关键词： 三维激光扫描   采空区   数据处理   点云数据  

摘要： 为了准确测量矿井采空区的实际形貌,以云岗矿采空区为研究对象,采用三维激光扫描技术采集数据,对点云数据进行拼接、滤波、精简、网格修复等处理,结果表明,采用三维激光扫描仪在短时间内就可获取采空区的点云数据,提高了测量的工作效率,根据实测模型,在后期现场进行实际测量时,成功对采空区进行了治理,为矿井的安全生产提供了保障。

关键词： 自动驾驶   激光雷达   点云数据   数据处理   目标识别  

摘要： 激光雷达具有探测精度高、穿透能力强、能够三维成像等诸多优点,故自动驾驶车辆常常搭载激光雷达来对车身周围环境进行感知;车辆实现自动驾驶的关键技术包括车载激光雷达信号的发射、接收和对点云数据的处理,通过对接收到的点云数据进行处理可以使车辆准确的感知到当前路面状况并做出相应操作;文章重点介绍了车载激光雷达点云数据处理中的关键技术,对每个关键技术中常用算法的基本原理、优缺点和改进等进行了阐述,以期为车载激光雷达点云数据处理提供参考。

关键词： 流通数据   科幻电影   赛博空间   虚拟世界   数据处理   计算机   电子管   不确定性  

摘要： 这究竟是一个语言爆炸的虚拟世界,还是语言创造力匮乏的现实世界?科幻电影中,我们目睹幽幽的电子管件散出的绿光、神秘莫测的数据漫无目的地蔓延生长,魔幻的镜头语言隐喻包含无限可能和不确定性的赛博空间,在那里,现实中的一切都不再可靠,只剩下无止境的流通数据和永不停歇的数据处理。任何一个时代的文字、语言、信息都不能离开物质性的存在:书籍、身体、计算机,但是,每一种媒介与物质的对应关系各自不同:印刷文字与书籍,身体与语言,信息与计算机。

关键词： 互通立交   BIM技术   数据采集   数据处理  

摘要： 由于互通立交线形设计过程复杂,具有较高的专业性,且在设计过程中会产生大量数据,若不对这些结构数据进行妥善管理,将极大地增加互通立交的后期运维难度。基于此,文章以BIM技术为核心,对互通立交线形设计进行简要分析,并通过互通立交线形设计数据采集、建立Access数据库等方法,对互通立交线形数据处理技术进行相应探究,以期为互通立交线建设提供一定帮助。

关键词： 数据处理技术   风电机组   故障诊断与预警   应用研究  

摘要： 基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合,以保证故障诊断与预测精度。

关键词： 灾害普查   数据分析   自动站   气象数据   数据处理  

摘要： 开展全国气象灾害综合风险普查是党中央、国务院安排部署,交由气象部门承担的重要任务,是国情国力调查的重要内容,是提升气象防灾减灾能力的基础性工作。开展建站至2020年甘肃省暴雨、大风、冰雹、雪灾所需的81个气象站点及区域自动气象站各要素(逐小时气温、降水、风速、风向;积雪、降雪日数、积雪深度、冰雹直径、最大风速、极大风速等)数据的统计分析。

关键词： 变电站   沉降监测   云平台   数据处理  

摘要： 针对变电站沉降监测的数据处理与报告生成自动化的需求,基于MVC设计思想和B/S架构开发了变电站沉降监测管理系统。通过前端网页上传徕卡全站仪自动生成的单期测量数据表,后端POI库自动读取数据、MyBatis操作数据库、编程实现高差改正数自动分配与高程高精度计算、Aspose控件自动生成报表等功能,实现了变电站监测数据存储共享、处理自动化、流程标准化。经实际工程验证了该平台的可行性、高效性,为变电站沉降监测数据的自动化、智能化分析提供了新思路。

关键词： 试验与鉴定   作战试验   数据处理   样本量估算   定性数据   定序数据  

摘要： 定性指标是武器装备作战试验中的重要考核内容,其中的定序指标是最为常见的一种定性指标。考虑到以比对试验的形式组织的作战试验,对于武器装备更新换代具有更好的决策支持作用,提出了一种考核框架及其样本量估算方法:剖析了当前作战试验定性指标考核的一些可改进方面,讨论了基于ridit分析的应用可行性与考核框架,并针对ridit分析的与分布无关特性探讨了基于蒙特卡洛仿真的样本量估算方法,通过算例演示了该框架即样本量估算方法的有效性。

关键词： 倾斜摄影   三维建模   数据处理   城市空间  

摘要： 为了实现三维模型的快速构建,笔者针对现有倾斜摄影数据三维建模中存在的数据精度低且单体化困难等问题,以GMglobal平台为基础,基于倾斜摄影数据生成目标建筑物的倾斜摄影模型,基于矢量数据生成目标建筑物的矢量模型,将倾斜摄影模型与矢量模型进行融合处理,生成目标建筑物的三维融合模型。该方法既节省了建模成本,又保留了模型的真实感,而且保持了模型和相关数据的强关联,解决了精度低、单体化困难等难题,实现了三维模型的快速构建。

关键词： 矿用可穿戴设备   多源数据融合   支持向量机   健康  

摘要： 针对采矿作业人员的身体健康监测问题,文中提出了一种基于矿用穿戴设备智能数据分析的采矿作业人员健康状态评估方法。该方法结合了多源数据融合方法和支持向量机(SVM)算法,对矿用可穿戴设备采集的数据进行预处理;在数据分析层面进行多源数据融合;采用小波变换方法提取数据特征参数,并将特征参数作为支持向量机算法的输入;计算出采矿作业人员的健康评估结果。仿真算例表明,文中所提的SVM算法相比于BP神经网络算法,在准确性、计算时间和收敛速度方面具有更优的性能;同时所提采矿作业人员的健康状态评估方法融合了多种特征数据,得到的健康状态评估结果更为精确。