关键词： 人工智能技术   数据处理   计算速度  

摘要： 在信息量快速增长的今天,人工智能技术以及云计算技术已经被大量地应用在各个领域。大数据技术主要是由数据处理技术以及数据存储技术等组成。然而,随着数据量的逐步增多,传统的数据处理设备已经无法应对数量繁多的数据流以及种类多样的数据信息。因此,为了应对多种多样的数据类型,云计算技术以及人工智能技术应运而生。随着人工智能技术以及云计算技术的逐步发展,其也正在逐步融合。通过将人工智能、大数据以及云计算进行融合,不仅可以有效提升企业的数据信息计算效率,更能为数据信息存储的安全性提供一定的保障。本文就人工智能、大数据以及云计算的融合进行简要论述。

关键词： 大数据   大学生   体质健康   数据处理   健康管理  

摘要： 随着时代的进步,社会对人才的要求逐步提升,现阶段,我国大学生体质健康问题逐渐被社会大众所重视,大学生是未来社会发展的主要任务,他们的健康水平直接关系到社会发展质量。健康是革命的本钱,由此可见,健康对一个人发展的重要性。但现实的情况是,现阶段大学生的健康状况逐渐下降,大学生的体质水平未能达标,并且在心理健康方面也存在很多的问题。现阶段很多高校已经逐渐开始重视学生的身心健康建设问题,纷纷在积极寻找途径提升学生的体质健康水平。大数据技术为数据的处理和信息的收集和监测提供了良好的平台。运用大数据技术分析大学生的体质健康情况,并且运用大数据技术开发多种针对性的提升大学生加纳可能给水平的策略,是当前高校比较关注的问题。

关键词： 电容式传感器   电容转换电路   差动放大电路   低通滤波电路   电路仿真  

摘要： 传感器技术是现代自动化和信息化产业的重要组成部分,电容式传感器以其非接触测量、稳定性好等优点在微机电系统中有着广泛的应用。提出了一种电容式传感系统数据处理电路的设计方法,阐述了传感系统的组成,主要设计了电容转换电路,差动放大电路和低通滤波电路,在电路设计过程中通过Multisim10软件进行了电路仿真测试和数据分析。经过综合调试,该电容式传感系统灵敏度高,工作状态稳定能够满足实际要求。

关键词： 计算机联锁   CAD图形设计   数据处理   自动生成   效率   安全  

摘要： 针对计算机联锁系统数据编写任务量大、正确性和安全性要求高等情况,通过分析联锁系统数据的结构特点,结合可视化编程方法,开发一种自动化软件,实现铁路车站图形绘制和联锁数据生成与校验功能。测试与应用表明,该软件可有效避免联锁数据编制中的人为错误,提高联锁软件安全可靠度,同时降低了联锁软件编制人员的专业水平门槛,可缩短软件编制时间,提高工作效率。

关键词： 牛顿环   Matlab GUI   逐差法   最小二乘法  

摘要： 基于Matlab GUI强大的计算、人机交互功能,设计出牛顿环干涉实验数据处理系统,该系统包括逐差法和最小二乘法两个数据处理应用界面。系统界面控件布局合理,操作简单,即时显示运行结果,功能符合逐差法和最小二乘法的数据处理要求。在界面上分别运行牛顿环实验数据,结果显示,两个处理界面均能快速、直观、准确地计算出凸透镜的曲率半径和不确定度,从而避免繁琐的计算和出现人为失误,大大提高学生处理牛顿环实验数据的效率。

关键词： 石油工业发展   计算机应用技术   我国石油工业   数据处理系统   计算机信息技术   苛刻条件   坚守初心   石油工业部  

摘要： 20世纪六十年代初,在我国石油工业发生历史性转变的时刻,原国家石油工业部领导,远见卓识地将我国首批国产计算机引入到我国石油工业的前沿阵地--大庆油田。从那时起,电子计算机就与我国石油工业结下了不解之缘。是石油工业的发展哺育了石油计算机应用技术的成长和壮大,而计算机应用技术的发展又有力地推动了石油工业。显而易见,计算机信息技术是影响石油工业发展的关键技术。1982年,在西方国家对我国实行技术封锁和提出苛刻条件的时候,康世恩国务委员和石油部领导,断然决定与国防大学合作研制“银河地震数据处理系统”。经过四年多的协同攻关,基本建成了这一系统。

关键词： 几何定位精度   测量数据处理   无地面控制   亚米级   光学遥感卫星   相机标定   时间同步误差   影像定位  

摘要： 光学卫星影像几何定位精度是影响其发挥应用效能和价值的关键与基础。随着载荷性能及地面数据处理技术的不断提高,轨道确定误差、时间同步误差、相机标定残差对影像定位精度的影响可达亚米级。姿态确定精度相较于过去十年已有较大的提高,但其量级仍为(″)级,对定位精度的影响可达3~5 m,是目前影响中国光学遥感卫星无地面控制几何定位精度的关键因素。

关键词： 飞行试验   大数据技术   发展方向   未来展望   数据处理  

摘要： 在时代不断向前推进的过程中,现代飞机的综合化和信息化程度越来越高,飞行试验开展的次数也越来越多,从而导致飞行试验测试数据呈指数倍增长,飞行试验已经进入大数据时代。在该种时代背景之下,数据处理难度进一步提升,数据量的提升导致传统数据获取、记录、传输以及管理模式都已经无法有效满足数据处理工作的实际需求。因此,为了转变当前飞行试验数据处理工作的尴尬现状,本文将分析如何有效应用大数据技术对飞行试验数据进行处理,并对其未来发展方向进行展望,希望大数据技术可以促进飞行试验数据处理工作高效开展。

关键词： 金属矿,地震勘探   断层   层析静校正   叠前深度偏移  

摘要： 为揭示阿舍勒矿集区深部地质结构,提取深部找矿信息,2019年开展了该矿区二维地震反射采集与攻关试验。针对复杂地质条件与原始资料品质一般,处理中突出了精细静校正、多域叠前噪音衰减、多次速度分析、叠后、叠前时间偏移等技术。实践表明,层析静校正与全局寻优剩余静校正结合,能解决地形复杂区低信噪比资料静校正问题;采用叠加均方根速度构建初始偏移速度场,进行叠前深度偏移处理,能实现共反射点叠加和绕射点的归位,较好地刻画深部地层结构、区域大断裂、岩浆通道、局部隐伏岩体等,为矿区深部找矿靶区优选提供了基础资料。

关键词： 管理驾驶舱   数据可视化   数据处理  

摘要： 近年来,信息技术的不断革新正在重塑经济、政治、文化、社会等各方面的发展格局,以数据作为核心驱动要素的新型工业模式正在逐渐形成。新局势对我国军工企业履行强军守则和转型发展提出了向数字化、智能化等方向的演进要求。数据驾驶舱可以将收集到的数据具现化、直观化的展示,为管理者辅助决策、统筹规划提供帮助,其指引企业高效稳定发展的作用日益凸显。本文以经营、党员、人力、资产等试点主题域建立数据驾驶舱,为航天数据多角度、高质量利用打下坚实基础。