关键词： 数据处理   OpenMP   多线程   设备资源利用率  

摘要： 针对遥感卫星地面基带处理速率低、效率不高、稳定性差等问题,提出一种基于OpenMP多核并行机制的基带数据处理方法。通过在系统平台上建立多个线程,将数据处理分解到多线程中进行并行处理。以真实的卫星数据作为测试源,在压缩比为4∶1和无损模式下,从时间、解码速度、CPU占用、内存、设备资源利用率等指标对基带处理方法性能进行评估。评估结果表明,基于OpenMP并行化处理方法的解压缩软件,在充分利用硬件平台性能的基础上,实现了4倍解压缩速率的提升,显著提升了实时性。

关键词： 新能源   网源协同   综合调频   数据处理  

摘要： 大力发展新能源和大规模外电入鲁是山东实现新旧动能转换、推动经济快速平稳发展的关键之举,截至2017年,新能源发电量和外电入鲁电量已占全省发电量的40.98%,到2018年风电和光电装机容量已达到千万千瓦级别。但是,新能源受天气因素制约,一直处于随机波动状态,实时干扰电网频率,直接影响人民生活和工业生产,甚至会产生弃风弃光事件;而特高压直流输电线路一旦出现故障,就会产生巨大供电缺口,导致电网频率突降,极有可能引发大面积停电事故,造成重大经济损失和不良社会影响。因此,火电机组必须具备良好的一次调频和AGC等涉网性能,才能弥补新能源发电量波动和外电入鲁故障造成的频率波动,才能破解新能源消纳难题,为准确应对外电故障提供数据支撑。

关键词： 机器学习   预测性维护   人数统计   异常检测   模式识别   低分辨率   数据处理   数字化转型  

摘要： 各行各业的数字化转型和日常生活中的新场景已经对边缘上的人工智能(AI)和机器学习、先进数据处理、音频、视觉等产生了需求。边缘机器学习(ML)计算支持广泛的、智能化的工业和家庭应用,包括用于异常检测的传感器数据处理、预测性维护、用于改进玻璃破碎检测的音频模式识别、简单命令词识别以及视觉应用,如使用低分辨率摄像头进行在场检测或人数统计。现在的产品设计人员已看到了人工智能和机器学习的巨大潜力,可以为家庭安全系统、可穿戴医疗监测器、商业设施和工业设备监控传感器等边缘应用带来更多的智能化。所以Silicon Labs认为边缘AI和机器学习将被广泛应用于工业和家庭。

关键词： 数据处理   卷积神经网络   互补集合模态分解   门控循环单元   负荷预测   电力系统  

摘要： 负荷数据的高度随机性和不确定性,导致短期负荷预测的精度很难提升。为了提高短期负荷预测的准确度,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)组合模型的短期负荷预测方法。首先,利用CEEMDAN模型将复杂的原始负荷序列分解为几个相对简单的子序列;其次,利用卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)建立各分量预测模型,将归一化后的分量输入训练模型,得到预测子序列;最后,将所有分量的结果汇总,得到最终预测结果。结果表明,与LSTM模型、GRU模型、CNN-GRU及CEEMDAN-GRU组合模型相比,CEEMDAN-CNN-GRU组合模型所测精度有了明显提升,平均提升了25.08%,23.59%,20.41%和13.53%。CEEMDAN-CNN-GRU组合模型能够提取历史负荷数据中的非线性特征,有效提升短期负荷预测精度,可为电力系统建设提供有力支撑。

关键词： 现场采集   数据处理   配电网   低压线损   预测方法   电网结构  

摘要： 为加快配电网线损的预测时间,降低预测结果的误差,营造更加稳定、安全的预测环境,结合现场数据采集模式,提出一种配电网低压线损预测方法。设定多元负荷预测目标,布设双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)交换预测节点,设计等效数据采集线损预测模型,采用等值电阻法实现线损预测。通过测试结果表明,所设计的现场数据采集低压线损预测组得出的预测时间相对较短,均匀控制在1 s以内,表明其在实际应用的过程中对于H配电网的低压线损预测速度更快、误差小、效果更佳,具有实际应用价值。

关键词： 混凝土坝   变形监测   缺失数据   面板数据理论   聚类   随机系数模型  

摘要： 针对混凝土坝变形监测数据缺失使大坝服役状态分析困难甚至引起误判的问题,基于聚类和面板数据理论,提出了一种考虑时间和截面两种维度的混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法。该方法兼顾了影响大坝变形的共同因素和特异因素,与传统方法相比,能更加全面地反映荷载和非荷载因素对大坝结构性能的影响,对大坝变形监测缺失数据的处理更加有效。某混凝土双曲拱坝变形监测缺失数据处理验证结果表明,该方法预测残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定误差限值,具有较高的精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。

关键词： 数据处理   分布式   舆情分析   系统架构  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络信息量也呈指数级增长。伴着网络上庞杂的信息流随机进行传播、扩散,其中一部分信息会在传播过程中发酵,这些信息通常具有突发性、非理性等特点,可能产生社会舆情并带来一定的社会影响。基于此,本文针对上述社会现象,设计了一种网络舆情调控系统,该系统可对网络数据进行实时抓取,根据话题的功率谱估计实现即时网络监测,并选择合适的应对措施对当前热点话题进行管理,以降低因舆情产生负面社会影响的可能性。

关键词： 全球卫星导航系统(GNSS)   连续运行参考站(CORS)   基准站   滑坡   变形监测  

摘要： 为充分发挥连续运行参考站(CORS)基准站在滑坡地质灾害监测领域的资源优势,分析了基于CORS基准站的变形监测数据处理策略,评估了观测值类型、解算时长、基线长度对监测精度的影响,给出了CORS基准站作为监测基准时可覆盖的范围,为推动CORS在变形监测的深度应用提供了重要的数据支撑.

关键词： 互通立交   BIM技术   数据采集   数据处理  

摘要： 由于互通立交建设施工时间相对较晚,在施工过程中须确保立交结构契合现有的市政交通网络,因此施工难度较大。本文以某一互通立交工程为基础,对其施工过程中存在的问题进行简要分析,从路基施工、搭板施工、预应力施工等多个方向进行施工技术优化研究,以期为我国互通立交施工建设提供一定思路。

关键词： 用工模式   人工智能   机器学习   数据采集   简单劳动   虚拟人   行业调研   数据处理  

摘要： 数字员工通过结合人工智能、机器学习、RPA和分析技术来实现业务功能的端到端自动化。目前,人工智能和自动化等技术日益成熟,运用愈发广泛,为优化数字员工夯实了基础,数字员工理念进一步被各行业所接受。经行业调研发现,今后在简单劳动、数据处理、数据采集等工种部署数字员工的可能性已超过50%。数字员工作为突破性的劳动力模式,正加速传统用工模式的演变。