关键词： 地球物理   教学软件   数据处理  

摘要： 针对地球物理勘探课程中涉及的大量正反演、数据处理等计算内容,为了优化教学,提升教学效果,笔者针对地质学类专业开发了地球物理教学软件。该软件分为重、磁、电、震几个主要功能模块,可用于实践教学,使数据处理、正演模拟等教学内容得到简化,可提高学生动手操作能力,加强教学内容的深入理解,进而提升教学质量。研究结果可为我国同类专业课程的实践教学改革提供借鉴。

关键词： 往复压缩机气阀   故障诊断   模拟实验   振动信号  

摘要： 研究往复压缩机气阀故障原理,在2D-90MG两列一级往复压缩机实验平台上对进气阀、排气阀进行一系列破坏性实验,模拟气阀的各类故障,最大限度地保证采集到的振动信号与实际情况相符。通过设计气阀故障模拟实验,搭建实验平台,采集气阀振动信号数据。通过分析所采集到的振动信号的时域波形与频谱,总结气阀振动信号特征,对气阀故障类别进行初步诊断。

关键词： 工程勘察   地质调查   勘探成果   室内试验   数据处理   建设成本  

摘要： 随着我国经济水平的快速发展,各类工程建设如火如荼地进行着,勘察作为工程设计、施工的基础,勘察成果的重要性不言而喻。因此,在勘察过程中暴露出的勘察质量问题值得借鉴与深思。本文根据工程勘察实际案例,从勘察过程中外业工作和内业工作完成质量的角度出发,分析了地质调查、勘探成果、室内试验、数据处理等不同勘察环节工作质量的差异对工程建设的影响。地质调查不全面、勘探工艺错误、室内试验拖延、数据处理粗略等勘察过程中任一环节出现失误都将使勘察成果的准确性大打折扣;勘察成果提供的每一个地质勘察数据和岩土工程参数都直接影响设计方案的选择、施工技术的要求。因此,严格控制勘察工作质量能有效地查明工程地质条件、提供准确的勘察参数、分析存在的地质问题、提出改善和解决不良地质条件的措施和建议。规范科学合理的勘察方法能够提高拟建工程的施工质量、节省造价成本、缩短工期,可为工程设计、施工提供安全可靠的地质资料,对工程建设具有重要意义。

关键词： 大数据   大数据技术体系   数据处理  

摘要： 以大数据、云计算等为代表的新一代信息技术正拉开中国航天数字化能力建设的崭新篇章,数据治理工作正处在勇开新局的关键时期。如何合理应用大数据存储、处理、分析、管理、流通与安全技术,构建航天大数据基础平台传输架构、存储架构及技术架构,保障数据治理规划与标准框架落地,沉淀航天数据资产,构建与航天型号研制体系特点相匹配的数据应用,是一个重要的命题。总结提炼了大数据的主要特征,全面梳理大数据技术体系,并面向不同数据处理场景,归纳适用的大数据技术手段,为航天数据治理的技术架构设计、技术选型等工作推进奠定坚实基础。

关键词： 个人隐私保护   软件定义   隐私数据   网络安全   智能网联汽车   数据处理   智慧交通   自动驾驶汽车  

摘要： 在技术、政策、用户需求等共同作用下,软件定义汽车的进程已经进入深水区。更先进的电子电气架构、更大更智能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能网联汽车发展的重要驱动力。作为物联网(IoT)终端和智慧交通的核心组成部分,智能网联汽车将产生大量数据。仅一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达80~100 GB,每天产生的数据量为TB级别。与此同时,随着传感器和车载芯片数量的增多,数据埋点也急剧增加。大量的数据埋点和海量的数据处理和传输大幅增加了网络安全和数据泄露的风险,尤其是个人隐私数据。此外,政策在权责边界框定、标准制定和场景细化方面加速落地。

关键词： 铁路信号设备电路   仿真教学系统   设计应用   数据处理  

摘要： 信号设备作为我国铁路运输系统中的重要基础性设备,是保障铁路运输系统正常发挥功能的重要基础,设备信号的正常运转,直接关系到铁路运输功能的实现与否,铁路信号设备电路原理仿真教学系统是发挥铁路信号设备功能的重要媒介,其设计和应用必不可少。在此条件下,本文对铁路信号设备电路原理仿真教学系统原理、系统流程以及系统数据采集设计、电路单元动态处理设计等诸多内容进行研究,旨在为我国铁路信号设备电路原理仿真教学系统设计及应用水平的快速提高带来更多参考和启迪。

关键词： 井中三分量磁测   ΔH′⁃ΔZ⁃ΔT曲线图   ΔH⁃ΔT矢量图  

摘要： 文章以安徽某矿区钻孔三分量测井为例,并结合磁化率测量资料,分析引起异常的地质原因,有效发现旁侧矿体,为矿区找矿积累了经验。

关键词： 分布式数据处理平台   跨地域资源共享   高性能计算   高通量计算  

摘要： 【目的】本文对国家高能物理科学数据中心分布式数据平台进行系统全面介绍,为高能物理及相关领域大科学实验的数据处理提供参考。【方法】文章介绍了国家高能物理科学数据中心分布式数据处理平台的总体构成、运行模式和智能运维等方面的关键技术。通过分析高能物理实验数据处理的计算特点与实际需求,介绍了数据中心“一平台多中心”的数据处理平台建设思想,阐述了平台为高能物理实验提供的跨地域资源共享、高性能海量数据访问以及用户实时交互服务等技术方案设计与实现。【结果】文章列举了数据中心分布式数据处理平台对两个高能物理实验的支持实例,助力科学研究成果获取。【结论】国家高能物理科学数据中心分布式数据处理平台已经成为高能物理学科的重要基础设施和组成,是学科融合、开展新研究方法的主要场所,满足了粒子物理、理论物理、空间天文、射线学科、加速器设计等科研领域的数据处理需求。

关键词： 加速度传感器   K-means聚类算法   二叉决策树   行为分类   无线传感器网络   草原牛   数据处理  

摘要： 为了解决人工监测草原放牧牛运动行为工作量大、监测精度低的问题,试验提出一种基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别方法,即选取草原牛颈部三轴加速度计采集数据的X轴、Y轴、Z轴方差、均方根、平均值及三轴总体的矢量幅度(signal vector magnitude, SVM)和幅度(singal magnitude area, SMA)共11种统计特征量来构建查准率-查全率曲线(P-R曲线),通过P-R曲线获取各统计特征量所对应的最优行为类别分组方式及最优阈值,利用信息增益作为选择标准来构建二叉决策树分类模型,运用此模型对草原牛的躺卧、反刍、采食及慢走四种运动行为进行分类识别,并与K-均值(K-means)聚类算法比对。结果表明:K-means聚类算法只能识别躺卧行为,难以区分反刍、采食及慢走三种运动行为,但二叉决策树分类模型能够有效地将躺卧和慢走行为从躺卧、反刍、采食及慢走四种行为中识别出来,查准率和查全率均达到0.760以上。说明二叉决策树分类模型较常用的K-means聚类算法可更有效地完成草原牛行为分类,并且准确率更高。

关键词： Python   Selenium   规范性检查   数据处理  

摘要： EAM中的数据来源包括员工录入、自动生成、数据交互等,为确保设备分析、考核指标、维保计划的准确性,设备管理人员必须周期性的开展基础数据规范性检查。由于检查过程具有数据维度多、数据量大、检查项目多、存在异常数据等特点,占用设备管理人员大量的时间。文章基于Python检查EAM系统数据规范性并进行分析研究,阐述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas库实现浏览器控制、文件下载与转移、数据导入与清洗、数据分析与输出的方法。