关键词： 地震监测   人工智能   大数据  

摘要： 近年来,地震行业的专家学者纷纷开始尝试应用人工智能技术解决地震识别、震中定位等问题;这个研究过程涉及到对地震监测数据的整理、挑选、标记,从而生成训练和调试人工智能模型所需要的训练/测试数据集。为了提高标记数据的共享性和利用率,本文以人工智能技术应用为导向,初步设计了一个地震监测大数据处理平台,并实现了对历史波形数据的导入、标记、提取等功能。

关键词： 中学物理实验能力   误差分析   数据处理  

摘要： 物理学是以实验为基础的自然科学,而测量又是物理实验的基础.测量数据与真实值不可避免存在差异,即误差.通过误差分析可以帮助我们合理地设计实验方法,选择实验仪器,正确处理实验数据,以消除和减小误差.处理数据是实验重要的环节,只有经过正确的数据分析和处理,才能揭示出物理量之间存在的规律.本文以近几年福建省中考题为例,旨在找出出题者的意图、并追溯到初中生应具备的初中误差分析和数据处理能力,以使得教师在日后的教学中可以有的放矢.

关键词： 数字城市   地理信息   数据处理  

摘要： 在数字城市建设的阶段中,对于各方面的数据处理要求是非常高的,如何才能够满足数字城市建设的需要,推进城市建设的不断发展是当前需要热议的一个话题。所以为了能够满足数字城市建设的需求,文章结合实际以地理信息数据处理技术为研究背景,在阐述地理数据处理系统内涵的同时,对数字城市建设过程中地理信息数据处理的思路进行了探讨,希望论述后可以给相关领域的工作者提供借鉴。

关键词： 数据采集   数据处理   ARM   FPGA   无线传输  

摘要： 介绍一种基于ARM芯片的无线量具数据采集及分析处理仪的设计方案。搭配FPGA作为数据处理单元,配合无线模块、AD转换模块、人机交互等功能模块电路实现整台仪器的研发。从使用功能看,研发的仪器样机可与多台不同种类、不同距离的无线量具建立通讯,且性能稳定,基本达到了设计预期。

关键词： 电子标签   智能数据处理   电力物资   系统设计  

摘要： 针对电力物资质量检测全生命周期流程管控的要求,文中对电子标签和相关的智能数据处理方法进行了研究,设计了电力物资检测系统。在进行系统设计前,通过对物资质量管理需求的充分调研分析,设计了物资赋码、物资取样、物资封样、物资打卡、物资状态查询、物资稽查与告警、数据统计与分析7个功能模块,实现了电力物资供应计划、检测计划、现场实际到货的紧密连接。系统采用电子标签作为物资流转的唯一身份标识,文中对系统部署所需的电子标签数据智能化处理方法进行研究。引入基于矩阵欠定分离的防碰撞模型,并在实际的系统部署环境下进行算法仿真测试。仿真结果表明,文中所提出的算法在天线个数为6时,可达到系统最大吞吐量2.23 Mbit/s,性能明显优于常用的anti-BSS算法。

关键词： 气象粒子   图像处理   OpenCV   增雨机  

摘要： 为了满足某型增雨机探测云中水滴以及冰晶粒子的大小、形状和含量的需求,提出了一种增雨机中气象数据处理软件。软件可以采集粒子图像,计算粒子数据,探测大气的条件。软件首先实时控制高速图像采集卡采集气象探头图像,再经过图像处理,得到粒子感兴趣区域(ROI),据此计算粒子大小、位置、数量等信息。软件采用背景减除、自适应阈值分割、形态学处理、轮廓提取等算法,不断调整算法参数,最终能够准确、稳定地输出待测粒子数据。软件实现时借助OpenCV库函数,简化算法复杂度,保证软件数据处理的实时性。经实际应用表明,该软件功能满足探测需求,性能稳定,已成功应用于某型增雨机中。

关键词： Python语言   数据处理   Excel数据   疑难杂症  

摘要： Python能处理大量数据、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化,对Excel数据处理过程中加载工作表及工作表中列的各种问题进行了详细案例分析和讲解,使用Python的pandas库可以处理Excel加载指定的工作表、加载连续的工作表、加载工作表中指定的列、加载工作表连续的列、加载工作表特定的列等。

关键词： 无轨胶轮车   智能调度管理   数据处理  

摘要： 以无轨胶轮车的辅助运输系统为研究基础,分析无轨胶轮车的智能调度管理技术的应用,在系统融合该技术情况下,可将无轨胶轮车的各项运行数据筛选出来,高度定位无轨胶轮车的位置为其传递交通信号,达到数字化车辆管控效果。实践表明,智能调度管控系统可满足无轨胶轮车安全调控需求,在后续煤炭行业发展过程中能够逐渐凸显出应用优势。

关键词： 开采沉陷   地表移动变形   数据处理   C#开发   预计模型  

摘要： 针对矿山开采沉陷地表移动变形数据处理量大、预计参数求取不稳定等不足,在借鉴和总结不同计算机语言开发系统优缺点的基础上,利用C#编程语言,结合Word和CAD开发出开采沉陷移动变形数据处理与预计一体化系统。该系统集成了数据管理、移动变形计算、输出报表以及契合CAD的移动变形曲线绘制功能,并构建了基于人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)的Logistic单点沉陷预测模型。将该系统应用于顾桥矿1414(1)工作面,试验结果表明:①系统兼容性强、操作简便,提高了开采沉陷地表移动变形数据处理的准确性和效率,可将下沉、斜率、曲率、水平移动、水平变形曲线和相应的煤层按一定的比例在CAD软件上成图,便于从图中求取地表移动盆地各角量、距离参数以及任意点的对应值,克服了传统方法只能查看、无法定量分析的不足;②结合实测下沉数据,将基于AFSA的Logistic单点预测沉陷模型进行了应用,选取的2点绝对误差最大值分别为143.6 mm、132 mm,拟合中误差分别为65.6 mm、55.8 mm,求取参数的拟合效果符合工程应用要求。

关键词： 计算机数据处理   云计算技术   多媒体软件   数据存储空间   计算机硬件   数据平台   完整存储   注意要点  

摘要： 现在市面上研发的各种多媒体软件以及各种电子移动Saas工具等需要承载越来越大的数据存储空间,这也无形中对计算机硬件内存设备与空间有了更高的标准与要求。其中云计算技术的出现与重点研究开发为重要数据信息的完整存储与快速下载创造了无限可能与发展空间,同时也对各类数据作出了合理分类与整合,最终以系统的数据平台形式为广大群众提供计算服务。本文先概述了云计算技术,然后重点介绍了该技术在计算机数据处理中的应用领域、注意要点、发展策略以及目前面临的难题,希望对云计算的进一步发展与创新有所帮助与贡献。