关键词： GPS控制网   数据处理   联合平差  

摘要： 本文介绍了内蒙某矿金属矿区D级GPS探制网点的选择及布设方式,数据处理以及精度的分析,进行了基线处理和网平差,并对平差后的控制点进行了验证,为矿山的建设及各种测量带来了便利。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术  

摘要： 随着信息时代的到来,一系列数字化测绘技术应运而生,其中无人机测绘技术可以通过遥感系统对复杂区域进行测绘。已经渗透到无人机测绘数据处理关键技术的各个业务领域,成为重要的生产要素。传统的数据处理技术无法满足大规模数据的实时处理需求,无法挖掘数据的重要价值。然而,由于被测地形的复杂性和多样性,很容易受到人工建筑物的负面影响。因此,为了有效提高制作精度,需要大量的人工编辑,航拍照片更容易进行科学校正,以更好地满足制作进度的标准和规范。无人机测绘在数据采集和处理方面具有很大优势,可以方便后续工作人员对数据进行整理和分析。

关键词： 工程测量   GPS动态监测   应用措施   数据处理  

摘要： 随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展阶段中,这也为GPS技术的完善优化起到了良好的促进作用,使其在工程测量当中得到了极其广泛的应用,尤其是在一些高层建筑当中,GPS技术更是起到了十分重要的应用效果,能够在根本上保证高层建筑的安全性以及稳定性。因此,文章首先对工程测量以及GPS测量技术的基本概述加以明确;其次,对GPS动态监测技术在工程测量中的优势展开深入分析;在此基础上,提出工程测量GPS动态监测应用与数据处理的具体措施。

关键词： 盾构洞门圈   中心   测量  

摘要： 目前通过利用盾构机的起始方位成功确定盾构隧道洞门,对盾构项目施工来讲精准测量中心坐标最为关键,那么在测量盾构洞门圈中心时,通常并不存在明显可直接测量的标志。本文提出一种环上一定数量测点,并运用最小二乘平差法拟合求解,在此基础上推导获得测量数据处理更严密的整体迭代平差法,将此方法应用于实践工程项目效果良好。

关键词： 地震数据   分布式系统   数据处理   R语言   数据可视化  

摘要： 针对地震原始数据存在的格式不统一不规范现象,阐述将其进行格式统一化操作过程,形成一个完整记录的数据集格式,以利于将其上传到分布式系统中进行处理和分析。对上传到分布式集群中的地震数据利用R语言进行可视化分析。

关键词： 聚类   闪电分叉过程算法   数据处理   K-均值聚类  

摘要： K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。

关键词： 合肥盆地   阻抗张量分解   主轴方向   维性分析   MT数据处理  

摘要： 针对MT测量中由于地表局部不均匀体影响引起的电场畸变效应,以及测线方向与构造走向不垂直等问题引起的一些反演偏差,以合肥盆地地区为例,通过相位张量分解,找到最佳的主轴方位,提取一维、二维偏离度等信息,并对电性结构的维性特征进行分析,最后使用最佳主轴方位角进行反演,再结合重磁及钻孔资料,得到了符合实际地质情况的反演电阻率断面,为剖面的最终解释提供更多的电场信息。

关键词： 个人信息保护   告知同意   个人信息自决权   数据处理  

摘要： 个人信息保护立法中的告知同意规则以传统的个人信息自决权理论为基础,是为应对计算机自动处理信息而产生的。在大数据时代下,信息利用模式发生根本性改变,这一规则因难以保证主体的实质性知情、规模效应导致的高成本、存在“同意”异化等固有局限而水土不服,导致违法处理个人信息的行为屡禁不止,故须加以完善。基于数据的经济价值属性,规则的完善应当注重平衡人格尊严保护与实现数据价值。由于传统告知同意规则的主要困境在于信息过载与处理成本过高,因此明确同意与单独同意的关系、构建包含拒绝机制的分层同意制度、引入知情同意规则的豁免机制等措施,有助于保证数据处理的正当合法并促进数据流通。

关键词： 数据处理   定子损耗   有限元分析   磁热耦合   人工鱼群算法  

摘要： 为避免水轮发电机运行过程由于定子温度过高产生故障,保障其性能的正常发挥,建立了水轮发电机温度场分布模型,提出了一种温度预测方法。首先,以张河湾抽水蓄能电站的水轮发电机为基础,依据电磁场理论,对发电机在工况下电磁场和定子部分损耗进行分析,建立其三维有限元模型;其次,运用磁热耦合特性计算获得发电机定子温度场分布;再次,采用人工鱼群算法(AFSA)和BP神经网络算法相结合,构造定子绕组和定子顶部的温度预测模型;最后,将仿真结果和监控改造后的实测数据进行对比验证。结果表明,通过人工鱼群算法对BP神经网络优化,提高了定子温度预测模型的精度。本文给出了有限元仿真模型和AFSA-BP温度预测模型,为大功率水轮发电机定子温度故障分析以及电机的设计优化提供了参考。