关键词： 滑坡   测斜仪   变形监测   处理与分析   数据误差  

摘要： 以青海市张家庄隧道山体滑坡勘察报告为依据,分析了滑坡的工程地质条件及基本特征。在此基础上研究了影响滑坡失稳的因素,进而分析了滑坡的成因机制,并对滑坡的稳定性进行了定性评价,然后利用测斜仪对滑坡深部进行变形监测,通过对大量监测数据的处理与分析,得出了此山体滑坡变形的特征。并提出了在实际监测中缩小测斜数据误差的理论方法。研究成果显示了测斜仪在山体滑坡变形监测与防治中的可行性。

关键词： 碾米机   智能运维   数据处理   PLC  

摘要： 为实现碾米机提前预测故障和智能运维,以其他行业现有的智能运维框架体系为基础,根据碾米机的常见故障关键点,构建了碾米机的智能运维框架体系。该智能运维系统在碾米机相应的部位安装对应传感器采集数据,传感器将采集的电信号转化为数字信号,用数据采集卡收集数字信号,然后PLC根据传感器的数据对碾米机进行调控,并将碾米机内部的压力、转速数据进行反馈,根据反馈的数据来提醒用户碾米机可能出现的故障,做到提前预警。

关键词： 数据处理   控制网   精度分析  

摘要： 随着我国大型建设项目的日益增多,项目建设的难度也越来越大,对于GNSS控制网的布设和精度要求也越来越高,因此,本文主要针对GNSS控制网的数据进行处理分析和比较。本文主要是通过GPS数据处理软件、观测参数、多系统组合3个方面对GNSS控制网的数据处理进行探讨。本论文研究结果表明,国产软件精度基本可以满足工程需要,因此,可以仅在有高精度需求的工程项目中使用TBC软件进行数据处理。在对观测值的选择时,要根据数据的具体情况选择观测值的大小,在系统组合中,多系统的解算精度较高,但是在解算单基线的情况下,可能不如单系统的解算结果,要根据具体情况进行选择。

关键词： 海洋水文观测   水下滑翔机   温盐深剖面仪   数据处理   软件设计  

摘要： 为提高水下滑翔机搭载的温盐深剖面仪(CTD)数据处理质量及效率,在船载CTD数据处理方法基础上,研究了国产水下滑翔机CTD数据处理方法,基于Matlab GUI编程技术设计与研发了水下滑翔机CTD数据处理软件,利用该软件处理了“海燕”水下滑翔机GPCTD观测数据并与船用SBE 911 plus CTD、XCTD及MVP300传感器成果数据进行了对比,结果表明:GPCTD观测数据经处理得到的温、盐、声剖面整体趋势与各传感器成果数据基本一致,数据质量介于各传感器之间,其中温度、声速与XCTD、MVP数据更接近,而盐度与CTD数据更吻合,本文研究将为规范处理与使用水下滑翔机海洋水文数据提供参考。

关键词： 闸站流量   实时监测   云平台   数据处理  

摘要： 针对沿江闸站地理位置分散,水位、流量不断变化,以及传统人工测验工作量大、报汛方式落后、资料整编繁琐等特性,整合沿江闸站硬件设施和软件基础,开发基于云平台的沿江闸站流量实时监测系统。通过水闸现场采集单元采集闸站闸位数据并发送到互联网云平台,在云端利用水力因素法与一潮推流法计算实时流量,再经过数据服务程序对数据进行分析处理、存储、发布,实现了不同水位、水情条件下流量实时在线监测、自动测报及入库管理,满足了水情数据时效性要求。沿江闸站流量监测系统的建设进一步提升了水文信息共享和综合应用水平,有助于水资源的精准调度。

关键词： 逐差法   数据处理   学科素养  

摘要： 针对学生在高三物理复习中,经常盲目地陷入题海战术,很少思考所做题目蕴藏的物理规律和思维方法这一问题,分析了 2021年广东省高考物理卷第11题,以逐差法为例一法多用、拓展迁移,培养学生实验数据处理能力.通过重构知识结构网、形成科学探究习惯和拓展科学思维等方式,切实落实全面发展学生的学科素养.

关键词： 电站锅炉   锅炉燃烧系统   数据复合模型   去量纲   移动数据窗口  

摘要： 研究一种新型的电站锅炉燃烧系统数据复合模型。该模型在保证锅炉燃烧系统的物联网监控探头系统、云计算系统、大数据仓储系统、人工智能分析系统不变的前提下,仅对电站监控系统采集的数据复合模型进行优化,用断面数据的直接去量纲算法代替基于数据移动窗口的去量纲算法,排除了移动窗口数据投影范围变化对数据去量纲结果带来的扰动,使数据治理过程的精度得到提升。仿真试验中,该优化策略可实现节约2.28万tce,CO_( 2)减排6.93万t,理论新增税前毛利润108.2万元。该数据复合模型可获得显著的经济效益及环境效益。

关键词： 数据处理   地勘工程测绘   地质数据   数据采集  

摘要： 地勘工程测绘是获取地下资源信息和评估地质条件的重要手段,其数据采集与处理技术在整个过程中起到至关重要的作用。准确的数据采集技术,能够提供高质量、实时的地质数据,支持项目决策和风险评估。同时,数据处理技术通过预处理、建模和可视化等步骤,帮助分析和理解复杂的地质信息。随着科技的进步,这些技术不断发展,提升了数据的可靠性与应用价值,为地勘工作提供了坚实的基础,有助于推动可持续资源利用和环境保护。

关键词： 网络信息安全   大数据背景下   防护体系   虚拟网络   数据信息   网络信息技术   大数据时代   数据处理  

摘要： 文章对网络信息安全、网络信息技术以及大数据背景下网络信息安全的概念进行了简单介绍,并结合当下网络信息暴露出的各种问题提出了切实可行的安全防护措施。数据爆炸时代已来,数据信息不再拘泥于传统的线下传播,而是借助互联网实现一对多、多对多的网络传播,这在一定程度上加大了数据处理的数量和复杂性。虚拟网络的使用可以实现对数据信息的高效处理,但也会对数据信息的真实性产生影响。因此,社会大众要高度重视大数据背景下的网络信息安全,通过搭建强大的防护体系来确保数据信息的使用安全。

关键词： 模糊聚类   数据处理   核电   采购管理  

摘要： 针对目前材料管理系统内置的管理体系不符合实际管理现状、系统流程缺乏管控和跟踪环节、采购管理水平难以适应项目管理需求等问题,提出了基于模糊聚类的核电工程数据分析与处理方法。该方法以设备材料生命周期为主线,深入分析了采购管理相关业务的逻辑关联,优化数据处理流程并通过改进的模糊聚类核C值聚类算法提高数据处理的效率和准确度,实现功能较为完整的采购管理分类与信息化。经验证,所提方法可以有效提高采购管理的效率,实现集成应用与协同工作信息的共享,同时提高了数据处理的准确度,有效提升了核电工程项目对材料控制及采购管理业务的支撑能力。