关键词： 小波包能量矩熵   流形学习   监测数据   故障诊断   时频域分析  

摘要： 车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。

关键词： 数据处理   网格化数据   等值线   编程方法  

摘要： 本文分析了栅格定标统一数据轮廓处理的具体步骤,介绍了3种非均匀栅格定标数据处理方法,距离加权最小二乘法(N-P法)、方位角加权点法和加权最小二乘拟合法(M-S法),并给出了程序。

关键词： Error estimation   Mass balance   Sampling strategy   Steady-state conditions   Removal efficiency  

摘要： Monitoring is a crucial operation for plant management. However, proper sampling procedures and data processing criteria are not always adopted. Wastewater treatment plants work under dynamic conditions, which poses a challenge for a correct performance assessment. The aim of this work is to analyse some important aspects of wastewater sampling and data processing, to identify case by case methods which should to be adopted in order to obtain reliable and consistent information on plant performance. The study was conducted through simulations and real data analyses. It turned out that: a) the preferable 24-hour composite sampling procedure is the flow-proportional mode;in addition, the required sampling frequency (i.e. the number of sub-samples to be taken to make the 24-h composite sample) increases as the percentage of population discontinuously discharging the monitored substance decreases;b) a Variability Index was defined to help find the minimum sampling frequency (i.e. the number of 24-h composite samples per year) for the calculation of annual mass flows with an acceptable uncertainty;and c) criteria were proposed for the identification of pseudo-steady state periods needed to calculate reliable mass balances and plant performance indicators. (c) 2021 Published by Elsevier B.V.

关键词： 重型商用车   分段滑行   行驶阻力  

摘要： 文章针对重型商用车的滑行试验边界控制要点,提出了基于研发需求的更加严格详细的滑行试验操作要求,给出对于采用GPS设备获得的滑行数据的处理方法,尤其是分段滑行时数据的对接整合原则。阐述滑行试验对于空气动力学评估及整车动力经济性研究的应用与意义。

关键词： 金矿勘查   分布式   激电测深   双极-偶极   数据处理   反演解释  

摘要： 为了适应新时代矿产勘查高精度高效率的要求,应用分布式激电测深法观测方式,对安徽省江山金矿进行勘查。介绍了双极-偶极装置分布式激电测深法工作方法、野外采集、数据处理和反演解释等流程,根据其应用效果对比地质、钻探资料,证明了分布式激电测深法在矿产勘查中十分有效,且野外工作效率极高。

关键词： 船舶   船舶自动识别系统   数据质量评价  

摘要： 由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同,导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理,为数据采购提供依据,故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价,并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终,通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。

关键词： 多测速   实时数据处理   逻辑结构   多线程  

摘要： 本文对所研制的多测速实时数据处理系统进行了介绍。首先,将系统在逻辑上分为网络层、模型层和交互层等三个层次,由初始化计算、数据收发、数据合检、时间修正、滤波算法和人机交互等六个模块组成;其次,提出了基于多线程的系统运行流程;然后,采用Qt开发工具研制了基于Ubuntu Linux 64位操作系统的实时数据处理系统;最后,结合应用实例对该系统的功能和性能进行了进一步验证。

关键词： 图形可视化   程序包   数据处理   SAS程序   R软件   统计分析   指标计算   更正  

摘要： 本刊2021年第49卷第12期17页,“2.7数据处理”中的“本研究所有的统计分析均利用R软件。利用ggplot2程序包进行图形可视化处理[17],利用forestHES程序包进行重要值的计算[18],利用forestSAS程序包进行Heygi指数的计算[19]。”更正为:“本研究所有的统计分析均利用R软件进行相关指标计算以及图形可视化处理。”

关键词： 数据治理   数据资产管理   数据质量   数据处理  

摘要： 数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

关键词： 智慧建筑   智慧建筑操作系统   数据处理   解决方案  

摘要： 随着智慧建筑的发展,智慧建筑操作系统得到了越来越广泛的应用。作为智慧建筑的大脑,其核心任务是解决数据的获取、处理、存储、融合和呈现问题,实现系统模块的解耦与聚合,达到快速开发和应用的目的。本文针对智慧建筑操作系统提出了一种构建方法,实现一种可作为整体解决方案的智慧建筑操作系统ArcOS。