关键词： 数据确权   数据财产权   数据处理   公共数据   数据处理规制  

摘要： 数据财产权益如何界定是一个备受关注的立法难题。关于数据界权的讨论,在其权益构造上歧见丛生,在其权益基础上又含混不清或似是而非。贸然推动数据要素确权立法,可能不利于数据的公平获取使用。基于控制的数据处理,是数字经济和公共管理服务运行的实然状态,它受到合同法、侵权责任法、反不正当竞争法等法律规范的有效调整。无论是否能够妥当进行数据确权,都需要确立一个数据处理秩序,而公法构造不可或缺。这个公法构造是双重的,第一重是数据处理的规制体系,第二重是公共数据的开放利用。数据处理的双重公法构造能够超越数据确权,形成促进数据要素流动和价值分配的秩序构造,提供数字经济和数字政务服务持续发展的法律框架。

关键词： 数据通信   信息技术   数据处理   数据传输   专业刊物   技术交流   安全控制   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用;数据处理及安全控制;数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。“立足数据通信,推进通信发展,传播通信知识,介绍通信技术”是《数据通信》一贯的办刊宗旨。

关键词： 接触网   非接触检测   图像处理   实时处理  

摘要： 接触网是牵引供电系统的重要供电设备,有必要对接触网的各类参数进行实时检测,以便及时掌握接触网的状态。文章主要介绍了基于图像处理的实时数据处理的技术架构,并分析了相机标定、图像处理技术和车辆振动补偿等三大关键技术,研究了该技术在接触网几何参数检测、磨损检测中的应用情况,最后针对现有接触网检测研究中的不足,提出了可行思路与建议。

关键词： 数据处理   信息技术   数据分类   信息化技术   电力自动化系统   研究和发展   互联网   电力系统  

摘要： 现如今我国的社会经济正在不断发展,信息化技术也在进行着飞速地变迁和创新,相关技术也逐渐运用于各个行业的运行和发展之中。电力自动化系统能够让其运行更加精准、更加可靠、更加安全,而且能够很好地适应现如今的“互联网+”的时代背景,对于信息技术的研究和发展也有着一定的推动作用。对于电力自动化系统来说,能够将当下的各种数据进行准确地收集并且进行及时地分析处理是其自动化系统运行的基础需求。由此本文就对电力自动化系统的数据分类与获取做出一定的研究,并且对其数据处理具体特性进行分析,希望能够对日后电力系统的自动化研究和发展提供一定的研究基础和帮助。

关键词： 工程造价改革   机遇   对策   数据处理  

摘要： 住房和城乡建设部发布《关于印发工程造价改革工作方案的通知》(建办标[2020]38号)[1]后,工程造价领域迎来新一轮重大变革。最高投标限价按定额计价将取消,工程造价咨询企业面临巨大挑战和机遇。鉴于此,企业应当充分明晰市场规则,盘活现有的工程数据,培训一线员工的数据采集能力,提升员工的数据处理能力和综合能力,在人工智能、大数据的技术背景下,高质量、可持续地进行工程造价数据建设,抓住工程造价数据形成机制改革的窗口期,使科技保障业务发展[2]。根据咨询业的本质和发展要求,工程造价咨询企业要适应数字技术的发展要求,适应建筑产业化和未来建筑业改革的要求,并以新的商业模式发展理念提高咨询效率和价值,实现数据信息共享,创新发展,合作共赢。

关键词： 虚拟机   色谱   质谱   数据处理   远程桌面  

摘要： 为提高仪器的运行和数据处理的效率,探索应用虚拟机技术结合远程桌面搭建大型仪器公共服务平台的远程数据处理系统,用户可便捷地处理色谱和质谱数据。整个系统的基础是虚拟机,将Empower、Labsolution、MultiQuant以及Sciex OS等色谱、质谱数据处理软件分别安装到不同虚拟机中,各用户经远程桌面连接访问目标虚拟机以运行相应的数据处理程序。系统可实现数据在线采集与数据处理的分离,即数据处理不再占用仪器;用户可摆脱数据处理的时间和空间限制,在任何地点随时进行色谱与质谱数据处理。远程数据处理系统能够显著提高公共仪器平台色谱和质谱等分析仪器的运行效率,同时促进大型仪器共享及智能化管理。

关键词： 加速模型   数据处理   温湿度双应力   反应速率常数   计算方法   加速系数  

摘要： 目的研究对火工品适用的温湿度加速模型,以及加速系数计算程序,获取准确的温湿度加速系数外推公式。方法通过分析国内外使用的各种双因素加速模型的适用性,确定火工品适用的温湿度加速模型,采用免费自由的开源统计分析软件——R软件,对通过加速试验获取的某点火头2种温湿度加速条件下的试验数据,进行单组数据拟合和多组数据拟合两种温湿度加速老化算法的开发,并且对2种算法、3种寿命分布下寿命外推的准确性进行对比分析。结果确定了Peck模型适合用于火工品的温湿度加速模型,获取了某电点火头对应的温湿度加速系数和湿度项反应速率常数。结论基于多组数据拟合的温湿度加速老化算法,比基于单组数据拟合的温湿度加速老化算法对试验数据的兼容性好。3种寿命分布中,Weibull分布的加速系数计算结果最保守。

关键词： effect-directed analysis   bioassay   suspect and nontarget screening   environment   antibiotic   TTR-binding  

摘要： Effect-directed analysis (EDA) aims at the detection of bioactive chemicals of emerging concern (CECs) by combining toxicity testing and high-resolution mass spectrometry (HRMS). However, consolidation of toxicological and chemical analysis techniques to identify bioactive CECs remains challenging and laborious. In this study, we incorporate state-of-the-art identification approaches in EDA and propose a robust workflow for the high-throughput screening of CECs in environmental and human samples. Three different sample types were extracted and chemically analyzed using a single high-performance liquid chromatography HRMS method. Chemical features were annotated by suspect screening with several reference databases. Annotation quality was assessed using an automated scoring system. In parallel, the extracts were fractionated into 80 microfractions each covering a couple of seconds from the chromatogram run and tested for bioactivity in two bioassays. The EDA workflow prioritized and identified chemical features related to bioactive fractions with varying levels of confidence. Confidence levels were improved with the in silico software tools MetFrag and the retention time indices platform. The toxicological and chemical data quality was comparable between the use of single and multiple technical replicates. The proposed workflow incorporating EDA for feature prioritization in suspect and nontarget screening paves the way for the routine identification of CECs in a high-throughput manner.

关键词： 计算机数据处理   云计算技术   人工智能技术   信息化技术   数据安全性   计算机技术发展   自身利益   智能化  

摘要： 近些年来,计算机技术发展迅猛,人工智能技术、云计算技术等也取得了较快的发展。云计算技术作为社会发展新时期现代化、智能化的重要技术标志,已经取得了广泛的应用,为社会创造了巨大的经济价值,极大地方便了人们的学习、工作、生活。人们在计算机数据处理中引入云计算技术,能够帮助工作人员有效提升数据处理的效率,并且在数据安全性方面也有了较高的提升,对于维护好用户的自身利益具有重要意义。

关键词： 小波包能量矩熵   流形学习   监测数据   故障诊断   时频域分析  

摘要： 车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。