关键词： 频谱感知算法   残差神经网络   抽象特征提取   二维矩阵   数据处理   数值仿真  

摘要： 传统频谱感知算法依赖检测门限的准确性,在低信噪比条件下检测概率较低,针对此问题提出基于残差神经网络的频谱感知算法。该算法使用信号实部序列构造二维矩阵,将矩阵映射为灰度图像,然后通过训练残差神经网络提取灰度图像中的抽象特征,将训练完成的残差神经网络作为最终的分类器实现频谱感知。实验结果表明,在高斯信道中信噪比为-20 dB时,残差神经网络频谱感知算法的检测概率为89.60%,而在瑞利衰落信道中信噪比为-18 dB时检测概率也可达到91.90%。直接使用信号序列构造灰度图像,并将其作为特征输入残差神经网络的频谱感知算法,在低信噪比条件下仍然具有很好的检测性能。

关键词： 地震数据   Spark框架   SSM框架   防震避震  

摘要： 地震往往会造成十分严重的人员伤亡和财产损失,如能对已知地震数据进行系统的分析和研究,并从中找出一些规律,就能尽早地采取一些防震避震措施。通过使用大数据技术中的Spark大数据处理框架技术对地震数据进行了详细的分析,并使用SSM框架技术对大数据分析的结果进行了可视化展示。系统的实现对于人们防震避震和研究地震的特点具有十分重要的作用。

关键词： 甲醛监控   系统设计   气体采集   数据处理   无线传输   远程监控   性能测试  

摘要： 针对目前室内甲醛污染问题,文中设计一种室内甲醛监控系统,用于室内多个位置的实时监控。该系统将STM32作为主控处理器,STC15作为气体采集处理器,通过ZE08-CH2O甲醛传感器采集数据,数据经过处理后由ESP8266无线模块传送到接收模块端,接收端将多处传感器数据进行处理后发送到计算机并通过LabVIEW进行数据显示。然后,采用多个ESP8266无线模块构成无线通信网络,用户不仅可以同时测量房间内多处甲醛浓度,还可以通过LabVIEW的网页发布功能实现数据的实时监控。最后,对系统的无线性能以及甲醛采集的稳定性进行测试。结果表明,文中系统稳定可靠、灵敏度高,在室内甲醛监控领域有较好的应用前景。

关键词： 不平衡数据   随机森林   G-均值   欠采样   自助采样法  

摘要： 分类是机器学习领域的一个热点研究内容,不平衡数据导致在分类时产生了很大困难。企业破产预测可以被归结为一个二分类问题,根据企业的一些特征对企业的状态做出预测,可以帮助企业作出更好的决策以减少企业的损失,但在企业破产数据中,破产企业只占很少的一部分,数据存在严重的不平衡。针对企业破产预测中的不平衡数据,本文提出了一种基于G-mean的加权随机森林算法(BSWRF)。对随机森林采集出来的不平衡子训练集,运用自助采样法进行欠采样,将多数类采样到和少数类一致,形成平衡子训练集,将CART决策树作为基分类器,在每个子训练集上进行训练,同时在包外估计样本上测试,根据G-mean为每棵决策树赋予权重,加权投票得到最终的分类器,提高了分类性能。选择台湾企业破产数据集进行实验,在G-mean、Recall和AUC评价指标上,BSWRF的分类效果都优于随机森林和AdaBoost算法。

关键词： 办公自动化   Python   高效办公   Pandas   数据处理  

摘要： 各个学校的教务部门经常会处理和制作来自学生的大量的表格,在这个过程中不得不进行高重复性工作,耗费大量的时间和精力,不免会出现一些信息遗漏或错误。为了进一步提高教务部门的工作效率以及简化表格处理方式,文章以宁夏职业技术学院软件学院2019级学生信息作为样本,根据实际情况对教务部门相关工作进行分析,通过Python语言设计相关自动化办公的方案及实现。

关键词： 大数据   电力通信网   检修  

摘要： 大数据技术是近年来随着信息技术的进步而逐渐兴起的技术,被广泛应用于各个行业中。我国的电力通信网络分布广泛,站点众多,是关系到国计民生的基础工程,电力通信网的检修工作也是保障电力通信网络稳定运行的重要措施,将大数据技术应用于电力通信网络检修中,通过数据的搜集和处理准确地预测问题,同时快速地解决已经出现的问题,能够极大地提升我国目前电力通信网检修工作的效率。同时大数据处理技术在电力通信网检修工作的应用也标志着在预防在前的科学工作理念,这是电力通信网检修工作的一大进步。本文将简要阐述目前大数据处理技术及其在电力通信网检修工作中的应用,并结合大数据处理技术的发展展望其发展前景。

关键词： Python   PyMySQL   PYQT5  

摘要： Python语言语法简洁、面向对象、灵活高效、功能全面、可移植性好,结合Xlrd、PYQT5、Pandas、PyMySQL、Matplotlib、NumPy等扩展模块的强大功能,应用市场广阔。以LTE指标数据为例,探讨了Python语言在统计分析、本地存储、数据库存储、邮件发送和图形化界面的应用方法。研究表明,Python处理指标数据的方法简便灵活,存储数据的形式多样,数据图形化界面显示直观明了,适宜推广使用。

关键词： 数据处理   过河式记录单  

摘要： 在科学探究活动中,尊重数据尤为重要。但实际教学中存在诸多对数据处理不到位的现象,忽略了数据所蕴含的内涵。鉴于此,文章提出了“过河式记录单”,以《小车的运动》一课为例,通过三个阶段阐述其在实验数据处理中的有效应用。

关键词： 电能表检定   分布式标准时钟基准   数据处理   高精度   直流电流  

摘要： 针对常规电能表检定过程中出现检定标准不精确的问题,设计了一种分布式标准时钟基准的批量自动化电能表检定方法,设计了一种新型的批量电能表检测方案,包括分布式标准时钟基准,电源供电模块(辅助电源系统)、多路直流大电压模块、多路直流小电压模块、单路直流电流模块、多路误差计算模块等,并设计了一种标准直流电源模块,实现高精度直流输出。设计了由专用微处理器(CPU)和现场可编程门阵列(FPGA)组成的数据处理模块,实现高精度电能检定。该检定装置已应用于直接接入式直流电能表、间接接入式直流电能表的检定,并取得良好成果。

关键词： 三维激光扫描   地质调查   去噪   分类  

摘要： 三维激光扫描技术可直接获取被测量岩体的表面各点的三维坐标,高精度的全自动测量岩体中面状结构单元的空间几何信息,故已广泛地应用于地质调查和测绘工作中。在数据配准完成后,为了最大限度地保证点云数据的可判读性,尽可能减小无关数据的干扰,需要进行点云去噪处理。本文在对常规去噪方法进行梳理的基础上,将基于样本深度学习的点云分类方法应用于带有植被的山体场景下的点云数据处理,并对应用过程的关键问题进行研究。