关键词： 边缘感知自适应数据处理技术   边缘感知传感器   MA-STUKF算法   SHA-1算法  

摘要： 设计了一种新型边缘感知自适应数据处理技术,通过边缘感知传感器完成电力物联网数据的实时采样,利用数据衰减记忆(MA-STUKF)算法完成样本数据的精确快速计算,利用逻辑加密标识(SHA-1)算法对计算出的数据进行分类标识。最后通过MATLAB对本研究和传统数据处理方法进行均值方差仿真比较,数据波动范围在20%~35%之间,而且电力数据的计算结果准确度达到98%,边缘数据的计算结果也能达到80%以上。

关键词： 振动辅助式静力触探   原位测试   数据处理   新方法  

摘要： 在工程勘察领域,静力触探是较为常用的原位测试技术之一,但在现实应用中,随着勘察深度的增加,特别是底部遇到粗颗粒土时,往往无法穿透,从而限制了其应用范围。为能顺利穿过密实土层,使静力触探到达更深的深度,提出了一种振动辅助式静力触探新方法。利用改装后的设备,在静压过程中遇到难以穿过的密实土层时,启动锤击振动力,穿过密实土层后再恢复静压贯入,从而到达更大的测试深度。本文结合现场试验过程,对振动数据进行了统计分析,发现了其中的规律,提出了数据处理后进行应用的方法,同时也验证了振动辅助式静力触探技术的可行性,为该技术的推广提供参考。

关键词： 图书情报界   汉语主题词表   工程技术   生命科学   自然科学版   中国科学技术信息研究所   社会科学   数据处理  

摘要： 《汉语主题词表》自1980年问世以后,经1991年进行自然科学版修订,在我国图书情报界发挥了应有作用,曾经获得国家科学技术进步二等奖。为适应网络环境下知识组织与数据处理的需要,由中国科学技术信息研究所主持,并联合全国图书情报界相关机构,自2009年开始进行重新编制工作,拟分为工程技术卷、自然科学卷、生命科学卷、社会科学卷四大部分逐步完成。目前工程技术卷和自然科学卷已出版。

关键词： 气相色谱仪   微量进样器   检定规程   医药行业   数据处理方法   移液器   校准   技术规范  

摘要： 一、微量进样器校准现状由于微量进样器还没有国家校准规范,不同校准机构实施校准依据的技术规范也不尽相同。目前,使用比较多的技术规范主要有JJG646-2006《移液器检定规程》、JJG18-2008《医用注射器检定规程》、JJG700-1999《气相色谱仪检定规程》中的附录A,医药行业标准YY0088-1992《微量进样器》等。

关键词： fg-growth算法   大数据频繁项集   数据挖掘   数据处理  

摘要： 针对大数据中频繁项集挖掘方法存在的问题,提出一种基于fg-growth算法的大数据频繁项集挖掘方法。该方法首先使用最大最小标准化线性函数,对大数据进行离散化、归一化、异常值检测等相关性处理;然后,基于贪心策略均衡节点负载和通信量,完成节点优化;最后,经过数据库和TID表格之间的转化得到高频项集数据库用于数据供给,以确定最大合并候选项目阶次和产生候选项目,并对其进行分类累加,将结果与支持度之间进行判断,从而得到高频项集。实验结果表明:在相同实验条件下,设计方法的F1值、可扩展性以及算法运行时间均优于传统方法。

关键词： 高校   计算机   数据处理技术   应用  

摘要： 近年来,随着科学技术的发展,大数据互联网技术等在各个领域得到广泛应用,其潜在价值也在不断被发掘。计算机数据处理技术在各个行业领域都发挥着非常重要的作用,面对庞大的数据信息,需要借助数据处理技术收集获取对于该行业领域有价值的数据信息,便于充分利用这些数据信息为行业发展提供支持。在高校建设中,同样需要借助计算机数据处理技术,以实现现代化的校园管理。本文详细分析了高校计算机数据处理技术的应用,以期为高校信息化建设提供参考。

关键词： 智能家居   物联网   数据处理  

摘要： 阐述智能家居系统的设计,将物联网技术应用到家庭环境内,实现网络传输从有线到无线转变,包括管理层、网络层、感知层,利用数据处理芯片动态性工作,高效率地收集和传输智能家居信息。

关键词： 网络数据安全   数据处理   权限   征求意见稿   个人信息   摄像头   自动获取   收集信息  

摘要： 国家网信办11月14日发布《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。《征求意见稿》明确,数据处理者不得因个人拒绝提供服务必需的个人信息以外的信息,拒绝提供服务或者干扰个人正常使用服务。可以说,手机APP过度收集用户信息甚至窃取隐私现象早已不是新问题。一些手机APP会自动获取位置信息,获取“打开摄像头”权限,获取“使用话筒录音”权限。

关键词： 中小型科技企业   高校科研人员   大数据分析   培训服务   科研数据   数据处理分析   计算方案   数据统计分析  

摘要： 西安循数信息科技有限公司成立于2016年6月,是一家以数据处理分析与订制、科研软件设计与开发、大数据分析与培训服务为主要业务的综合性科技企业,目前正在接受中小型科技企业和国家高新技术企业认证。公司主要致力于大数据统计分析、各类数据库研发以及企业并购价值评估,为高校科研人员、企业以及政府管理部门提供可靠、完整、洁净、易处理的研究数据和优质的数据分析计算方案。公司立足于市场需求,集聚研发力量,努力成为中国经济管理科研数据及计算服务供应商。