关键词： 大数据分类算法   大数据聚类算法   大数据关联规则挖掘  

摘要： 大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。

关键词： 边缘计算   数据处理系统  

摘要： 物联网、传感器、区块链等电子信息通信技术的飞速发展,促使不同类别数据量激增,海量数据对数据处理系统的处理速度、处理准确率提出了更高的要求。边缘计算是大数据分析处理的重要手段之一,可以解决传统云计算存在的网络时延大、安全隐私风险高、成本高等问题。因此,文章以边缘计算为基础,提出一种新型数据处理系统,并针对这一新型数据处理系统的框架设计、功能实现、场景应用进行简单的分析。

关键词： 移动通信网络   大数据处理   关键技术  

摘要： 移动通信网络技术日新月异,为社会生活和经济发展做出了独特贡献。对移动通信网络中大数据处理的关键技术进行深入研究,有助于提高大数据处理的质量和效率,进一步提升移动通信网络应用效果和价值。本文从移动通信网络大数据发展的实际出发,对大数据处理中存在的不足进行分析,结合大数据处理的关键技术优势,提出了优化改进的对策和建议。

关键词： 大地电磁   数据处理   机器学习   去噪  

摘要： 大地电磁测深法基于天然电磁场,其存在信号弱频带宽的特点,因此很难获得无噪声的数据,而传统的大地电磁数据处理方法面临着噪声环境日益复杂、对于海量数据的处理效率不高和难以剔除持续性噪声等诸多挑战.机器学习方法是一种基于统计分析的数据驱动方法,能够发现数据内部的结构和规律,从而对未来时刻和未知状态进行预测和判断.本文从大地电磁噪声分析入手,基于目前在大地电磁数据处理中研究和应用较为广泛的神经网络、字典学习等机器学习方法,分析了其方法原理、应用领域及优缺点,并与传统方法做了对比.发现机器学习方法在海量数据处理、大地电磁噪声模式识别和特征提取、数据预测等方面具有巨大的优势.同时,提高泛化能力和将机器学习方法与大地电磁理论相结合等仍是目前需要进一步探索的问题.随着计算机技术的发展和三维探测的实用化,机器学习方法在大地电磁数据处理中的应用将更加广泛.

关键词： 减阻   旋转圆盘   阻力测试   边界层理论  

摘要： 旋转圆盘阻力测试平台的选型,并利用边界层理论对圆盘阻力模型建立及实际阻力测试,利用matlab中的polyfit函数进行实验数据拟合,并进行室温硫化橡胶的减阻实验测试。结果表明,圆盘阻力与转速的一次方、二次方均有关系,摩擦阻力系数应为理论值与补偿系数之和,并提出基于本装置的涂层减阻率数据处理方法,使实验数据更为准确。

关键词： 输电工程   多因素特征   静态投资预测   GBDT  

摘要： 针对电力输电工程情况复杂多变、影响因素多、经济技术指标难以准确预测的问题,提出了一种基于多因素特征分析的输电工程静态投资预测模型。采用Pearson相关系数分析影响静态投资的主要因素并进行标准化处理,基于梯度提升迭代决策树(GBDT),以每轮实际值和预测值的残差最小化为目标不断训练和优化预测模型。通过对实际输电工程数据进行建模仿真的测试结果表明,该模型能够实现静态投资的合理预测,绝对平均误差率(MAPE)为4.39%,验证了所提模型的普适性及准确性。

关键词： 数据处理   业务模型   应用场景   实时处理  

摘要： 本文分析了目前在工业领域典型的异常数据处理方法,指出了这些方法的不足。同时为满足智能制造的要求,需要实时处理一些数据的异常问题,并为未来的大数据分析提供准确可靠的数据。基于此,提出了基于业务模型的实时数据处理方法,并以煤粉输送为案例,详细介绍此方法的应用流程,为此类方法的推广应用提供很好的借鉴,在类似的场合有着较高的推广价值。

关键词： 结晶器   激光位移传感器   振动位移测量   动态特性评价   数据处理  

摘要： 结晶器振动台是连铸设备的心脏,其性能评价是研究结晶器振动台的关键所在。为评价结晶器振动台动态性能,首先,开发出基于激光位移动态实时测试系统,对结晶器振动台整体运动过程进行测量;其次,测得原始位移数据后,利用数据处理软件对位移数据进行处理,来评价结晶器振动台的振动动态特性;最后,测试方法现场实施后,经过对测试数据处理,能够很好地评价出不同拉坯速度下现场结晶器振动台的性能差异,为现场结晶器的检修和维护提供指导。

关键词： 非常规油气   测井   数据处理   解释评价   岩石物理实验   油气甜点  

摘要： 为促进测井评价技术及时有效地适应中国非常规油气勘探开发的发展趋势,系统地分析当前中国测井评价技术的现状及其面临的挑战,立足于需求驱动技术发展的理念,并对标国际领先技术,提出了中国非常规油气测井评价技术的发展对策。①深化岩石物理实验研究,研发移动式全直径岩心二维核磁实验分析技术,系统建立不同流体性质、不同孔隙结构和不同散逸时间的纵向与横向弛豫谱特征图版和评价标准;深入开展数字岩心实验与数学物理模拟研究,指导测井评价新方法的创建;研发声电各向异性实验分析技术并创建相应的测井评价方法。②强化测井资料的目标化处理,攻关研究二维核磁共振测井精细反演处理技术与敏感信息拾取技术,精细描述致密储集层的微细孔隙分布以准确识别可动油、束缚油和束缚水等多类型流体;攻关研究水平井方位超远探测三维声波测井处理技术。③发展特色解释评价方法与技术,一是深化饱和度分布规律评价,创建近源和源内非常规油气饱和度分布规律的量化描述方法与数学模型;二是攻关研究分别以可动油含量和含气量为核心的页岩油和深层页岩气甜点评价方法与识别标准;三是完善发展欠压实作用和烃浓度充注两种高压成因机制下的孔隙压力计算方法;四是创建融合储集层品质和工程品质的地层可压裂性评价技术以及综合应力隔层与岩性隔层评价的水平井分段分簇方案优选技术。图5表2参36.

关键词： 扩声特性指标   数据处理   计算机软件  

摘要： 针对扩声特性指标测量数据存在的数据量大、处理复杂、易出错等问题,提出使用计算机软件技术设计数据处理软件应用于扩声特性指标测量数据处理。该软件具体有测量数据导入、数据处理、分析判定和报告生成等功能,可实现数据的自动处理分析和处理结果生成,有效提高了数据处理效率,降低了工作人员负担和出错率。