关键词： 数据保护   数据处理   巴西政府   消费者保护   联合制作   个人数据   指导方针   指南  

摘要： 美国“ZDNet”网站2021年9月23日消息,巴西政府国家消费者保护委员会与国家数据保护局联合制作并推出《数据保护指南》,解释了巴西数据处理的基本原则,以及这些指导方针符合该国一般数据保护条例的情况。该条例还给出一个主题列表,指导企业和个人如何处理个人数据。

关键词： 网络信息中心   图像去雾   计算机视觉   图像处理   图像数据处理   大数据   模糊图像   深度学习  

摘要： 图像去雾是图像处理经典问题之一,旨在从给定的模糊图像中精确恢复清晰图像。中国科学院计算机网络信息中心大数据部外籍博士后Farah Deeba和博士生Fayaz ***对深度学习在低级计算机视觉任务图像去雾中的应用开展研究,相关成果以“A novel image dehazing framework for robust vision-based intelligent systems”为题,发表《在International Journal of Intelligent Systems》上。

关键词： Origin   雷诺校正   面积相等   燃烧热   数据处理  

摘要： 准确计算温差值是量热法实验的关键。为了消除热传递和搅拌带来的影响,通常采用雷诺温度校正图的办法来对测量的温差进行校正。本文以燃烧热实验为例,详细介绍了运用Origin软件的积分功能对雷诺校正图采用等面积法来确定体系温差值的方法。此法体现了雷诺校正的本意,提高了实验的准确度,更有利于学生加深对雷诺校正原理的理解。

关键词： 数据处理   去噪分析   瞬变电磁   组合域   曲波变换  

摘要： 高效的瞬变电磁数据处理对后续的精确地质解译具有决定性的作用,而数据信号的去噪是数据处理环节的重中之重.时频分析方法是当前广泛应用于瞬变电磁数据处理去噪领域的主要方法技术,但其基本是单域方法的应用探索,各自单域方法实际应用效果不尽人意.本文基于曲波变换、小波变换及高阶相关统计技术,进行了交叉型组合域瞬变电磁数据去噪技术的研究与探索.通过引入高阶相关统计理论提供自适应的阈值函数、采用小波变换进行残留噪声成分小波系数分解,结合曲波变换正反过程实现交叉型组合域去噪技术.设计了包含随机噪声、相关噪声的数值模拟合成数据去噪算例验证了本文方法的可行性.将本文方法应用于两个实测数据去噪分析,表明本文方法可有效解决不同复杂程度的含噪声瞬变电磁数据去噪领域.研究成果为瞬变电磁高精度数据处理提供了新的技术手段.

关键词： 出行行为选择   多项Logit模型   系数标定   数据处理   模型验证   影响分析  

摘要： 针对青岛胶州市城区交通规划中出行方式分析的复杂性问题,提出基于多项Logit模型下影响青岛胶州市居民的出行行为选择的方法,探讨模型中的交通参数,运用SPSS数据分析处理交通出行行为。根据当地居民出行调查数据,利用多项Logit模型建模分析影响胶州市居民出行行为的变量,调查统计出模型选择枝为非机动车、公交车和私家车,三种选择枝作为对数模型参数进行系数标定。结果表明,性别、年龄、出行目的、户年收入以及出行方式属于影响胶州市民行为选择的因素;男性更倾向于私家车,户年收入与倾向私家车出行程度成正相关,胶州市居民在选择非机动车或私家车上的概率更高。模型验证结果与老城区规划定性分析结果一致,验证结果具有一定的借鉴作用。

关键词： 数据结构   图数据   处理技术研究   线性语言   云计算环境下   信息数据   更新换代   发展与进步  

摘要： 图数据是一种在信息数据当中的重要组成部分,同时也能够帮助形成较为抽象的数据结构,例如一些常规的线性语言,在其语言表达的过程中,如能够结合图形,也将更加复杂多变。伴随着时代的发展与进步,使得图数据的处理呈现处理大规模的特征,在相关处理技术的发展中,需要及时更新换代,这样才可以进一步满足时代的发展与进步。

关键词： 无人机   数据处理   应用分析  

摘要： 当下的中国一直是朝着科技进行发展的,中国是一个人口大国,同时更是一个科技大国,我国的航海、航空等等方面的发展都是十分快速的。在航空的领域中,有关于无人机的使用是最重要的一点分析问题。无人机可以用于电力检查的装置,同时也可应用在土地农作物的检查工作,并且环境的污染情况也可以很好地进行检测。当然,这些无人机技术,都是离不开无人机的测绘技术的使用,在当前我国无人机的测绘技术使用的越来越广泛,并且对于测绘技术的要求也在一步步的提高。本篇文章笔者针对于无人机测绘技术的一些关键部分进行简要的分析,并且就无人机测绘技术当中存在的问题提供了一些解决措施。

关键词： 车辆工程   公交客车   车联网信息   行驶工况   数据缺失   数据噪声  

摘要： 受技术、成本和环境等因素的影响,当前车联网平台数据在传输过程中不可避免地存在缺失和数据噪声问题。针对车联网数据传输优化需进一步改进的现实问题,基于某商用客车企业车联网平台,获取固定线路运行的公交客车行驶工况数据,分析研究车联网平台数据特点及其存在的问题,采用插补缺失与神经网络集成方法对行驶工况缺失数据进行估计,并基于小波变换对行驶工况噪声数据进行清洗。最后,给出了行驶工况数据处理方法的评价指标,合理说明了评价本文数据处理方法的效果。结果表明:本文提出的缺失数据轨迹方法,可较好地估计还原车辆真实工况的变化情况,基于小波变换的方法对噪声数据进行了有效处理,两者误差均在合理范围内。本文开展的研究内容可为车联网领域的数据传输优化改进、海量高并发数据的处理方法提供实际参考及借鉴。

关键词： 计算机   数据处理   云计算技术  

摘要： 云计算是信息时代的重要产物,随着社会发展及产业变革,云计算技术在各行业领域中均有广泛应用,显著提高了数据信息处理效率。简单介绍云计算技术,同时分析了计算机数据处理中的云计算关键技术以及云计算技术在计算机数据处理中的发展方案,以期进一步提高云计算的应用与发展水平,提高计算机安全等级,营造更加安全的网络服务环境。

关键词： Python   Xarray   数据分析   ERA5  

摘要： Xarray作为Python环境下功能强大的多维数组函数库,近年来在地球物理领域逐渐崭露头角,其创建多维数组对象和属性标签化的特性非常适合处理网格化的海洋、气象数据,格式的标准化和操作的一致性为操作大规模数据集带来了方便。本文以ERA5全球再分析数据为例,介绍了Xarray在数据分析中的常用功能和使用方法,包括数据文件的读写、子集选取、合并、插值和简单的可视化,为有数据分析需要的海洋工作者快速上手使用提供一些指引。