关键词： Python   Selenium   规范性检查   数据处理  

摘要： EAM中的数据来源包括员工录入、自动生成、数据交互等,为确保设备分析、考核指标、维保计划的准确性,设备管理人员必须周期性的开展基础数据规范性检查。由于检查过程具有数据维度多、数据量大、检查项目多、存在异常数据等特点,占用设备管理人员大量的时间。文章基于Python检查EAM系统数据规范性并进行分析研究,阐述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas库实现浏览器控制、文件下载与转移、数据导入与清洗、数据分析与输出的方法。

关键词： ZigBee技术   分布式   光伏电站   监控系统   数据处理   监控程序  

摘要： 针对分布式光伏电站具有结构复杂的特点,传统的分布式光伏电站监控系统无法实现分布式光伏电站监控的有效性和准确性,为了解决这一问题,提出了ZigBee在分布式光伏电站监控系统中的应用研究。基于分布式光伏电站监控系统的整体架构,通过分布式光伏电站监控模块设计和分布式光伏电站监控系统感应模块设计,完成了系统的硬件设计,通过处理分布式光伏电站监控数据和设计分布式光伏电站监控流程,完成了系统的软件设计,实现了ZigBee技术在分布式光伏电站监控中的应用。测试结果表明,基于ZigBee技术的分布式光伏电站监控系统不仅可以提高分布式光伏电站监控系统的有效性,还可以提高分布式光伏电站监控系统的准确性。

关键词： 测绘地理信息技术   国土空间规划   数据处理  

摘要： 目前,随着科学技术的迅猛发展,地理信息系统被广泛应用于各个行业领域中。地理信息系统的建设工作已经成为众多企业的发展目标之一。为加强测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用,指出了国土空间规划的主要作用,分析了地理信息技术的基础应用,包括GPS基础应用、RS基础应用、GIS基础应用。本文分析了测绘地理信息技术在土地所有权与使用权的区分、评析结果的展示与监督检查、耕地保护与建设用地管理、国土空间规划设计等方面的应用。以期提升国土空间规划管理效率,推动我国国土空间规划的信息化建设。

关键词： 协同试验   SQLite   精密度   离群值检验   钒铁  

摘要： 为降低协同试验数据处理的复杂程度,设计和实现基于开源数据SQLite的协同试验数据处理软件。该软件总体功能包含单元平均值计算、单元离散度计算、曼德尔检验、柯克伦检验、格拉布斯检验、回归方程管理、报告管理以及检验数据管理等。详细分析软件核心功能模块以及SQLite数据库构建方法。经过应用验证,该软件提高了精密度数据处理效率,保障了数据处理的准确性。

关键词： 卫星图像   实践教学   能力训练  

摘要： 阐述卫星图像数据处理的教学方法,构建应用型的实践训练平台,有助于学生更直观地接受检验和展示。研究制定了卫星图像数据处理与应用的四个训练模块,探讨对应的教学内容、训练流程、能力要求。通过训练,学生能够生产出亚米级精度的卫星遥感图像,漫游和分析重点地区图像,对重要目标进行检测识别,最后整理出所需的情报信息。

关键词： 检测报警系统   数据处理   人机交互  

摘要： 阐述油烟实时检测报警系统的设计,系统由数据采集模块、数据处理模块、通信模块和人工交互模块组成。数据采集模块通过传感器采集当前环境的油烟浓度和温湿度等数据,由数据处理模块对采集到的数据进行处理,并通过通信模块上传至人机交互模块。

关键词： 地铁隧道   沉降观测   数据处理   一体化   变形分析  

摘要： 针对地铁隧道沉降监测点多、观测次数多、长期观测,以及高精度电子水准仪进行数据采集的特点,提出了开发具备数据读取、闭合环的自动查询与闭合差计算、监测网平差处理、各种报表和沉降曲线生成等功能一体化软件。介绍了地铁隧道沉降观测方法、数据平差处理的统一数学模型、软件的设计开发和应用。应用表明,电子水准仪配合处理软件,能够大大节约作业人员工作时间又保证了数据准确度。

关键词： FPGA   X射线探测器   数据处理   中位数   EP   FXT  

摘要： 介绍了EP卫星FXT探测器数据在轨预处理的设计方案.使用FPGA对探测器数据进行预处理,主要包括偏移量修正和共模噪声修正两部分.偏移量可借助储存在FLASH内的偏移量表进行修正.针对探测器共模噪声特点,结合BFPTR中位数算法和双调排序算法,实现共模噪声修正.实验验证表明:预处理的功能和性能满足载荷分系统的数据处理需求,运行稳定可靠.

关键词： 实践能力   实验设计   数据处理  

摘要： 以实验设计与数据处理为例,通过师生共建课程资源、基于实践能力培养的课堂教学、突出过程性改革等进行课程改革与探索,有利于解决问题能力培养和实践能力提高。

关键词： 安全   热传导   结垢   热交换器   状态估计   故障预警   数据处理  

摘要： 随着流程工业快速发展及工艺过程复杂程度的不断增加,作为核心装备的热交换器存在有效故障早期预警难的问题。以管壳式热交换器为例,提出一种针对热交换器故障早期预警的新方法。该方法基于工艺流体温度、压力、流量等易测量参数构建、选取表征热交换器传热和流阻性能的监测指标,并引入指数移动平均(EMA)算法进行数据处理与指标动态特征提取;在多元状态估计理论(MSET)的基础上,构建表征热交换器健康运行状态的三维健康记忆矩阵,实现热交换器多变工况的融合,避免工况变化对监测指标的影响,然后针对设备当前运行观测值计算实时偏差,实现热交换器运行状态评估及故障预警;通过统计计算过程中各指标实时偏差贡献率锁定异常参数,实现故障精准定位。实验结果表明,该方法能够实现泄漏量占工艺流体流量1%以上泄漏故障预警及垢层厚度占管径2.2%以上结垢故障预警。