关键词： 智能数据处理   汉英翻译   翻译文本   准确度   自动评价  

摘要： 为提供更丰富的评价信息、缩短评价时长,本文构建了智能数据处理的自动评价方法。通过划分词汇属性、抽取平行语料汉英词典、对齐句子长度以及建立中文分词词表,完成汉英翻译文本预处理,利用连续N元串及对应参考译文内连续N元串匹配数量的计算公式与简短惩罚,采用不同短语对匹配方法,设计最优化回归预测函数,经过计算得到最终的评价结果。设计实验评价所有语料的汉英翻译文本准确度,结果验证所提方法具有较高准确性与可靠性,能够缩短翻译时长。

关键词： 教学改革   Spark大数据处理技术   课程思政  

摘要： 针对《Spark大数据处理技术》课程的授课现状,进行了教改探究,提出了改变教学模式、部署大数据平台、个性化教学等策略来提升学生的学习兴趣、学习主动性和学习效果。以期增强学生的动手能力、应用能力、问题解决能力和就业核心优势。

关键词： NASVD   航放全谱数据处理   小波   峰漂  

摘要： 为了研究NASVD方法在航放谱数据处理中的效果,使用NASVD方法、小波分别处理了定点观测谱数据,处理结果表明:①NASVD与db小波均可不同程度地降低谱数据的噪音,数据量足够大的情况下,NASVD除噪效果优于db小波除噪;②输入数据集点数越大,NASVD除噪效果越好,5000点以上数据集除噪效果基本趋于平稳;③NASVD方法降低谱数据噪音的同时也降低了窗数据的噪音;④db小波只能降低谱数据的噪音,不能降低窗数据的噪音。除此之外,NASVD处理还对峰漂有一定的修正效果,db小波处理后对峰漂没有修正作用。因此在数据量足够大的情况下,用NASVD方法处理谱数据,可以得到更优的效果。

关键词： 测控天线   拉格朗日插值   外推  

摘要： 船载测控天线跟踪动态目标要求速度快、时效性高,针对引导数据间隔时间长以及传输延时的问题,引入拉格朗日插值将其插值成固定时间间隔的数据,并且对引导数据进行野值剔除、外推后得到当前使用数据,与惯导数据对齐后用于驱动天线跟踪目标。

关键词： 大数据处理   线上线下混合式教学   TOPCARES-CDIO工程教育  

摘要： 针对学生被动接受知识的传统教学方式,不能很好地激发学生学习知识的主观能动性,限制其对于重要知识点的理解和掌握、师生互动较弱、学生学习积极性及动手操作解决大数据实际问题的能力有待提高等问题。以“金课”为背景,充分利用在线教学平台,以及慕课实现线上线下、课内课外和课前课中课后的混合式教学模式,采用多种教学方法活跃了课堂教学氛围,提高了学生自主学习的积极性,增强了团队合作、创新意识和动手解决大数据问题的能力,体现了良好的教学效果。

关键词： 计量学   浮点运算   Excel函数   修约   数据处理  

摘要： 介绍了两种实现“奇进偶不进”修约规则的典型方法,方法一是先对被修约数进行“四舍五入”运算,再使用MOD函数(求余函数)判断修约目标最后一位数字的奇偶性,然后对运算结果进行修正;方法二是先通过MOD函数对被修约最后一位数字的奇偶性进行判断,再采用IF函数选择向上修约还是向下修约。计算机程序是采用二进制的方式进行数据存储,采用浮点运算进行数据运算,这会造成计算机计算结果与实际计算结果之间的极为微小的偏差,会对上述典型方法的修约造成影响。以酸度计检定项目自动化修约为例,介绍了计算机浮点运算在修约过程中对计算结果产生的痕量影响。这种影响具有一定的不确定性并且会累积,会导致部分修约结果产生错误,通过用范围判断取代单点判断的方法来消除这种影响,从而保证修约结果的准确。

关键词： 燃油加油机   检定   Excel   数据处理  

摘要： 文章应用Excel软件数据处理功能结合检定规程要求,在相应单元格内设置对应的计算函数公式,设计成为自动数据处理的燃油加油机检定记录表格,检定记录表格具有数据处理速度快、准确度高等优点,解决了手工数据处理计算复杂、用时长,且容易计算错误等问题,希望此表格能给检定人员在工作中予以参考和借鉴。

关键词： AI   IoT   实时监控   数据处理   辅助看护  

摘要： 为了减轻家长对幼儿看护的压力,该文设计了一种基于AI+IoT技术的幼儿辅助看护系统。该系统采用摄像头连接手机终端对幼儿状态进行画面的实时监控,采用传感器对数据进行采集,并在软件平台上完成对数据的处理,进行可视化分析,最终实现对幼儿情绪、语音以及安全活动范围的检测,也可以检测幼儿的体温、心率等生命体征,当检测到异常时,触发危险警报系统提醒家长,家长可在手机终端实时查看孩子的状态,实现对幼儿的辅助看护。

关键词： 卷积算法   指标权重模型   配电网建设   参数优化   数据处理   项目后评价  

摘要： 为准确评价配电网建设项目,研究基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价方法。该方法以系统性、层次性等原则为依据,结合实施过程、运营效果、财务效果以及社会效益和可持续性四个方面构建配电网工程后评价指标体系,在此基础上利用卷积算法通过改进的学习率自适应调整方法和改进的学习率退火方法,改进确定评价指标体系的权重参数,提高权重参数的寻优速度和寻优能力。利用改进后权重参数构建模糊综合后评价模型,实现配电网建设项目后评价。实验结果表明,所研究方法可有效评价配电网建设项目的实施过程和运营效果,且对配电网建设项目后评价的准确率高、稳定性强。

关键词： 多源异构   数据融合   随机森林   能源数据   多传感器  

摘要： 随着能源大数据的快速增长以及能源数据监测的传感器数量与种类急剧增加,导致电力数据质量和数据融合遇到了一系列问题,文中针对此问题开展基于多源异构的能源数据处理技术研究。基于随机森林的多源异构数据融合理论,建立了能源大数据训练网络。通过采用增量学习与离线学习的思想,在在线训练实时图像数据中搭建能源大数据的MCS-RF框架,有效解决了大数据的稀疏问题,并将离散数据转为适用于关联规则的数据,从而消除了能源大数据中的冗余信息。以SCADA系统内潮流数据作为样本数据而进行的数值仿真分析结果表明,与传统的基于残差算法相比,文中所提方法对能源不良数据进行识别所需的次数较少,且精度更高。