关键词： BERT   非结构化数据   肺结节   KETTLE   自然语言处理  

摘要： 目的:基于BERT对医院近4年的肺部影像非结构化文本报告中的肺结节直径大小进行归类处理,以开发和利用非结构化数据的临床应用效能。方法:通过KETTLE清洗医院近4年有关肺结节的影像文本报告数据,随机选取500个样本报告,对报告中关于肺结节直径大小进行3分类标注,分别是:<8 mm、≥8 mm和未作描述;将标注的样本数据利用第四范式的基于BERT模型的文本分类模块进行自动机器学习,并发布成服务。结果:训练过程中,500个样本报告数据通过自动学习后,模型的准确率达到88.46%;之后对近4年13万份的肺结节报告通过训练后的模型进行了分类推论,并从中随机抽查了500份归类报告(不同于训练用数据),有462份符合实际情况,准确率高达92.40%。结论:BERT在非结构化医疗文本数据处理中更加方便,训练的样本量更少,准确率更高,降低了医疗文本利用最新自然语言处理技术进行学习的门槛。

关键词： 浅层地震勘探   高分辨率   地质模型   数据处理   智慧城市  

摘要： 浅层地震作为城市地下空间探测中必不可少的一种手段,其勘探效果受到很多方面的影响,如激发、接收因素、采集参数以及处理方法等,因此需要根据地质任务进行系统科学的论证、选取。笔者以济南地下空间探测项目为例,探讨提高浅层地震勘探分辨率的方法,通过综合分析研究区的资料建立合理的地震地质模型,基于该模型进行地震采集参数波动方程正演分析与照明分析,获得高密度二维地震观测方案;通过对叠前去噪、反褶积和速度场优化等针对性数据处理技术的研究,获取高分辨率的反射成像。项目取得了很好的勘探效果,为济南智慧城市建设提供了可靠的物探资料参考,对今后该地区浅层地震勘探工作的开展有一定的借鉴作用。

关键词： 国有企业   统计数据质量   统计工作   数据处理   统计指标体系  

摘要： 统计工作在国有企业实施科学管理、监督方面发挥着重要作用。但受各种因素的影响,国有企业存在统计数据质量问题,无法将统计工作的效用最大限度发挥出来,使得企业发展受到了不良影响。因此,做好统计工作成为国有企业必须要解决的一个问题。本文就国有企业统计数据质量问题及其对策进行研究,旨在提高统计数据质量,以便对企业发展趋势进行科学分析、预测,为国有企业的现代化管理提供保障。

关键词： 靶场试验   数据处理分析   设计与实现  

摘要： 针对靶场试验遥测数据特点,设计了一种遥测数据处理分析系统。作为靶场测试流程和飞行结果判别的重要环节,遥测数据处理分析系统软件实现了繁杂测试数据处理与发布、数据管理和数据判读与服务等功能。该系统的设计与实现为靶场数字化建设提供了重要支撑,具有较强的实用性与推广价值。

关键词： 房地一体调查   一体化   信息台账  

摘要： 本文针对农村“房地一体”调查中空间与属性关联关系复杂、工序多,宗地图、房产图的内业编辑、权籍调查表填写工作量大等情况,探索形成了“一体化”的调查与数据处理流程,开发了相应数据处理软件,实现了从调查到建库各工序的有效衔接与数据流的无缝对接,宗地图、房产图、权籍调查表的批量生成,大大提高了工作效率,保证了成果质量。

关键词： 大数据   计算机软件技术   数据处理  

摘要： 随着计算机技术不断发展、信息化水平不断提高,由此衍生出大数据这一概念,而计算机软件技术的应用更是促进了大数据技术的发展。通过对大数据时代计算机软件技术的作用、特点、存在的问题、改进措施以及应用前景进行探讨,以此为相关人员提供参考。

关键词： 机车车辆   智能分析   数据处理   运行质量  

摘要： 针对机车车辆运营和维护需求,分析机车车辆控制原理及车载数据的特点,基于其大量运行数据、故障记录和告警信息的可用性和特殊性,选择适合的大数据组织与处理策略,运用相应的智能分析处理模型,设计和实现了一种机车车辆运行质量智能分析系统,为机车车辆日常运营维护以及维修和故障诊断服务。

关键词： 网络平台   数据安全   网络安全   用户个人信息   数据处理   互联网信息   大视野   运营者  

摘要： 用法律和制度保障网络安全和数据安全近日,国家互联网信息办公室等十三部门修订发布《网络安全审查办法》,将网络平台运营者开展数据处理活动影响或者可能影响国家安全等情形纳入网络安全审查,并明确掌握超过100万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须向网络安全审查办公室申报网络安全审查。

关键词： 北斗辐射剂量探测数据   缺失值插补   线性样条   CNN-LSTM   空间环境  

摘要： 针对北斗某星辐射剂量探测数据缺失问题,提出了一种基于线性样条和CNN-LSTM神经网络模型的处理方法。在对数据特性分析的基础上,将原始数据分解为线性趋势项和季节波动项。对于线性趋势项,采用基于线性样条的缺失值处理方法;对于季节波动项,根据其时空变化特性,设计CNN和LSTM组合神经网络结构,完成季节波动项的缺失值处理。实验表明,相比于线性插值法和傅里叶变换插值方法,本文所提方法的插补值与真实值偏差更小,相关性更高。平均相对误差达到0.008,相关系数达到0.855。同时横向对比了本文所提组合神经网络模型和单一的LSTM和CNN网络模型的插补结果,同样本文方法表现出更好的一致性。研究结果表明,本文方法能够较好解决北斗数据连续缺失的问题,为后续基于北斗数据开展科学研究和业务应用奠定基础。

关键词： 换流变压器   直流耐压试验   局部放电   超宽频带   数据处理  

摘要： 由于换流变压器直流试验无法用交流试验替代,为换流变压器尤其是阀侧绕组的零缺陷投运带来了不确定因素。分析了现行国家和电力行业标准规定的换流变压器直流耐压局部放电(PD)试验程序,以及与超宽频带检测用脉冲群快速智能聚类和分离技术的融合技术方案,包含剔除噪声源后与加压幅值相关的PD源放电幅值、频次等数据处理和显示技术,在满足工程应用的同时可方便试验操作人员对试验过程数据进行把控和判断,并考虑后期耐压数据追溯和对比分析的需求。