关键词： 地下综合管廊   竣工测量   数据处理  

摘要： 城市地下综合管廊的建设在全国大范围开展,它将各权属管线纳入其中,避免了道路上频繁的开挖施工,资源浪费。地下综合管廊建设完成后,要对其进行竣工测量,已检验其是否按图施工,为以后地下管廊的运维提供基础数据。以合肥高新区地下综合管廊为例,从确定综合管廊竣工测量方案、收集资料、数据采集、数据处理等方面进行了阐述。

关键词： 录取数据   多层结构   关联规则   数据挖掘  

摘要： 通过对普通高校招生网上录取系统各版本录取数据分析和研究,根据实际工作需要,应用现代计算机技术,设计开发高校录取数据处理系统。该系统整理规范了数据词典,汇集了各版本的录取数据,增强了报表的动态生成功能,形成了部分决策报告。系统的使用解决了因含义或编码不统一而造成的数据混乱问题,减轻了劳动强度,确保了工作质量,提高了工作效率。

关键词： “N+1”教学模式   数据处理与解释   地球物理勘探   课程教学改革  

摘要： 通过设置数据处理与解释课程涉及的"N"个实践训练项目(根据学生兴趣及特长自行选择,可以部分学生选择相同项目,也可以每人选择一个不同项目)巩固理论、实践的基础知识,再通过"1"个理论与实践综合训练(包括设计、预处理、处理、解释及形成报告等)项目提升及激发学生的实操能力。通过构建物探专业数据处理与解释课程教学"N+1"模式,探索提高学生理论应用与实践操作能力的有效途径。基于问卷调查、学生成绩及毕业从业跟踪反馈机制,说明了"N+1"教学模式对提高教学质量、培养行业认可度高及社会整体评价好的毕业生方面的有效性及可行性。

关键词： 水准数据   抗差估计   粗差  

摘要： 本文在深入分析经典最小二乘法的优点和不足的基础上,重点是如何根据抗差估计理论,运用经典最小二乘估计理论,将经典最小二乘法抗差化,改造成为抗差最小二乘法;采用抗差估计的方法来确定一水准网中粗差的位置和其精度的质量;说明了在观测值有粗差存在的情况下(包括含有较大误差),应用抗差估计可以得到可靠的平差结果。在观测值无粗差时,抗差估计与经典最小二乘估计结果是相同的。鉴于此,应当推广在用抗差估计,改进现有的平差计算方法,以期得到满意的平差结果。

关键词： 阿尔泰   阿舍勒矿集区   重磁   多金属矿预测   水系沉积物  

摘要： 通过对阿舍勒矿集区1∶20万水系沉积物数据重新处理,结合对新获取1∶5万重力和1∶2.5万磁测数据的处理,研究选取Au,Ag,Cu,Pb,Zn等元素综合异常及高剩余重力、低磁异常为预测准则,初步在阿舍勒铜锌矿西北部玛尔卡库里断裂东北部圈出一处找矿预测区。

关键词： 时序InSAR   地面沉降   多源数据   数据处理   空间分析  

摘要： 随着遥感技术的发展,基于时间序列的合成孔径雷达干涉测量(时序InSAR)技术凭借全天时不接触、不易受环境影响、监测效率高等优势,极其适用于对大面积地面进行微小形变应用。通过对时序InSAR多源数据的研究,选取合理的数据源和数据处理方法进一步提高监测精度。

关键词： 信息保护   征信   正当利益   数据处理  

摘要： 本文通过梳理欧盟数据处理活动的相关法律法规,结合欧盟最近出台的《数据处理的“正当利益”如何实现负责任的数据使用和创新》白皮书,对数据处理“正当利益”的法律基础做出了进一步阐释。提出在当前大数据时代下,我国应找寻数据行业发展与数据主体权益保护之间的平衡点,促进替代数据、大数据算法和人工智能等技术的依法有序应用。并借鉴欧盟的相关做法,在信息立法中将“正当利益”作为数据处理的合法性依据,在行业规范中明确“正当利益”评估的要素,在监管实践中指导持牌征信机构基于“正当利益”创新信息产品与服务。

关键词： 市政道路   落锤式弯沉检测   数据处理  

摘要： 以南平市建阳区竹循环经济产业园区开发建设项目一、二期路网工程项目为例,深入分析了落锤式弯沉检测技术原理,详细阐述了外业测量、数据分析过程。工程实践表明,落锤式弯沉检测结果与贝克曼梁检测结果差异为2.86%,检测精度高,符合道路弯沉自动化测量要求。

关键词： 远程排放监控   大数据分析   选择性催化还原技术   硫中毒   碳氢中毒  

摘要： 本文以《GB17691-2018》中附录Q和《重型车远程排放监控技术规范(征求意见稿)》为基础,详细描述了远程排放监控技术和大数据分析技术在柴油机SCR(Selective Catalystic Reduction)系统方面的应用。主要包括:基于远程排放监控和大数据的SCR转化效率算法、用户行为对SCR系统影响的分析方法,同时结合相关试验数据和案例提供了柴油机SCR系统硫中毒、碳氢中毒的分析判断方法。

关键词： 时频电磁(TFEM)   数据处理   电磁属性   油气检测因子  

摘要： 时频电磁(TFEM)技术应用于油气勘探已二十余年,发挥了重要作用,系统研究数据处理对于该方法的发展具有重要意义。文中厘清了TFEM数据处理流程,分析了数据处理的特点和优势;给出了电磁属性的概念,改进了主要电磁属性参数提取方法,明确了TFEM法油水识别因子;进一步论述了储层目标多解性的约束处理解释方法。展示了实际探区的含油含水实例,实际剖面显示出油气因子与地震异常的叠加能够更好地指示有利含油目标,具有重要的实用价值,为TFEM数据处理方法的发展指明了方向。