关键词： 办公自动化   Python   高效办公   Pandas   数据处理  

摘要： 各个学校的教务部门经常会处理和制作来自学生的大量的表格,在这个过程中不得不进行高重复性工作,耗费大量的时间和精力,不免会出现一些信息遗漏或错误。为了进一步提高教务部门的工作效率以及简化表格处理方式,文章以宁夏职业技术学院软件学院2019级学生信息作为样本,根据实际情况对教务部门相关工作进行分析,通过Python语言设计相关自动化办公的方案及实现。

关键词： 大数据   电力通信网   检修  

摘要： 大数据技术是近年来随着信息技术的进步而逐渐兴起的技术,被广泛应用于各个行业中。我国的电力通信网络分布广泛,站点众多,是关系到国计民生的基础工程,电力通信网的检修工作也是保障电力通信网络稳定运行的重要措施,将大数据技术应用于电力通信网络检修中,通过数据的搜集和处理准确地预测问题,同时快速地解决已经出现的问题,能够极大地提升我国目前电力通信网检修工作的效率。同时大数据处理技术在电力通信网检修工作的应用也标志着在预防在前的科学工作理念,这是电力通信网检修工作的一大进步。本文将简要阐述目前大数据处理技术及其在电力通信网检修工作中的应用,并结合大数据处理技术的发展展望其发展前景。

关键词： Python   PyMySQL   PYQT5  

摘要： Python语言语法简洁、面向对象、灵活高效、功能全面、可移植性好,结合Xlrd、PYQT5、Pandas、PyMySQL、Matplotlib、NumPy等扩展模块的强大功能,应用市场广阔。以LTE指标数据为例,探讨了Python语言在统计分析、本地存储、数据库存储、邮件发送和图形化界面的应用方法。研究表明,Python处理指标数据的方法简便灵活,存储数据的形式多样,数据图形化界面显示直观明了,适宜推广使用。

关键词： 数据处理   过河式记录单  

摘要： 在科学探究活动中,尊重数据尤为重要。但实际教学中存在诸多对数据处理不到位的现象,忽略了数据所蕴含的内涵。鉴于此,文章提出了“过河式记录单”,以《小车的运动》一课为例,通过三个阶段阐述其在实验数据处理中的有效应用。

关键词： 电能表检定   分布式标准时钟基准   数据处理   高精度   直流电流  

摘要： 针对常规电能表检定过程中出现检定标准不精确的问题,设计了一种分布式标准时钟基准的批量自动化电能表检定方法,设计了一种新型的批量电能表检测方案,包括分布式标准时钟基准,电源供电模块(辅助电源系统)、多路直流大电压模块、多路直流小电压模块、单路直流电流模块、多路误差计算模块等,并设计了一种标准直流电源模块,实现高精度直流输出。设计了由专用微处理器(CPU)和现场可编程门阵列(FPGA)组成的数据处理模块,实现高精度电能检定。该检定装置已应用于直接接入式直流电能表、间接接入式直流电能表的检定,并取得良好成果。

关键词： 三维激光扫描   地质调查   去噪   分类  

摘要： 三维激光扫描技术可直接获取被测量岩体的表面各点的三维坐标,高精度的全自动测量岩体中面状结构单元的空间几何信息,故已广泛地应用于地质调查和测绘工作中。在数据配准完成后,为了最大限度地保证点云数据的可判读性,尽可能减小无关数据的干扰,需要进行点云去噪处理。本文在对常规去噪方法进行梳理的基础上,将基于样本深度学习的点云分类方法应用于带有植被的山体场景下的点云数据处理,并对应用过程的关键问题进行研究。

关键词： 图书情报界   《汉语主题词表》   工程技术   生命科学   自然科学版   中国科学技术信息研究所   社会科学   数据处理  

摘要： 《汉语主题词表》自1980年问世以后,经1991年进行自然科学版修订,在我国图书情报界发挥了应有作用,曾经获得国家科学技术进步二等奖。为适应网络环境下知识组织与数据处理的需要,由中国科学技术信息研究所主持,并联合全国图书情报界相关机构,自2009年开始进行重新编制工作,拟分为工程技术卷、自然科学卷、生命科学卷、社会科学卷四大部分逐步完成。目前工程技术卷和自然科学卷已出版。

关键词： SAS   交互式矩阵语言   半定量食物频率   营养素  

摘要： 目的介绍基于SAS交互式矩阵语言计算半定量食物频率问卷(SQFFQ)营养素摄入量,以期应用于营养流行病学膳食调查。方法以陕西大规模出生缺陷调查数据为基础,采用SAS 9.4 PROC SURVEYSELECT程序中的简单随机抽样法随机选取3000份SQFFQ作为训练集,运用交互式矩阵语言PROC IML编程演示计算SQFFQ营养素摄入量。结果根据矩阵运算原理,采用PROC IML获得计算模块,并运用3000例样本进行验证获得25种营养素摄入量;同时,SAS日志输出窗口看到PROC IML过程执行时间为0.59 s,高效快速。结论应用SAS交互式矩阵语言计算SQFFQ营养素摄入量高效、简洁且准确度高,适合SQFFQ分析应用。

关键词： 认知诊断   GDINA   模型   缺失数据   多重插补   极大似然估计  

摘要： 数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明:(1)缺失数据导致估计精确性下降,随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低,所有方法的PCCR均下降,Bias绝对值和RMSE均上升。(2)估计题目参数时,EM法表现最好,其次是MI,FIML和ZR法表现不稳定。(3)估计被试知识状态时,EM和FIML表现最好,MI和ZR表现不稳定。其次,在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果,推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。

关键词： 小学科学   数据处理   高阶思维  

摘要： 在大部分科学探究实验中,均涉及对实验数据的分析处理,而学生却缺乏数据处理能力,阻碍了他们高阶思维能力的发展。在小学科学探究教学中可以从数据的获取方面培养学生的数据收集能力,在数据的呈现方面培养学生的数据整理能力,在数据的论证方面培养学生的数据分析能力,进而提升学生的高阶思维能力。