关键词： 点云   深度学习   双分支结构   残差交叉注意力   通道空间注意力   形状分类   部件分割  

摘要： 针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑，导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题，提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支，上分支仅输入点云坐标信息，关注点云的空间几何特征，下分支输入点云额外特征(法向量或RGB颜色),关注点云的语义信息；利用并行残差交叉注意力模块捕捉坐标和额外特征之间的复杂依赖关系，自适应增强坐标和特征信息；引入通道空间注意力机制融合坐标和特征信息获得分类分割结果。该模型在ModelNet40和ShapeNet数据集上精度达到93.8%和86.3%,优于目前主流网络。

关键词： 航空发动机叶片   热障涂层(TBCs)   路径规划   点云切片   曲线拟合  

摘要： 热障涂层是一种应用于军、民用航空发动机热端部件的重要高温防护技术，由陶瓷氧化物面层和金属粘结底层组成，可以显著降低基材工作温度，具有硬度高、稳定性好、耐高温腐蚀、减少燃油消耗、提高发动机工作效率及使用寿命等技术优势。热障涂层采用大气等离子喷涂方式初始制备后，其表面涂层粗糙度值较高（Ra10μm左右），生产过程中普遍采用磨抛后处理的方法，将其降低至工艺要求的范围内（Ra1.6μm左右）。提出了一种基于点云数据处理的样条路径曲线生成及特征点采样方法，可用于航空发动机小型涡轮叶片表面热障涂层的机器人自动磨抛作业。该方法采用三维视觉传感器实时扫描叶片表面并生成点云数据，然后经过点云处理与B样条曲线拟合算法，生成航空发动机叶片表面高温涂层的全覆盖磨抛路径。经过试验验证，该方法在保持涂层有效厚度的前提下可将涂层表面粗糙度降低至Ra0.7μm以下，实现了航空发动机叶片表面热障涂层磨抛精加工作业。

关键词： 国家地表水监测   远程监控   自动化   传感器技术   数据处理  

摘要： 文中探讨了远程监控与自动化在国家地表水监测中的应用。阐述了其通过先进的传感器技术、数据传输及处理系统，实现对地表水的实时、准确监测。分析该技术在提高监测效率、增强数据可靠性、及时预警污染等方面的优势，为国家地表水监测提供了有力的技术支持，对保护水资源和生态环境具有重要意义。

关键词： 智慧物流   财务管理创新   数据处理   流程再造   人才转型  

摘要： 随着数字技术的迅速发展,智慧物流正在重构传统供应链体系,推动企业管理模式发生深刻变革。本文分析了智慧物流对财务管理变革的驱动作用,揭示了传统财务管理模式在智慧物流环境下的局限性,并指出企业需要从数据采集处理、业务流程、管理模式等维度推进财务管理创新,构建智能化财务管理新体系。文章针对技术创新实施、流程再造、人才转型等方面面临的挑战,提出了相应的对策建议,为企业推进智慧物流背景下的财务管理创新提供参考。

关键词： 海洋石油平台   一体化建造   自动化数据处理   VBA插件   散件信息筛选  

摘要： 文章介绍了一款基于VBA语言开发的自动化数据处理插件，旨在提高海洋石油平台一体化建造过程中的工效。该插件能够自动筛选特定区域内的所有散件信息，为一体化清单的编制提供指导，并优化出图顺序。通过对惠州某万吨级项目的案例分析，展示了插件在实际应用中的效果，包括散件位置划分、图纸需求识别以及房间完整性检查。插件的开发思路、界面设计、实际应用场景以及结语部分均进行了详细阐述，证明了其在一体化建造中的实用价值和灵活性。

摘要： 1背景在当今数字化时代，工业领域正经历着深刻的变革。随着信息技术的不断进步，工业互联网的蓬勃发展，企业对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量的需求日益迫切。数字孪生技术作为一种新兴的数字化解决方案，为工业领域带来了新的机遇和挑战。数字孪生是指通过对物理实体的数字化建模，实现对物理实体的实时监测、模拟和优化。它将物理世界与数字世界紧密连接，使得企业能够更加准确地了解和掌握生产过程中的各种状态和变化。在工业领域，数字孪生可以应用于设备维护、生产过程优化、产品质量控制等多个方面。模型与数据是数字孪生的核心，模型承载实体信息，数据反映实体状态变化。数据融合分析整合不同来源的数据，通过多种方法挖掘信息价值，为决策提供准确实时依据，优化生产过程提高效率质量。

关键词： 月球   高光谱   遥感   轨道器   预处理   月表参量转换   矿物填图  

摘要： 【意义】月球表面物质成分与热环境特征，是进一步认识月球资源分布、环境特征、演化历史的重要科学依据。光谱成像仪具有无损探测物质成分的能力，是月球及深空探测任务中配置的重要科学载荷之一。轨道器探测数据为人类认识月球资源分布、起源演化等提供了重要数据。随着月球探测任务的日益深入和光谱成像技术的不断发展，获取更高空间分辨率、更高光谱分辨率的宽谱段全月数据是月球环绕探测的发展趋势，但也加深了数据处理的难度。【进展】本文首先概述了国内外历次月球探测任务中，光谱成像仪的参数配置及主要研究成果等；然后，针对月球高光谱宽谱段遥感数据预处理、月表参量转换等难题进行了讨论；最后，就如何突破现存的挑战，获取更高精度的月表科学研究成果，提出了可能的技术途径和解决方向。【结论】高光谱数据为月球表面特征的详细研究提供了数据基础，后续将为载人月球探测和月球科学研究提供进一步的支撑。光谱成像技术的发展以及高光谱数据处理方法的提升将进一步增强在月球和行星科学方面的研究能力，推动月球的地质学和资源利用的发展。

摘要： 针对现阶段工程项目中监控量测数据人工处理模式存在的弊端，以数据库为基础，通过DevExpress控件进行界面框架设计，并结合ArcGIS Engine研发，设计并实现了一套监控量测数据处理及管理系统。该系统提高了数据处理效率、减小了内业作业人员工作强度。

关键词： 水质检验   误差分析   数据处理  

摘要： 为全面优化用水环境，需要积极完善水质检测化验工作细节，依照规范化数据处理要求，落实可控化作业模式，确保获取的数据真实有效，从而更好地指导水质管理工作，为环境保护提供良好空间，实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文分析了水质检测化验的意义和误差产生的原因，探讨了水质检验化验误差分析和数据处理的要点，并对水质检验化验工作提出了相关建议。

摘要： 大数据是继云计算、物联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术革命。在数字信息时代，数据已成为推动社会进步和经济发展的重要资源。伴随着互联网、物联网、社交媒体等技术的快速发展，各类数据的产生速度和规模呈爆炸性增长，形成了所谓的“大数据”现象。