关键词： 石油工业发展   计算机应用技术   我国石油工业   数据处理系统   计算机信息技术   苛刻条件   坚守初心   石油工业部  

摘要： 20世纪六十年代初,在我国石油工业发生历史性转变的时刻,原国家石油工业部领导,远见卓识地将我国首批国产计算机引入到我国石油工业的前沿阵地--大庆油田。从那时起,电子计算机就与我国石油工业结下了不解之缘。是石油工业的发展哺育了石油计算机应用技术的成长和壮大,而计算机应用技术的发展又有力地推动了石油工业。显而易见,计算机信息技术是影响石油工业发展的关键技术。1982年,在西方国家对我国实行技术封锁和提出苛刻条件的时候,康世恩国务委员和石油部领导,断然决定与国防大学合作研制“银河地震数据处理系统”。经过四年多的协同攻关,基本建成了这一系统。

关键词： 几何定位精度   测量数据处理   无地面控制   亚米级   光学遥感卫星   相机标定   时间同步误差   影像定位  

摘要： 光学卫星影像几何定位精度是影响其发挥应用效能和价值的关键与基础。随着载荷性能及地面数据处理技术的不断提高,轨道确定误差、时间同步误差、相机标定残差对影像定位精度的影响可达亚米级。姿态确定精度相较于过去十年已有较大的提高,但其量级仍为(″)级,对定位精度的影响可达3~5 m,是目前影响中国光学遥感卫星无地面控制几何定位精度的关键因素。

关键词： 飞行试验   大数据技术   发展方向   未来展望   数据处理  

摘要： 在时代不断向前推进的过程中,现代飞机的综合化和信息化程度越来越高,飞行试验开展的次数也越来越多,从而导致飞行试验测试数据呈指数倍增长,飞行试验已经进入大数据时代。在该种时代背景之下,数据处理难度进一步提升,数据量的提升导致传统数据获取、记录、传输以及管理模式都已经无法有效满足数据处理工作的实际需求。因此,为了转变当前飞行试验数据处理工作的尴尬现状,本文将分析如何有效应用大数据技术对飞行试验数据进行处理,并对其未来发展方向进行展望,希望大数据技术可以促进飞行试验数据处理工作高效开展。

关键词： 金属矿,地震勘探   断层   层析静校正   叠前深度偏移  

摘要： 为揭示阿舍勒矿集区深部地质结构,提取深部找矿信息,2019年开展了该矿区二维地震反射采集与攻关试验。针对复杂地质条件与原始资料品质一般,处理中突出了精细静校正、多域叠前噪音衰减、多次速度分析、叠后、叠前时间偏移等技术。实践表明,层析静校正与全局寻优剩余静校正结合,能解决地形复杂区低信噪比资料静校正问题;采用叠加均方根速度构建初始偏移速度场,进行叠前深度偏移处理,能实现共反射点叠加和绕射点的归位,较好地刻画深部地层结构、区域大断裂、岩浆通道、局部隐伏岩体等,为矿区深部找矿靶区优选提供了基础资料。

关键词： 管理驾驶舱   数据可视化   数据处理  

摘要： 近年来,信息技术的不断革新正在重塑经济、政治、文化、社会等各方面的发展格局,以数据作为核心驱动要素的新型工业模式正在逐渐形成。新局势对我国军工企业履行强军守则和转型发展提出了向数字化、智能化等方向的演进要求。数据驾驶舱可以将收集到的数据具现化、直观化的展示,为管理者辅助决策、统筹规划提供帮助,其指引企业高效稳定发展的作用日益凸显。本文以经营、党员、人力、资产等试点主题域建立数据驾驶舱,为航天数据多角度、高质量利用打下坚实基础。

关键词： 产业变革   中国移动   新业态   社会智能   价值挖掘   核心生产力   实体经济   数据处理  

摘要： 当前,随着新一轮科技革命和产业变革的不断深入,新技术、新业态、新场景和新模式不断涌现,驱动技术和数据成为除劳动、资本、土地之外新的生产要素。庞大的数据处理和价值挖掘离不开算力,算力已成为信息社会的核心生产力,将直接影响数字经济的发展速度,直接决定社会智能的发展高度。一个以算力为核心生产力的时代已经到来。国家准确把握算力时代脉络,顺应数字经济发展大势,提出要加快智能化综合性数字信息基础设施建设,实施“东数西算”工程,打通经济社会发展的信息“大动脉”,推动数字经济与实体经济融合发展。

关键词： 光电式数字日照计   偏差分析   数据处理  

摘要： 文章以DFC2光电式数字日照计出现故障造成日累计日照时数异常的情况为例,对故障期间日累计日照时数、日出、日落时间特征进行统计分析得出:故障期间观测的日出时间大部分早于其他台站,而日落时间迟于其他台站,总体上,日照时间明显偏多。文章还根据光电式数字日照计测量原理,通过终端命令对设备故障情况进行判断,并对实际工作中可能引起日照测量偏差的其他原因进行分析,结合当前台站应用的ISOS业务终端软件及现行业务规定对异常数据进行处理。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术  

摘要： 近年来,无人机测绘技术发展迅速,具有效率高、出错率低、不易受到外界干扰及适用性强等优点,可实现数据信息动态监测及应急处理,适用于多个应用领域,能满足多种数据测绘需求。根据相关文献探讨了无人机测绘数据处理关键技术及应用。

关键词： 大数据处理技术   学生管理   应用   互联网  

摘要： 随着科技的发展,原有的高校管理模式也在发生着变化,从原来简单化的管理模式,过渡到大数据时代。大数据处理技术可以有效整合学生的信息,在学生的扶贫工作、身体素质统计工作、就业资源的把握中,都发挥了重要的作用。大数据工作的有效性决定了高校工作的实际效果,需要采用取一系列的措施,确保这项工作落到实处,发挥效果。

关键词： 数据处理   自动化   Python   二次开发  

摘要： 试验数据报告的编写与校对均由试验数据采集在岗人员承担,在高密度的试验周期中,同时还会穿插其他试验台试验任务。因此,无论从人力与设备上均无法保证完成数据报告的高效性,并且数据报告的编写过程受人为因素影响较大,多批次高强度的编写过程中存在人为失误的隐患,可能造成重新修改或者提供错误报告的后果。本文选用Python语言作为本次软件的主要开发语言,使用PyQt作为上位机软件界面的开发语言,开发一款数据报告自动生成软件,其重点功能在于能够快速处理txt文本数据以及对office软件进行更加便捷、快速的二次开发。