关键词： 热工测量   异常检测   稳态筛选   统计检验  

摘要： 以热力专业理论、规范为背景,基于统计学科方法,参考人工智能算法思想,梳理了适用于火电机组状态分析的数据准备流程和方法。描述了数据的集成、测量误差检测、稳态筛选3部分数据工作的必要要求,阐释了基于统计检验延伸的系列处理方法的原理依据、推导过程和应用方法,提供了实际电厂机组运行数据处理的基本算例。研究成果可以在智能运维新领域的在线机组状态分析中形成方法简明、计算量小、适用性高、参照行业规范的数据准备。

关键词： 数据处理   变步长   外弹道试验数据  

摘要： 针对外弹道测试历史数据抢救过程中,采用传统GJB2234A—2014中的试验数据平滑算式进行相控阵雷达跟踪外弹道试验数据处理时,遇到的速度、加速度数据缺失问题,通过对标准已有算式深入分析,推导出可用于变步长采集的外弹道测试数据处理平滑算式,并通过Matlab计算实例验证,证明该算式在外弹道测试数据平滑处理中的可行性和有效性。

关键词： 大数据技术   计算机信息系统   数据处理   数据采集  

摘要： 信息技术及网络技术发展,大众日常生产及工作过程中产生大量数据,利用大数据技术针对这些数据进行收集、分析,能够对工作内容及个人行为进行有效预测。文章阐述大数据技术的应用特点及具体功能内容,分析大数据技术在计算机信息系统中的具体应用,并提出提升大数据技术在计算机信息系统中应用质量的优化措施,以供参考。

关键词： 涡扇发动机   深层动态神经网络   相似变换   数据处理   推力估计  

摘要： 智能推力估计面临飞行包线大、工作状态多变带来的数据采集和处理问题,获得的训练数据难以覆盖整个飞行包线的各种过渡工作状态,为此本文提出一种基于相似变换的推力估计数据处理方法。通过机理分析选择推力估计器输入,以相似变换对推力估计的输入和输出数据进行处理,并设计了基于输入延迟的深层动态神经网络来实现动态推力估计。非训练数据区域的动态仿真结果表明,相似变换后,深层动态神经网络的最大推力估计误差降低了62.20%,平均误差降低了43.50%;未进行相似变换时,相比深层静态神经网络,深层动态神经网络的最大推力估计误差降低了43.42%,平均误差降低了2.35%,仿真结果表明了本文所提出的数据处理方法和动态推力估计结构有效性。

关键词： 被动源体波地震勘探   数据处理   拟炮集记录  

摘要： 近年来,被动源地震勘探逐渐成为地震勘探的热点.被动源勘探方法可以从难以识别的背景噪声中提取其携带的地下构造信息以分析地震波所穿过介质的地质特性.目前对于被动源数据的研究正逐渐广泛应用,主要集中在面波城市勘探及地球构造勘探领域中.事实上,重构得到的被动源拟炮集地震记录中也可以提取出来自地下深层的反射体波信息,其与常规反射波地震勘探记录存在诸多相似点,也可以完成被动源反射波数据处理.本文通过被动源数据正演建模,验证了从被动源拟炮集记录中提取体波信息的可能性.其次分析实际采集的被动源数据特点,分析被动源模型数据与实际数据间的区别与联系,总结得到了一套类似于主动源反射波地震勘探方法的深层被动源体波低信噪比数据处理流程.最后,以某地区采集的一套被动源地震数据为例进行处理验证,获得了良好的处理结果.

关键词： 门座起重机   智能称重系统   数据处理  

摘要： 门座起重机是散杂货码头的关键设备,其货物数据采集和称重管理是港口作业效率和成本管理的基础。数据采集设备需具有高精度、采样率高、计算能力强、系统稳定等特点,称重管理系统需具有实时性高、多设备管理、多操作系统使用、管理操作简单等特点。介绍了一种新型智能称重管理系统,该系统使用成本低、精度高、易分类统计,有助于提升港口管理水平。

关键词： 层次分析法   层次结构模型   数据处理   中小微企业   信贷  

摘要： 根据人工评定的信誉评级及是否存在违约行为,银行将中小微企业分为5类,运用层次分析法建立层次结构模型,分析企业的信贷风险,综合考虑企业的实力和供求关系对实力弱、信誉差的不予发放贷款,对信誉等级及实力高的企业发放贷款。其中,对实力高的企业可以给予利率优惠,保障银行的长期发展。

关键词： 类矩形   断面测量   数据处理  

摘要： 在杭州地铁4号线二期工程的明彭转换井~彭埠站区间隧道施工中,引入了一种崭新的隧道形式——“类矩形”盾构隧道。类矩形隧道是近年来在城市轨道交通隧道领域出现的一种新型盾构隧道形式,其隧道横截面由多条不同半径的圆弧构成,有别于传统的圆形隧道,在断面的施测及数据处理方面要更为复杂。本文介绍了一种针对类矩形盾构隧道断面测量及数据计算的新方法,并结合杭州地铁断面测量工程实例证明该方法的有效性。

关键词： 机床技术差距   评价体系   差距量化表征   模糊数据处理   技术评价模型  

摘要： 长期以来,我国以数控机床为代表的装备制造业重点产品技术差距缺乏量化测度研究,导致无法用客观的表征方法来衡量和评价数控机床技术发展水平。针对以上问题,从共性技术、典型主机产品、数控系统和关键功能部件4个方向出发进行技术要素项细分,构建了对标世界先进领先水平的高档数控机床技术差距评价体系;提出我国机床技术水平与国际(地区)先进水平的年代差距量化表征方法;建立了基于模糊数据处理的分项技术水平评价模型、共性技术产品水平评价模型和产品关键技术综合评价模型。最后,基于该体系进行了大样本数据调研,基于评价模型进行了机床技术年代差距量化分析,评价结果可为政府科学决策及行业发展规划提供重要支撑。

关键词： GXL二次开发   国产卫星   算法模块   处理流程   优化效率  

摘要： 地理成像加速器(Geoimaging Accelerator,GXL)作为新一代分布式遥感数据处理平台,其快速高效灵活的处理模式在国产卫星数据处理中发挥着重要作用。该文基于GXL软件框架MVC(Model View Controller)模式展开分析,分别从模型端、视图端以及控制端探索二次开发模式,通过开发新型算法处理模块和分布式程序部署,进而增强卫星数据处理功能算法。以高分一号、高分二号、资源一号02C国产卫星数据处理为例进行实验验证,结果表明GXL二次开发功能不仅可以灵活扩展卫星数据处理流程,还可以有效提高国产卫星产品生产效率,更好地满足各行业对国产卫星产品的业务需求。