关键词： 激光测距   边缘检测   图像处理   数据处理  

摘要： 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。激光测距是测距领域精度最高的重要技术手段之一,测距数据能够应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。根据目标信号和噪声信号在图像上的分布特点,提出了一种基于边缘检测提取目标信号的方法,将原始数据转化成测距残差图像,对其进行边缘检测后识别信号位置。实测数据处理结果表明,本文提出的算法具有一定的可行性和通用性。

关键词： 有声思维   转录   编码   数据分析   技术路径  

摘要： 有声思维法在推动翻译过程研究的进程中发挥了重要作用。准确而详尽的数据处理方法是保障实证研究结果科学有效的关键。本文在总结有声思维数据转录和编码的方式、规范、原则的基础上,介绍有声思维数据处理的技术路径,并阐明翻译过程研究中有声思维数据处理的技术路径。

关键词： 数据处理   多级滤波   多频带选择   抽取滤波   毫米波三维全息成像  

摘要： 为满足毫米波三维成像设备的数字采集与处理系统能够采集到不同频段回波信息,研究提出了一款基于多频带选择的并联型多级滤波器,旨在有效滤除系统噪声干扰,降低高速A/D转换后的数据速率,减少回波数据有效数据量,满足以太网传输带宽传输速率的要求,实现回波数据的实时传输,且同时满足多个频段的采样要求。根据具体频段信号的实际特性,使用MATLAB设计确定滤波器参数,并将其加载在FPGA;通过测试与比对分析,结果表明本研究所设计的滤波器灵活便捷、高效实用,可有效去除毫米波图像背景噪声,显著提升毫米波图像质量。

关键词： 雷达   数据处理   VxWorks   点迹处理  

摘要： 雷达数据处理系统是雷达系统的核心部分之一,基于雷达信号处理在中断响应、数据传输等方面对系统的实时性和可靠性要求较高,在设计时有必要采用高性能的实时操作系统,以VxWorks为开发平台建立雷达的点迹处理系统,实现对目标回波数据的凝聚处理,本文描述了点迹处理算法及在VxWorks中点迹处理系统的实现。

关键词： 生物特征   网络数据安全   数据处理   声纹   步态   征求意见稿   虹膜   风险评估  

摘要： 11月14日,国家网信办发布关于《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》公开征求意见的通知。《意见稿》提出,数据处理者利用生物特征进行个人身份认证的,应当对必要性、安全性进行风险评估,不得将人脸、步态、指纹、虹膜、声纹等生物特征作为唯一的个人身份认证方式,以强制个人同意收集其个人生物特征信息。

关键词： 分布式聚类   制造业   大数据分析   算法设计   RFID   数据处理  

摘要： 工业制造大数据的分析与监测具有重要的战略意义,但基于人工的大数据分析方法灵活性差、准确性难以核实、效率较低,文中采用实时获取的制造业RFID数据作为大数据分析的原始数据,建立了一套基于制造业大数据检测分析的算法框架。针对不同类型的制造业数据,通过合理的数据预处理转换为标准化的格式。对于大样本的制造业数据,采取分布式的聚类分析服务器。在提高效率的基础上,增加了数据分析的灵活性。通过实验分析可以发现,在大样本的条件下,文中算法的分析精度可达98.9%以上,且分析速率较快,具有良好的应用前景。

关键词： 工程测量   GPS动态监测   应用措施   数据处理  

摘要： 随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展阶段中,这也为GPS技术的完善优化起到了良好的促进作用,使其在工程测量当中得到了极其广泛的应用,尤其是在一些高层建筑当中,GPS技术更是起到了十分重要的应用效果,能够在根本上保证高层建筑的安全性以及稳定性。因此,文章首先对工程测量以及GPS测量技术的基本概述加以明确;其次,对GPS动态监测技术在工程测量中的优势展开深入分析;在此基础上,提出工程测量GPS动态监测应用与数据处理的具体措施。

关键词： 测绘   MATLAB   数据处理   软件开发  

摘要： 随着计算机技术的发展,测绘数据的处理方式也随着发生了巨大的变化,测绘数据的处理已经离不开计算机了。虽然现在已经出现了许多的测绘数据软件,但是,现实中的测绘问题涉及的问题很复杂,不同的项目与工程需要不同的解决方法,因此,掌握测绘程序的开发也是能为以后的工作带来更多的便捷,提升工作效率。本设计基于MATLAB语言对测绘中遇见的高程平差进行了理论的论述,软件的设计以及如何利用MATLAB语言实现可视化的数据处理。并且将开发的程序与商用软件进行了对比,并对MATLAB语言开发测绘程序的前景展望。

关键词： 数据处理   测试仪器   信号分析   参数识别   测试与诊断   测试项目   故障诊断   测试理论  

摘要： 一、征稿范围《振动、测试与诊断》主要刊登有关振动利用、动态测试和故障诊断的标准、测试理论和测试手段的论文,包括试验测试技术、测试仪器的研制方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别、故障诊断以及有关装置的设计、使用、控制、标定和校准等,不拘泥于行业(如机械、交通、农业、生物、能源、航空、航天、航海、建筑、地震等)和测试项目(如振动、冲击、力位移、噪声等)。

关键词： 数据预处理   Web数据集成   候选子集   缺失点   信息熵  

摘要： 数据预处理是web数据集成中的一个重要步骤,修复缺失数据是数据预处理的重要组成部分。在web数据集成中修复缺失数据的关键问题是缺失点没有可直接提供参考的观察值,这导致用户不能使用估算和推理的方法,只能依靠有经验的用户或领域专家通过制定规则才能填充数据。然而,对于具有成千上万个缺失点的大型数据库,由用户理解数据并制定有效的填充规则是不可行的。因为在修复缺失数据时,用户需要了解哪些候选子集对缺失点填充概率和覆盖程度最大。然而,给用户推荐填充概率和覆盖程度最大的候选子集计算量非常大。为了解决这个问题,本文提出了一种基于信息熵的生成候选子集算法,通过用户对初始候选子集的编辑,使用该算法计算出缺失点填充概率和覆盖程度最大的候选子集。通过用户选择的候选子集并依据数据集中一对多的关联关系生成并推荐缺失点覆盖程度更高的规则,并将用户选择的规则通过数据集中一对多的关联关系泛化至更多的缺失点中。经过原型系统实现结果表明,用该方法修复的数据具有较高的精度,同时,实验表明普通用户在短时间内便可修复大量缺失数据,有效地提高了数据修复的效果。