关键词： Error estimation   Mass balance   Sampling strategy   Steady-state conditions   Removal efficiency  

摘要： Monitoring is a crucial operation for plant management. However, proper sampling procedures and data processing criteria are not always adopted. Wastewater treatment plants work under dynamic conditions, which poses a challenge for a correct performance assessment. The aim of this work is to analyse some important aspects of wastewater sampling and data processing, to identify case by case methods which should to be adopted in order to obtain reliable and consistent information on plant performance. The study was conducted through simulations and real data analyses. It turned out that: a) the preferable 24-hour composite sampling procedure is the flow-proportional mode;in addition, the required sampling frequency (i.e. the number of sub-samples to be taken to make the 24-h composite sample) increases as the percentage of population discontinuously discharging the monitored substance decreases;b) a Variability Index was defined to help find the minimum sampling frequency (i.e. the number of 24-h composite samples per year) for the calculation of annual mass flows with an acceptable uncertainty;and c) criteria were proposed for the identification of pseudo-steady state periods needed to calculate reliable mass balances and plant performance indicators. (c) 2021 Published by Elsevier B.V.

关键词： 金矿勘查   分布式   激电测深   双极-偶极   数据处理   反演解释  

摘要： 为了适应新时代矿产勘查高精度高效率的要求,应用分布式激电测深法观测方式,对安徽省江山金矿进行勘查。介绍了双极-偶极装置分布式激电测深法工作方法、野外采集、数据处理和反演解释等流程,根据其应用效果对比地质、钻探资料,证明了分布式激电测深法在矿产勘查中十分有效,且野外工作效率极高。

关键词： 重型商用车   分段滑行   行驶阻力  

摘要： 文章针对重型商用车的滑行试验边界控制要点,提出了基于研发需求的更加严格详细的滑行试验操作要求,给出对于采用GPS设备获得的滑行数据的处理方法,尤其是分段滑行时数据的对接整合原则。阐述滑行试验对于空气动力学评估及整车动力经济性研究的应用与意义。

关键词： 多测速   实时数据处理   逻辑结构   多线程  

摘要： 本文对所研制的多测速实时数据处理系统进行了介绍。首先,将系统在逻辑上分为网络层、模型层和交互层等三个层次,由初始化计算、数据收发、数据合检、时间修正、滤波算法和人机交互等六个模块组成;其次,提出了基于多线程的系统运行流程;然后,采用Qt开发工具研制了基于Ubuntu Linux 64位操作系统的实时数据处理系统;最后,结合应用实例对该系统的功能和性能进行了进一步验证。

关键词： 船舶   船舶自动识别系统   数据质量评价  

摘要： 由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同,导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理,为数据采购提供依据,故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价,并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终,通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。

关键词： 数据治理   数据资产管理   数据质量   数据处理  

摘要： 数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

关键词： 图形可视化   程序包   数据处理   SAS程序   R软件   统计分析   指标计算   更正  

摘要： 本刊2021年第49卷第12期17页,“2.7数据处理”中的“本研究所有的统计分析均利用R软件。利用ggplot2程序包进行图形可视化处理[17],利用forestHES程序包进行重要值的计算[18],利用forestSAS程序包进行Heygi指数的计算[19]。”更正为:“本研究所有的统计分析均利用R软件进行相关指标计算以及图形可视化处理。”

关键词： 智慧建筑   智慧建筑操作系统   数据处理   解决方案  

摘要： 随着智慧建筑的发展,智慧建筑操作系统得到了越来越广泛的应用。作为智慧建筑的大脑,其核心任务是解决数据的获取、处理、存储、融合和呈现问题,实现系统模块的解耦与聚合,达到快速开发和应用的目的。本文针对智慧建筑操作系统提出了一种构建方法,实现一种可作为整体解决方案的智慧建筑操作系统ArcOS。

关键词： 电力设备   故障诊断   深度学习   数据处理   大数据  

摘要： 在大数据时代背景下,如何有效利用电网产生的大量数据快速、准确地判断设备的运行状态,并进行故障预警,成为近年来的研究热点。以基于电力设备监测数据的故障诊断方法为研究主题,总结电力设备数据的特点,阐述应用深度学习技术过程中面临的挑战,最后给出研究建议。应用可解释的深度学习模型、增强数据融合广度和提升诊断结果稳定性是进一步的研究方向。

关键词： 页岩气   地质评价   智能评价   数据处理   数据获取  

摘要： 中国页岩气资源类型多样,形成地质条件与成藏模式复杂,如何针对不同类型与级别的页岩气资源展开具有针对性的地质评价,是勘探开发工作的重点与难点。为解决此问题,在页岩气地质评价过程中,通过智能化软件和测量仪器的研发,提高了定量数据的获取精度;建立概率密度曲线,识别了不同类型页岩气相关地质参数的分布特征,进一步开展了资源量计算方法的优选;以机器学习中多种方法如知识图谱、随机森林、支持向量机、聚类分析、概率赋值等背后的数学原理为支撑,从数据本身的自然规律出发,对参数的异同性和内在关联度开展研究。结果表明:不同类型页岩气资源的地质参数分布特征差异较大,结合勘探开发程度共同决定资源量计算方法的选取;对数据开展全面定量地解释与分析,极大程度挖掘了数字背后的地质信息,并帮助调整地质认识的客观性与真实性,同时能够发现评价结果产生的误差与偏差。该研究内容与成果建立并完善了从参数获取到综合评价的技术方法与流程,极大程度上提高了评价结果的可信度,拓展了人工智能在该领域应用的广度与深度,为最终能够达到页岩气地质评价智能化的目标奠定基石。