关键词： 低应变   检测方法   注意要点   数据处理  

摘要： 多年以来,低应变(瞬态)测桩方法,由于其检测费用低、操作方便快捷被广泛地应用于基桩完整性检测中。我们通过多年的使用和经验总结发现,低应变(瞬态)测桩方法在现场检测中存在着一些不足之处和有待改进的地方,这就要求使用人员和设备厂家都要不断总结经验以便对其进行改进,力争在主机硬件和操作方法上实现新的突破,使得现场操作更为简单、直观。

关键词： 数据处理   环境影响评价   数据采集   模型构建  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在环境科学领域展现出巨大潜力。环境影响评价作为环境保护的重要手段,面临数据量大、数据类型复杂及实时性要求高等挑战。本文系统分析了大数据技术在环境影响评价中的应用现状,探讨其在数据采集、数据处理、模型构建与预测分析等方面的优势,结合案例展示了大数据提升EIA科学性和准确性的可能性。针对大数据技术应用中存在的数据质量、隐私保护及技术整合等问题提出了相应对策,并展望了其未来发展趋势。大数据技术有望推动环境影响评价向智能化、动态化方向发展,提升环境管理决策的科学水平。

关键词： 物理实验教学   测量   数据处理   误差理论  

摘要： 物理一直占据着极为重要的地位,在高中的课堂教学过程中,物理也更加受到重视。物理实验往往会产生大量 的数据,通过数据进行实验的总结。但是实际教学过程中往往会出现大量误差,影响课堂的教学质量。因此,本文从高中 物理实验数据处理误差理论应用的必要性、物理实验数据处理存在问题、高中物理实验数据误差处理的对策进行高中物理 实验误差处理的教学探讨与研究。

关键词： 软件工程   数据挖掘技术   数据处理  

摘要： 软件工程中使用的传统技术数据处理依然存在很多问题,比如在软件运行过程中出现卡顿、信息传输不稳定等情况,为了解决该问题,加强对数据挖掘技术的应用十分重要。因为数据挖掘技术能促使信息的有效传输,也能有效增强数据处理能力,维护数据信息整体安全性和准确性,对实践中数据挖掘技术在软件工程中的应用进行分析探讨。

关键词： 不平衡数据处理   药物-靶点相互作用   词向量   特征提取   Borderline-SMOTE   梯度提升决策树  

摘要： 为了解决药物-靶点相互作用(DTI)预测中数据集样本分布不平衡的问题,提出了一种新的数据处理方法。通过词向量特征提取,将原始蛋白质序列信息和药物化学结构信息转换为低维向量特征,组合药物特征和靶点特征来表征药物-靶点相互作用;采用Borderline-SMOTE技术合成少数类样本,以改善数据集的样本分布;最后将处理好的数据输入到梯度提升决策树(GBDT)分类器中进行分类预测。实验结果表明,本文方法不仅能有效提取药物-靶点相互作用的特征,加快特征提取和特征选择的过程,还能缓解数据集的不平衡性对预测结果的不利影响,提高了预测模型的性能。

关键词： ETC   快速检测   去冗余   三次样条插值  

摘要： 针对自主研发的面向高速公路运维的ETC性能快速检测装备外业中因采集环境等因素产生的数据干扰问题,研究了ETC性能快速检测数据处理方法,去除了冗余的数据形成有效数据集,提取数据波峰波谷信息并依据相邻波峰波谷之间的关系研究了干扰数据的去除方法,最后利用三次样条插值方法对数据进行曲线拟合,形成了采集数据的轮廓信息,能较好地表征收费站ETC信号的能量分布趋势。

关键词： 储能电站   数据处理   粗糙集   属性约简   统计学  

摘要： 锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据,同时保证压缩后的数据具有保真性,成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题,选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据,利用粗糙集方法,对数据的属性进行约简,根据正态分布的2σ原则对属性值进行二元逻辑划分,将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象,压缩了在线处理的数据量。最后,对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证,证明了该处理方法的有效性。

关键词： 大数据   人工智能   新兴产业   数据相关   商业运营   云计算   实施方案   数据处理  

摘要： 一、前言近年来,大数据及其相关的云计算、人工智能等数据处理应用技术获得了社会各界广泛关注。政府和企业也持续投资大数据相关新兴产业,将数字技术广泛应用于公共服务、节能环保和商业运营等方面。通过一段时间的研究和实践,社会加深了对于大数据性质、产生条件、具体应用和相关体系建设的理解。通过回看总结大数据的特点,分析其应用案例实施方案的特点、效果和难点,对于选择相关后续研究方向和把握具体应用的推广节奏具有启示作用。

关键词： 温室测控   嵌入式技术   LoRa技术   数据处理   模块设计   软件设计   系统测试  

摘要： 为有效探究作物的品质与其生长环境的关系,并对温室内的作物生长环境进行精准监测与管理,文中设计了一种基于物联网、嵌入式技术、LoRa技术、可视化技术的温室环境测控系统。该系统采用LoRa低功耗物联网技术配合Raspberry Pi微处理器、RAK2245网关、RAK5205节点、PLC等,来实现对温室作物生长环境的测控。使用Python与C#编写系统与管理平台程序,采用多传感器融合算法对环境数据进行处理,实现对环境信息监测的可视化。针对温室的工作环境,综合考虑了文中系统的成本、可靠性、扩展性等。结果表明,文中设计系统的节点线程数维持在1500以下,通信距离在600 m以内时,节点请求失败率为3.41%,数据的传输误差为8.3%。说明文中系统可以准确并稳定地获取温室内环境的数据,并在平台端或手机APP上对温室设备进行精准操控,为研究作物生长模型提供了方便。

关键词： 撰写要求   受试对象   统计分析   数据处理   辅助检查结果   检测项目  

摘要： 实验研究文稿应体现的要素包括:(1)受试对象与分组。(2)使用设备与仪器:(3)研究方法与条件。(4)检测项目与指标。(5)数据处理与统计分析临床研究文稿中应体现的要素包括:(1)一般资料,包括患者情况、症状与体征、辅助检查结果、诊断和选择标准。