关键词： 数据处理   耗热量   层次聚类算法   密度聚类算法   划分聚类算法  

摘要： 合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义。对集中供热系统热力站耗热量及影响因素数据进行处理和转化,剔除数据中的异常值及离群值,并将处理后的文本型数据转化成数值型;运用皮尔森相关系数确定了影响热力站耗热量的主要因素为建筑保温性能和二次侧供回水平均温度;将耗热量及主要影响因素作为输入参数,运用SPSS软件分别进行层次聚类算法、划分聚类算法分析,同时利用Python语言进行密度聚类算法分析,通过3种聚类分析结果对比,最终采用K-means聚类分析算法建立耗热量的最佳聚类模型,得出各类热力站的耗热量及影响因素的聚类中心值,为进一步集中供热系统热力站节能潜力分析提供理论依据。

关键词： 中药质量评价   原位质谱技术   数据处理   实时监测   毒性分级   质量溯源  

摘要： 中药质量是保障中医药临床安全有效的基础,中药质量准确评价是中医药标准化、现代化发展的桥梁。伴随国家大力推动中药质量提升和加强中药质量安全监管,复杂中药样品质量的快速、精准评价依然是目前中药研究的瓶颈问题。笔者结合近年来在原位质谱技术开发及其在复杂中药体系质量评价应用中的体会,构建了系列基于原位质谱技术的多场景中药质量评价策略。在复杂中药煎煮体系质量实时监测、复方中成药快速毒性分级及中成药原料药追踪评价等具体领域形成了较为系统的方法体系,有效解决了传统分析技术难以实现的多场景复杂中药分析难题,以期为实现快速、精准的中药质量评价提供普适性的研究思路与技术方法,助力中药产业高质量发展。

关键词： 大数据   数据处理   高职   个性化教学   教学策略  

摘要： 大数据时代,信息技术发生了巨大的变革,深刻影响着人们的学习、工作和生活。大数据时代,人们的思维方式也都在发生改变,数据是宝贵的资产,有着巨大的潜在价值。大数据技术正促进信息技术与各行业的深度融合,用数据说话,通过数据感知、决策。传统的高职教学存在靠经验、填鸭式教学,无法做到因材施教、因人而异。在大数据技术的驱动下,可以通过对海量数据进行技术分析,对高职学生进行不同维度的精准画像,更加有针对性的进行教学、引导和干预,以学生为中心,实现个性化教学,使得教学更加高效、灵活。

关键词： 数据   数据处理   数据确权   原生数据   衍生数据   个人信息   数据交易   数据规制  

摘要： 数据可分为原生数据与衍生数据。原生数据视来源不同分属国家、集体或个人。数据处理而形成的衍生数据往往涉及多方利益,形成“利益光谱”,对应多方权利主体。基于价值优先次序、权利位阶规则等,数据利益的“两头强化,多方平衡”,是我国法律数据确权和规制的指导思想。“两头强化”是指法律强化对位于“利益光谱”两端的国家利益与个人权益的保护,“多方平衡”指的是多方主体数据权益的平衡。数据规制的“硬法”进路为:明确法律概念,分析“利益光谱”,确定利益归属,权衡优先次序,平衡多方利益,搭建规制框架,制定具体规则。

关键词： 无人机   土地整治验收   免相控倾斜摄影测量   数据处理  

摘要： 土地整治竣工验收测量成为相关部门监督工作的重点内容,而现阶段土地整治工作呈现出明显的复杂化特征,导致工作难度明显增加,传统的人工测绘容易出现质量缺陷.针对上述问题,无人机测绘成为行业发展的新方向.本文通过进一步了解无人机倾斜摄影测量技术的基本内容之后,分析了该技术在土地整治项目竣工测绘中的应用优势后,进一步分析了该技术应用的基本流程及其工艺要点;最后进一步阐述了无人机免相控倾斜摄影测量技术的应用效果,希望为全面提升土地测绘工作质量奠定基础.

关键词： BIM电力系统   数据可视化   数据处理   交互处理   DDS芯片  

摘要： 目前BIM电力系统广泛应用于建筑设计中,使用可视化技术系统将数据处理部分具象化展示。但目前使用的系统由于数据组别划分能力较差,导致数据可视化结果组别缺失,因此设计BIM电力系统中工程物资需求数据可视化系统。针对软件模块的优化要求,在系统的核心控制器中增加图形处理器。引入DDS芯片,设定扫频信号为500MHz,实现数据的高精度转换。以此硬件机构为载体,构建工程数据细分模块以及数据交互可视化模块,使用计算与编程的方式,实现系统的基础性能。实验结果表明,该系统的数据可视化时间较短,有效提升数据使用效果。

关键词： 综合管廊   移动感知   状态诊断   数据处理   智能运维  

摘要： 综合管廊是雄安新区城市管网主要方式,运行环境复杂,随着其运检数量的指数级增长,状态数据离散化、孤岛化严重,依靠人力为主的传统运检模式已无法支撑电网的运维需求。为此,文中设计了一种新型基于移动感知的综合管廊电力舱电缆线路的运行状态诊断系统,利用小波分解对感知数据进行压缩,并根据前、后端数据特征及应用场景进行算法设计,形成了一套基于前端短时数据的电缆线路状态分析预测及大数据后台的多维度融合分析与决策系统,综合实现设备识别、状态感知、数据交互与智能诊断的无缝衔接和多层级电缆运行可靠性评价。该系统在应用中能够成功确立电缆线路缺陷因素等级,发现同类风险隐患,并给出检修建议,进一步强化了设备状态管控力、优化设备运维策略。

关键词： 低合金钢   海水腐蚀   双率数据   综合指标值   相关向量回归  

摘要： 随着物联网技术的发展,前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实,从而获得了大量的腐蚀数据.针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题,提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR).首先,通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优;然后,建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据,能够更多地保留原始数据信息;最后,给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR),并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型.结果表明:相比于均值方法处理双率腐蚀数据,所提方法将建模样本数量由196提升到了1834;相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法,所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963,在各项指标上均优于对比算法,说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度,对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义.

关键词： HKSP6101处理器   数据处理子卡   嵌入式  

摘要： 航空电子系统的复杂度日益增大,因而对处理器等关键硬件技术提出了更高的要求。对嵌入式系统的数据处理能力的要求也越来越高[1]。近年来,嵌入式系统越来越趋向于综合化、智能化,对于国产处理器数据处理硬件设计的要求也逐步提升。本文介绍了一种基于国产HKSP6101处理器的数据处理子卡设计和实现,并对部分功能单元的设计进行了详细描述。该模块具有处理能力强、通用性强、功耗低等特点,具有较高的应用价值,目前该模块已经应用于多种嵌入式电子设备中,能够在接口功能、处理性能等方面覆盖多种同级别PowerPC处理器的指标,实现完全替代或者功能替代。

ISBN: (纸本)9787302589280