关键词： 人工智能   电力工程   数据处理  

摘要： 电气工程自动化、人工智能化应用范围的不断扩大,促进着电力行业多方面发展模式。人工智能在电力行业属于新兴技术的引入,有着较广的发展空间,是电力行业正投入资金和技术做全面开发的项目。文章通过对人工智能技术在电力工程数据处理中的应用进行研究,找出具有参考价值的研究技术和方法,希望为电气工程相关人员提供帮助。

关键词： 导入式学习   数据处理   文献解读   教学设计  

摘要： 采用科学手段处理经济运行数据以发现和挖掘市场信息是计量经济学教学的重点。计量经济学课程特点是理论逻辑性强、数据处理贯彻始终、探索式研究为灵魂,现有教学方法、内容编排和案例教学与之存在诸多矛盾。以“方法、数据与文献”共力理念,建立导入式学习方法以深化计量理论理解,开拓数据资源以强化数据处理技术培育,以及引入文献解读,切实缩减教学与应用间距离等措施,可有效化解计量经济学教学中的困境,提升教学质量。

关键词： PS-InSAR   二次开发   自动化   地面沉降  

摘要： 目前基于GAMMA软件开展PS-InSAR数据处理方法存在两大不足,一是专业化要求高,需要作业负具有扎实的InSAR专业背景和经验,处理效果因人而异;二是作业效率低,由于操作过程需要大量的人工干预,时间和人力成本大,难以实现业务化生产。为了减少人工交互,提高数据处理的自动化程度,本文利用Ubuntu系统下的sbhell语言对GAMMA软件进行二次开发研发了时序PS-InSAR数据处理自动化软件,并对数据正确性检查、主影像选取和结果输出模块进行了创新,在保证可靠性的前提下极大提高了时序PS-InSAR数据处理的效率,可以为域市地面沉降监测快速获取结果提供可靠保障。

关键词： 众包   机器学习   标记   数据处理  

摘要： 众包学习为过去在机器学习领域无法解决的各种问题提供了新思路。通过众包系统,可以低成本获得大量众包标记数据,有助于创建预测模型学习的训练集,且众包工人在模型研究阶段可以帮助研究者完成机器难以处理的问题。但众包获得的数据往往是带噪声的,如何进行有效利用是目前的一大挑战。自2008年以来,机器学习领域已经注意到众包的优势,并开发了大量的技术来解决在使用众包学习时的不准确性、随机性的问题。本文总结了近十年来众包学习的技术进展,主要关注众包学习的相关技术研究和有关领域应用。通过研究总结现有方法的优势以及存在的问题,进一步讨论了未来的研究方向。

关键词： 云无线接入   数据处理   流行度检测   资源分配   接入结构  

摘要： 针对数据资源分配在实际应用中易出现分配误差的问题,在云无线接入网中进行数据优先级分配目标设定,构建QOS调度分配架构,创建自适应资源分配模型,同时在云无线接入网中设计双向均衡分配机制,采用云无线迭代处理完成数据流行度的资源分配.测试结果表明,对比于传统DSA双向资源分配测试组与传统规避控制分配测试组,设计的流行度控制资源分配测试组最终得出的资源分配误差相对较小,均控制在1%以下.该方法在云无线的接入网中实际分配效果更佳,分配误差控制很好,具有实际应用的意义.

关键词： 土工试验   直接剪切试验   Excel VBA   数据处理  

摘要： 为解决《土工试验方法标准》(GB/T 50123-2019)中人工作图法处理数据量大、绘图工作繁琐、易受人为因素影响等问题,给出了一种快速自动化处理土的直接剪切试验数据的方法,即基于最小二乘原理,将作图法转化为数学求解问题,利用VBA编程结合Excel内置LINEST工作表函数直接获得土的内摩擦角和粘聚力,同时实现批量自动化绘制抗剪强度与垂直压力的关系曲线图。结果表明,VBA结合Excel内置LINEST工作表函数可以方便快捷地获得土的内摩擦角和粘聚力,并真正实现快速化、准确化、批量自动化处理数据和绘图,处理结果直观、可靠,工程实用性和可操作性强,具有推广应用价值。

关键词： 环境减灾二号A/B卫星   大气校正仪   气溶胶光学厚度   水汽柱浓度   数据处理方法   偏振探测  

摘要： 环境减灾二号A/B卫星大气校正仪作为首个成功在轨运行的扫描型同时偏振遥感器,其技术原理和数据处理方法均有别于以往的在轨遥感器。文章在简要介绍大气校正仪原理的基础上,系统阐述了其数据预处理、大气参数反演和大气校正方法,评估和展示了部分在轨应用效果。在轨初步评估结果显示:基于大气校正仪L1级数据反演的气溶胶光学厚度(AOD)和水汽柱浓度(CWV)数据与全球气溶胶自动观测网(AERONET)数据的偏差落在期望误差(EE)范围内的比例分别为68.62%和95.39%,且与对应的中等分辨率成像光谱仪(MODIS)产品空间分布具有较好的一致性;空间同步覆盖的16 m相机多光谱数据校正前后图像清晰度和纹理特征均提升明显,地表反射率校正精度满足应用需求,初步显示了大气校正仪在气溶胶监测和大气校正等方面的应用潜力。

关键词： 工程项目   信息管理   线性递减   果蝇优化算法   逻辑混沌映射  

摘要： 为解决现有工程项目信息管理系统信息搜索效率低和算法优化效果差等问题,提出了一种基于线性递减步骤和逻辑混沌映射的改进果蝇优化算法。将果蝇优化算法的固定步骤更改为线性递减步骤,提高果蝇优化算法的准确性。同时,采用逻辑混沌映射可以削弱优化解决方案初始条件的敏感性,提高果蝇优化算法的稳定性。试验结果表明,平均数据搜索效率达到95%。

关键词： 低空摄影   北斗卫星导航系统(BDS)   动态差分定位   光束法平差   大比例尺  

摘要： 针对无人机空中三角测量处理需要外业控制点数量多、工作量大的问题,提出了北斗卫星导航系统(BDS)辅助无人机大比例尺免像控精度验证方法.该方法利用搭载双频全球卫星导航系统(GNSS)接收机的无人机摄影测量平台接收BDS数据,探讨了高精度的BDS摄站坐标解算、BDS数据与无人机影像数据联合平差关键技术,最后,以工程实例验证该方法的有效性.实验结果表明:此方法在无像控点情况下满足1∶500的大比例测图精度要求.

关键词： 多波束数据   水下冲刷   模型尺度调整算法   区域隔离   数据色谱阈值  

摘要： 为消除水下冲刷多波束数据的显示隐藏问题,提出一种结合区域隔离和调整数据色谱阈值的模型尺度调整算法,并给出基于该算法的数据处理方法。实例分析表明,采用基于模型尺度调整算法的数据处理方法,可使多波束数据成像显示效果提高3~5倍,从而解决水工建筑物水下冲刷数据的显示隐藏问题。