关键词： 大数据分析   流量测验   水文预报   数据处理   精度提升  

摘要： 文章深入探讨了基于大数据分析的流量测验数据处理方法,包括数据清洗、特征提取、模型构建等关键环节,并结合实际案例,分析了大数据技术在提升水文预报精度方面的应用效果。研究结果表明,基于大数据处理,流量测验数据处理的准确性会提升,水文预报精度也会明显提升。

关键词： 大数据   企业审计   数据处理   审计效果   财务报表  

摘要： 近年来,企业审计工作正经历着深刻的转型。本文探讨了大数据对企业审计工作的影响,包括对数据处理方式、审计效果、财务报表准确性的影响。本文分析大数据视域下企业审计工作的转型,提出在大数据环境下强化内部审计理念、扩展数据源、加强审计复合型人才建设的具体措施。

关键词： Excel VBA   物联网   数据采集   数据处理  

摘要： 在当前物联网技术迅猛发展的背景下,数据采集与处理成为关键环节,但现有系统多存在复杂度高、灵活性不足及与常用办公软件兼容性差等问题。本研究旨在通过设计基于Excel VBA(visual basic for applications)的物联网数据采集与处理系统,解决上述问题。研究结果表明:该系统能高效采集、传输、存储及处理物联网数据,且兼容Excel环境,便于用户进行数据分析与决策。此研究对于提升物联网数据处理的便捷性和效率具有重要意义,为物联网技术与办公软件的融合应用提供了新思路。

关键词： 双折射测量   弹光调制   相位幅值定标   数据处理  

摘要： 针对高精度双折射测量需求,开展了双弹光调制型双折射测量研究,重点解决测量系统中弹光调制器(Photoelastic Modulator,PEM)在线原位定标及数据处理问题。运用数字锁相技术完成了调制信号的多个频率成分提取,利用各频率调制信号幅值的比值,实现PEM相位调制幅值在线原位定标,在此基础上进一步完成双折射延迟量和快轴方位角同时测量。利用搭建的实验系统对索利尔巴比涅补偿器标准样品进行了实验测试,结果表明本方案能够实现PEM实时在线原位定标,并且在200 ms时间内实现相对误差低于0.60%,标准偏差不超过0.049 nm的高精度、高灵敏、快速双折射测量。本研究为光学材料、元器件在线实时双折射检测提供了很好的解决方案。

关键词： 大数据   电子信息系统   数据处理   数据挖掘   实时分析  

摘要： 在信息技术领域迅猛扩张的背景下,电子信息系统所产生的数据规模急剧膨胀,如同炸弹般激增。针对这一现象,大数据处理技术应运而生,成为解决数据储存、加工及解析问题的核心方案。作为当代社会信息处理与交流不可或缺的枢纽,电子信息系统所面临的任务量和数据复杂性持续攀升。得益于大数据处理技术的诞生,电子信息系统获得了处理数据的新动能,这涵盖了高效能的数据储存、迅捷的数据加工、深刻的数据解读以及坚实的数据安全保障。

关键词： 全站仪   高精度数字地图   数据处理   地理信息系统   自动驾驶  

摘要： 高精度数字地图是现代交通、地理信息系统(GIS)和自动驾驶等领域的重要基础设施,在现实中有着广泛的应用。本研究以全站仪为主要测量工具,对高精度数字地图制作这一主题进行了深入研究。首先,运用全站仪捕获了包括路面特征、地物标识等多种地理信息,在保证数据精度的同时,大大提高了采集效率。其次,针对所获取的大量数据,成功构建了一套高效的数据处理和优化流程,显著提高了数据的精度和可用性。然后,基于全站仪数据,设计并生成了高精度数字地图,其准确性远超过传统制图方法。最后,本研究验证了这种地图在导航、路况评估等应用中的有效性和可行性。研究发现,全站仪在高精度数字地图制作中不仅能够提高地图的精度,还能有效提高数据处理的效率和地图的实用性。此项研究成果在数字地图制作中的应用,可以为交通规划、自动驾驶和GIS等领域提供更加精确和高效的数据支持。

关键词： 物联网   生态环境监测   传感器节点   数据传输   数据处理  

摘要： 本文深入探讨了基于物联网的实时生态环境监测系统的设计与实现。该系统采用物联网技术,实现对环境参数的实时监测与数据分析。本文首先概述了基于物联网的实时生态环境监测系统设计与实现的目标,其次详细介绍了系统的设计与实现过程,包括传感器节点设计、数据传输开发、数据处理分析等方面,探讨了该系统的应用场景、优势与挑战,以及未来发展方向。

关键词： 深度学习   网络流量异常检测   数据处理   模型解释性  

摘要： 文章全面阐述了基于深度学习的网络流量异常检测技术的现状,深入剖析了面临的挑战,并针对性地提出了应对策略。通过对该技术在网络安全领域的重要性及应用情况的研究,为提升网络安全防护水平提供了有力支持。

关键词： 风电机组   风功率   数据清洗   MADM-QM   SCADA数据  

摘要： 针对风电机组非正常运行时导致远程中央监控与数据采集(SCADA)系统所采集的风速-功率数据中存在大量的横向、纵向分布的异常值问题,文章提出了一种基于中值绝对偏差法(MADM)和四分位法(QM)的异常数据清洗方法,即MADM-QM算法。首先,基于风速-桨距角关系模型,通过对风速区间的风速-桨距角数据集中绝对中位差(MAD)的求解,清洗掉±4.5MAD外的风速-桨距角数据;然后,基于风速-功率关系模型,先对功率区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,再对风速区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,完成异常数据的清洗;最后,以某风电场复杂工况下风电机组的实际运行数据为算例进行验证,并与MADM,QM和基于密度的空间聚类(DBSCAN)法进行对比分析。结果表明,MADM-QM算法不仅能够有效识别异常数据,而且能够高效完成异常数据清洗,相比其他3种方法,MADM-QM算法处理异常数据效率良好且清洗质量最优。

关键词： 自动化运行技术   输配电系统   用电工程   智能电表   数据处理  

摘要： 随着电力需求的持续增长和电力系统复杂性的增加,自动化运行技术在输配电及用电工程中的应用变得尤为重要。本文从自动化运行技术的定义和现状出发,详细分析其在输配电系统和电力工程中的具体应用,并深入探讨传感技术、通信技术、数据处理与分析技术、控制技术以及人工智能和机器学习技术等关键技术,旨在为电力系统的高效、安全、智能运行提供参考和指导。