关键词： 无人机航测技术   矿山测量   数据采集   数据处理   发展趋势  

摘要： 随着科技的发展,无人机航测技术在矿山测量中的应用越来越广泛。本文介绍了无人机航测技术在矿山测量中的应用,包括数据采集、数据处理和结果分析等方面,并探讨了其发展趋势。

关键词： 个人数据   利益攸关者   “利益—权利”逻辑思维   数据财产权   个人信息权  

摘要： 个人数据处理牵涉诸多利益攸关者,引发权益冲突。提出一种有效的逻辑思维实现冲突和解是本文的目的。通过类型化表达分析个人数据权益冲突是本文研究的一种方法。利益上升为权利,获得法律的强制力保护。个人数据权益冲突发轫于其使用价值,有严密的内在形成机理,又表现出多种样态。通过利益衡量方法论的指引选择正义论作为本文推导出“利益——权利”逻辑思维和解路径的理论基础,并在此基础之上,提出不同的个人信息权利观、数据财产权利观,形成个人信息权、数据财产权、数据合理使用、公共利益等多角度思维模式架构,是对现有研究成果的一种发展和创新。

关键词： 数据处理   应用   电力系统   研究  

ISBN: (纸本)9787313261618

摘要： 本书为“十四五”国家重点图书出版规划项目“未来能源技术系列·新型电力系统”之一。本书共7章，介绍了电力领域的数字孪生技术和大数据技术及其发展方向与应用。第1章是电力物联网、现代能源系统及其数字化概述；第2章介绍了电力系统建模技术：第3章是在建模的基础上讨论了电力系统态势感知与优化调度；第4-6章为本书的核心部分，分别从数字孪生框架与数据利用方法论，数据信息化的理论、算法与案例，电力数字孪生系统的智能应用三个方面阐述了电力数字孪生系统的理念与框架、功能设计与工程实践：第7章对电力数字孪生系统工程项目的现状与未来趋势进行了介绍与展望。 本书的绝大部分内容为原创性研究成果，可供从事能源领域、系统态势感知相关工作的人员，以及数据技术、数据科学领域的研究人员参考。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787030729576

摘要： 本书从大数据基础原理、大数据分析方法和大数据行业应用三个部分介绍大数据技术。全书共12章，内容包含大数据的基本概念，分布式基础架构Hadoo，分布式文件系统HDFS，NoSQL数据库，分布式计算框架MaReduce，大数据基本分析方法（聚类、分类与预测），大数据在搜索引擎、推荐系统以及其他行业的应用。本书在前7章设置8个实验，帮助读者初步掌握大数据技术、大数据分析与大数据应用的相关知识与操作技能。本书可作为信息管理与信息系统相关专业的教材，也可用作计算机相关专业的教材。同时，本书在编写时考虑到前期没有接触过计算机原理、数据库、操作系统相关内容的读者群，尤其是信息管理相关专业的本科生、跨专业的研究生，帮助他们更好地理解和掌握大数据基础原理与方法。

关键词： 马扎诺学习量规   实验数据处理   实验衔接  

摘要： 物理实验不仅是中学物理教学极为重要的组成部分,也是大学理工科学生一门重要的基础课程.由于大学物理中对于实验的教学内容、侧重点与高中学习阶段相比存在较大变化,教师容易在这两个阶段形成断崖式教学.着眼于实验中实验数据处理部分,找到核心素养视角下中学和大学实验数据处理要求的衔接点,基于马扎诺评价理论编写能够提升中学与大学物理实验数据处理的贴合度的量规,促进中学和大学实验数据处理教学的平滑衔接.

关键词： 自动装料衡器   自动数据处理   检定记录   设计  

摘要： 文章介绍具有Excel自动数据处理功能的重力式自动装料衡器检定记录的设计与应用,可解决重力式自动装料衡器检定数据多,数据处理计算量大,数据处理复杂且结果易出错等问题;并可供检定人员在工作中参考和使用。

关键词： 实验室虚拟仪器工程平台   数据传输   串口   数据处理   数据库  

摘要： 结合物联网技术,设计了一种基于LabVIEW的煤质化验数据传输系统。该系统由硬件和软件组成,硬件采用两级数据处理方式降低了资源占率,仪器串口传来的化验数据通过系统第一级打包处理后发送到第二级进行数据处理,再打包成为云端数据库需要的数据格式,通过网络接口发送到云端数据库。软件的主要功能是查看和保存数据,对下位机进行初始化配置。通过在实验室环境中进行测试实验,结果表明系统可以实时准确的上传数据,该系统对于解决传统火力发电行业煤质化验仪器数据上传时效性差和准确性低的问题有一定帮助,具有良好的应用前景。

关键词： 相容性检验   时间延迟修正   极大似然法   飞行数据处理   模型参数辨识  

摘要： 飞行过程中产生的飞行器监测数据,对飞行器性能的优化与飞行器控制系统的设计有着重要的指导意义。然而飞行试验环境的复杂性与多变性将导致飞行数据中包含较多异常数据,严重影响数据质量。本文研究飞行数据中异常数据的辨识与补偿方法及其在飞行器模型参数辨识中的应用。结合数据相容性检验,提出了一套从野值的识别、剔除与补正、数据的平滑滤波到基于极大似然法的时间延迟、零位误差与比例误差的辨识与补偿的飞行数据处理方法。除此之外,本文对结合常值误差补偿的飞行器模型参数组合辨识方法及其应用进行了设计。应用实例表明,该方法能够在一定条件下实现具有较高精度与速度的飞行数据中异常数据的辨识与补偿,并验证了该方法在改善飞行器模型参数辨识过程与结果精度上的有效性。