分析与处理系统的具体功能目标和性能,阐述与产品配套研发的流场测量数据处理系统,流体机械对流场测量数据分析和处理的要求,数据与处理功能、数据的时间序列分析功能、传感器接口。

关键词： 数据处理   震相   初始速度模型   地壳厚度   洋陆转换带   南海北部陆缘  

摘要： 南海北部陆缘洋陆转换带实施的OBS2018–H2测线的地壳速度结构,将为探讨南海张裂-破裂机制提供重要证据。文章介绍了OBS2018–H2测线前期数据处理流程,包括多道反射地震数据处理、海底地震仪OBS(Ocean Bottom Seismometer)数据格式转换、炮点和OBS位置校正,以及OBS震相的初步识别,并对地壳结构进行了初步分析。结果表明:炮点和OBS位置校正效果良好;多道反射地震数据为建立初始速度模型提供了良好约束;OBS综合地震剖面识别了多组清晰的P波震相,包括Pw、Pg、PmP和Pn震相。根据测线西侧OBS36、OBS37两台站的震相分布特征初步估算台站下方地壳厚度约为6~7km,与根据多道地震剖面LW3的双程走时估算的厚度6~9km大致相符。

关键词： 实验设计   数据处理   知识体系   教学方法   自主学习  

摘要： 对应用化学专业《实验设计与数据处理》课程的教学工作进行总结与探讨。教学中着重注意了:梳理课程内容,构建了实验设计、数据处理、生产监测、软件操作组成的知识体系;注重教学方法的综合应用与创新,强化了案例教学法、任务教学法、情境教学法的应用;注重网络时代个性化学习的要求,建设网络教学平台,线上线下教学相结合,培养学生自主学习能力;注重考核的真实性与全面性,以考促学。

关键词： 云计算   物联网   智能管理   网络安全   网络平台   数据处理   智能化管理   海量数据  

摘要： 云计算可以通过网络与物联网产生关联,物联网的根本目的就是实现智能化管理,云计算能够对海量数据进行快速处理,无论是智能管理还是数据处理都需要网络的支持,在网络中处理数据和传递信息会面临很大的风险,应当在云计算和物联网的基础上对网络安全技术进行研发,将网络安全新技术应用在网络平台中,保护物联网和云计算平台中数据信息的安全。

关键词： 大型水电机组   水电安装   数据处理  

摘要： 文章对大型水电安装的数据处理进行了论述,介绍了传统的测量方法及激光跟踪测量仪的工作原理,引出了激光跟踪测量在机组安装中的应用,从中探寻出适用于数据处理的可行方法,并将其作为大型水电机组安装工作中的技术指导,以期在技术的支撑下,提高大型水电机组的安装水平。

关键词： 翻转课堂   教学模式   数据处理  

摘要： 阐述翻转课堂的教学模式,改变传统课堂教学中师生双方的关系地位,学生成为了课堂教学中的主体,老师担任着组织者和引导者的角色,学生在课堂教学中的主观能动性得以树立和提升。

关键词： data center   accelerator   graph processing   distributed architecture   communication optimization  

摘要： With the rapid growth of real-world graphs,the size of which can easily exceed the on-chip(board)storage capacity of an accelerator,processing large-scale graphs on a single Field Programmable Gate Array(FPGA)becomes *** multi-FPGA acceleration is of great necessity and *** cloud providers(e.g.,Amazon,Microsoft,and Baidu)now expose FPGAs to users in their data centers,providing opportunities to accelerate large-scale graph *** this paper,we present a communication library,called FDGLib,which can easily scale out any existing single FPGA-based graph accelerator to a distributed version in a data center,with minimal hardware engineering *** provides six APIs that can be easily used and integrated into any FPGA-based graph accelerator with only a few lines of code *** the torus-based FPGA interconnection in data centers,FDGLib also improves communication efficiency using simple yet effective torus-friendly graph partition and placement *** interface FDGLib into AccuGraph,a state-of-the-art graph *** results on a 32-node Microsoft Catapult-like data center show that the distributed AccuGraph can be 2.32x and 4.77x faster than a state-of-the-art distributed FPGA-based graph accelerator ForeGraph and a distributed CPU-based graph system Gemini,with better scalability.

关键词： GNSS钟差   数据处理   钟差量级   稳定性  

摘要： 钟差在GNSS应用中是十分重要的参数信息,包括卫星钟差和接收机钟差,其精度直接影响GNSS的服务水平。卫星钟差通常是利用IGS等GNSS组织的全球跟踪站的观测数据解算的。解算过程中,选择稳定的钟差基准可获得更准确的卫星钟差,进而正确反映卫星钟的性能,以及更好地对卫星钟差进行建模和预报。钟差基准通常选用具有高性能接收机钟的测站,因此,针对IGS测站的接收机钟进行性能分析,本项目评估了所有IGS测站的接收机钟性能,主要包括钟差的量级和时钟的短、长期稳定性。通过实验得出:IGS作为国际上知名的GNSS服务组织,其测站配备的接收机钟的钟差量级大部分优于1×10^(-7) s,占比约58.0%,且有74个测站的钟差量级在ns级;所有IGS测站配备的接收机钟的短期和长期稳定性均较高,大部分的短期(300 s)稳定性集中在1×10^(-12)~1×10^(-11)区间,优于1×10^(-12)的数量占比约24.1%,而长期稳定性(天稳)优于1×10^(-13)的测站数众多,占比约65.0%。基于评估结果,从众多高性能的接收机钟中,筛选出100多个能够作为钟差基准的测站,为GNSS服务端解算卫星钟差提供基准选择的参考。

关键词： 流数据处理   数据清洗   Storm结构   支持向量机   电力物联网  

摘要： 数据的采集、分析和处理是目前电力系统重点关注的问题之一。电力物联网系统中数据业务处理需求多样,尤其是流数据的处理对时延要求严格。然而,现有的数据处理方法形式单一,不能很好地满足低时延处理要求。因此,提出了基于Storm架构的电力物联网流数据处理方法。首先,基于Storm拓扑结构提出分布式流数据处理框架。进而采用流水线式的处理方式,从而达到缩短处理时间的效果。在数据接入后,采用循环队列和流转算子的方法。然后再通过边缘计算处理海量的数据,实现高效的协同工作。此外,通过支持向量机预测算法预测数据的发展趋势,采用清洗技术对脏数据进行处理,解决数据传输过程中的污染情况。仿真结果表明,与传统数据处理方法相比,所提流数据处理方法大大缩短了数据处理时间,满足了大量流数据处理的需求。

关键词： 条件生成对抗网络   小样本问题   机器学习   数据处理   泛化能力   高维数据  

摘要： 在处理小样本机器学习数据时,常规的数据处理算法在处理过程中容易产生不平衡数据,导致数据处理算法的泛化能力比较差.为解决上述问题,基于条件生成对抗网络,提出小样本机器学习数据处理算法.首先将小样本机器学习数据实现在Hibert空间内的映射,然后将数据特征提取问题转化为线性求解问题,得到样本数据特征矩阵,同时计算各个样本数据特征矩阵的信息熵和互信息,根据互信息计算结果调整目标的相对熵,使数据达到平衡,最后将处理后的数据输入到条件生成对抗网络中,以数据处理目标作为目标函数,得到输出结果,完成数据处理.实验结果表明,设计的基于条件生成对抗网络的数据处理算法数据分类准确,数据平衡水平高,整体泛化能力得到了提高.