关键词： 全自动封闭系统   生化反应   自动化控制   数据处理  

摘要： 全自动封闭生化反应系统在现代科学研究和工业应用中扮演着关键角色,该系统的创新设计集中于其自动化控制、封闭反应环境、数据采集与处理能力以及系统的安全与稳定性,这些特点使得全自动封闭生化反应系统在提高操作效率、准确性及可靠性方面表现卓越,同时对经济和环境产生积极影响,系统在多个应用领域的实践证明了其作为现代科学技术重要组成部分的地位,为未来生化反应技术的发展提供了新的方向。

关键词： 计算机信息技术   建筑工程   数据处理   应用探究  

摘要： 传统的建筑工程管理模式往往存在信息孤岛、决策不科学、资源管理效率不高等问题,各类潜在问题对工程质量、进度、成本控制等产生直接影响。在建筑工程管理中引入和应用现代化的计算机信息技术成为了提升建筑工程管理效率和质量的重要途径。本文分析了建筑工程管理中基础的计算机信息技术的理论与技术框架,在此基础上分析了建筑工程中综合应用计算机信息技术实现全生命周期管理的有效策略,为推动建筑工程管理效率提供参考性意见。

关键词： 标准地址   数据库设计   数据处理   数据建库  

摘要： 标准地址数据库建设是南京市时空信息数据库的重要组成部分。结合南京市地名地址数据库与服务项目,以南京市雨花台区板桥街道为例,详细介绍了标准地址数据库的结构设计、建库总体技术路线等,最后形成一套数据权威、覆盖全面、更新及时的标准地址成果,旨在为地名地址的搜索、匹配及业务应用等服务提供基础和底层的支撑。

关键词： 地铁变电站   可视化建模   点云数据处理   ICP算法   Revit软件  

摘要： 为有效监控变电站运行状态、保障地铁运行的平稳性,研究基于点云数据处理方法的地铁变电站可视化建模方法。在通过无人机倾斜摄影采集变电站的三维点云数据后,对点云数据实施处理,并利用ICP算法完成数据匹配。然后将点云数据导入Revit软件构建可视化基础模型,再经利用包裹贴图渲染方法无缝拼接后得到整体模型。最后通过双线性光强插值方法的增强处理获得最终的变电站可视化模型。实验结果表明,该方法构建的模型具有稳定性和流畅性,明暗度适中,内部细节呈现清晰,可用于实际的地铁变电站监控工作,保障地铁平稳、安全运行。

关键词： 新农科   混合式教学   试验数据处理   课程改革  

摘要： “新农科”建设在推动农业教育现代化的同时,也为课程改革带来了全新挑战和机遇。作为农学专业的关键专业课程,试验数据处理的学习对于培养学生的科研素养与实践操作能力至关重要。混合式教学模式凭借其高度的灵活性和创新性,成为优化课程教学内容与增强学生实践能力的关键手段。本文从新农科视域出发,探索混合式教学在该课程中的应用策略,旨在为农业教育的创新发展提供理论支撑与实践参考。

关键词： 数字经济   财务智能化   企业管理   数据处理  

摘要： 随着数字经济的蓬勃发展,企业财务管理正经历深刻变革,智能化转型成为关键路径。本文探讨了数字经济时代下,企业财务智能化转型的要点,包括财务数据质量、自动化水平、数据处理能力和管理风险能力的提升。同时,分析了当前企业财务智能化的现状,并提出了更新发展理念、增强智能管理平台建设、实施跨部门协同规划及提高财务人员整体素质等转型路径,以期助力企业在数字经济浪潮中优化财务管理,实现高质量发展。

关键词： 边缘计算   数据传输   数据处理   优化策略   边缘智能   隐私保护  

摘要： 聚焦边缘计算环境下数据传输与处理的优化策略,分析了边缘计算的特点和面临的挑战,提出了创新解决方案,包括数据分流、网络协议优化、任务卸载、缓存优化和边缘智能应用,同时探讨如何在提高效率的同时保护隐私。实验证明,这些策略显著减少了网络延迟,提高了资源利用率和系统性能。为边缘计算数据管理提供了新理论依据和实践指导,对推动物联网和5G技术发展具有重要意义。

关键词： EPICS   Docker容器   Kubernetes集群   数据处理   分布式系统  

摘要： 提出了一种基于Proxmox VE平台搭建的高可用Kubernetes集群下的新型服务化EPICS与新型前端数据获取方式,以提高数据采集系统的性能和稳定性。通过将EPICS服务化部署在Kubernetes集群上,实现了全新高效的前端数据处理及获取方式。数据获取方式利用基于Channel Access协议的分布式数据共享,对数据进行实时处理和分析。该方法具有降低硬件和维护成本、提高可移植性和灵活性、提高数据采集和处理效率等优势。实际应用和测试表明,该方法具有在大型科学设施中应用的潜力,未来将探索其在其他领域的应用价值。

关键词： 出版   AI   工作效率   数据处理   版权  

摘要： 2022年12月ChatGPT正式发布。对于我国出版业而言,智能出版的变革刻不容缓。人工智能(AI)技术为出版从业者提供了诸多便利,如加快编辑审校工作、丰富内容多样性、提高数据处理效率等。出版机构在意识到AI赋能出版业的同时,也应该意识到AI技术目前并不成熟,还普遍存在数据侵权等问题。出版从业者应警惕新技术已经被行业应用产生的潜在风险,同时,要学习并掌握AI技术的运行原理,以适应未来智能出版发展。

关键词： 剩余寿命预测   维纳过程   两阶段模型   变点处数据处理  

摘要： 针对两阶段剩余寿命预测模型变点后初始时刻预测精度较低的问题,提出了一种基于变点处数据处理的剩余寿命预测算法。首先利用维纳过程构建退化模型,采用期望最大化算法与贝叶斯方法相结合实现参数更新;接着对退化数据进行变点识别,确定变点前的部分退化数据用于变点后初始时刻的寿命预测,最后进行了分别用仿真数据与NASA试验数据进行了算法验证。结果表明,该算法进一步提高了剩余寿命的预测精度。通过NASA试验数据的预测结果看,相较于单一阶段寿命预测模型和两阶段寿命预测模型,本文算法的均方根误差分别降低了10.76和1.78,对产品的剩余寿命预测具有重要意义。