关键词： 环境影响评价   “三线一单”   海量数据   ArcEngine   插件式开发   GeoProcessing  

摘要： 为解决环境影响评价数据提取与集成过程中存在海量数据处理困难、生成过程繁琐、效率低下、缺乏系统化等问题,以基于ArcEngine的插件式开发以及64位GeoProcessing技术,研发并设计了环境影响评价大数据处理系统。该系统可实现环境影响评价数据的质量检查、数据更新、标准化处理以及统计分析等主要功能,同时确定了环境影响评价数据提取与集成的生成工艺流程。该系统对进一步推动环境影响评价数据资源持续积累、集成信息化管理、共享分析利用具有较强支撑作用。

关键词： 深圳宝安区   智慧水务系统   框架构建   水务数据   处理技术  

摘要： 智慧水务具有实时监测、动态调控、及时预警、动态模拟、预报预测、仿真模拟等特点,不仅是顺应信息化和城镇化发展趋势的需要,而且可以为全国一体化在线政务服务平台建设管理、服务模式、流程优化积累经验。文章以深圳宝安区为例,通过对该区当前水务状况的总结分析,指出了水务管理业务现状存在的主要问题,提出以“一张网、一中心、两支撑、三门户、四应用、四体系”为总体框架的智慧水务系统,同时提出了“数据预处理、异常值检测、空缺值填补”三阶段水务数据处理技术,可为推动类似地区智慧水务建设提供借鉴。

关键词： 复习备考   立德树人   学生探究能力   高中物理课程   素质教育   动量守恒定律   高考评价体系   数据分析  

摘要： 基于高中物理课程落实立德树人根本任务,坚持正确的育人方向,促进学生德智体美劳全面发展;坚持守正创新,依托高考评价体系,深化基础性,突出对关键能力的考查,加强教考衔接,促进对学生核心素养的培养,助力素质教育发展的宗旨,结合高考考查实验的方式---加强实验设计,发展学生探究能力,下面对三种验证动量守恒定律实验设计方案的数据处理进行归纳迁移,希望为同学们的复习备考提供参考。

关键词： Python语言   表格数据   数据表格   门户网站   数据处理方法   教育网   合并处理   教师培训  

摘要： 研究了一种基于Python语言的数据表格文件批量处理方法,实现了表格数据的批量标准化和合并处理。安徽省某教育网是笔者单位开展教师培训的门户网站和研修平台。随着平台项目数量和学员数量的日益增加,需要处理的表格数据也日益增多,如何快速高效处理这些日益增长的数据,成为提高工作效率的关键因素。

关键词： GNSS   Anubis   数据处理   可视化   MATLAB  

摘要： 为改善Anubis软件配置繁琐、操作性差以及成果可视化形式固定等问题,在分析Anubis核心处理模块、参数配置与结果文件结构的基础上,重点研究其可视化封装策略及方法;针对某单基站CORS系统运维需求,以MATLAB App Designer为例设计并开发了集参数交互配置与结果多维度、多关联可视化一体的Anubis辅助工具箱;通过实测数据测试,验证了可视化封装后的Anubis工具软件在提高CORS运维效率以及综合数据评估和服务性能监测方面的优势,并为用户进行Anubis二次开发提供借鉴与参考。

关键词： NARX神经网络   步态预测   数据处理   步态轨迹   数据采集  

摘要： 在双足式步态活动期间,人体是使用四肢之间的运动神经元协作传递来实现行走这个过程的。值得一提的是,这种神经元之间的步态运动的协作性在神经损伤之后对于神经的重塑有着转化性的康复训练意义。该研究利用上下肢的步态关联性,旨在设计1个基于健康摆动的上肢来预测下肢步态轨迹的方法,可用于帮助大多数的偏瘫患者进行重塑下肢运动神经功能。首先利用采集正常人的步态数据并加以分析。利用非线性时序预测(Nonlinear Autoregressive models with Exogenous Inputs,NARX)神经网络,以上肢各关节步态转角为输入向量,下肢的髋关节和膝关节的步态转角为输出向量与反馈输入向量,建立1个相对准确且实时的下肢步态预测算法。

关键词： Ka频段   合成孔径   雷达高度计   机载试验   数据处理  

摘要： 雷达高度计是一种重要的海洋微波遥感器,利用雷达高度计观测海面动力高度是进行全球尺度海洋监测的有效手段。近年来,雷达高度计逐渐从实孔径模式向合成孔径模式发展,从Ku频段向Ka频段发展,观测的精度和分辨率得到了较大提升。首先研究了Ka频段合成孔径雷达高度计的全链路数据处理方法,包括回波预处理、改进的回波模型、回波重跟踪,然后基于国内首次Ka频段海面机载试验数据进行参数反演,并采用平均海面高模型数据进行验证。数据处理结果证明了数据处理方法的正确性。

关键词： 深度学习   雷达辐射源信号   信号分类   数据处理   卷积神经网络  

摘要： 人工智能是未来科技的发展趋势,也是雷达领域不容忽视的一个重要交叉学科。本文针对复杂体制的辐射源雷达信号分类问题转换为深度学习的分类问题,提出使用深度学习方法对PDW 数据进行分析,先对辐射源信号进行时频分析,从而得到时频分布图片,接着将时频分布图转换为灰度图像并进行归一化处理,再经过深度神经网络进行提高信号类型识别的精度,在10分类的任务中平均达到了 95%以上的识别精度,从而保障雷达系统稳定运行,有效提高系统运行可靠性。本文属于信号处理与人工智能交叉领域,涉及数据标准化与深度学习算法,可应用于主被动雷达信号侦测分析。

关键词： 倾斜摄影实景数据   AutoCAD   ObjectARX   OSG   数据处理  

摘要： 倾斜摄影实景模型的数据处理技术和方法是实景模型应用于各个领域的桥梁,借助领域设计工具可以生成地形、线划图、三维模型等。AutoCAD作为一款的计算机绘图工具软件,拥有操作简单、功能强大的有点,广泛应用于规划、建设、国土等部门。但目前AutoCAD在处理结构复杂、瓦片数量大的三维场景研究较少,无法实现倾斜模型的无缝集成,限制了规划、建设、国土等部门的倾斜摄影实景数据应用。本文就以上问题,结合AutoCAD软件自身特点及倾斜摄影实景数据处理理论,基于OSG三维开源引擎及ObjectARX二次开发技术,设计并实现了无缝集成AutoCAD的倾斜实景模型渲染系统。

关键词： 脉冲热像   虚焊焊点   趋势分析  

摘要： 针对现有检测手段难以解决的外观正常、又有电气连接的电子产品虚焊类缺陷的问题,本文采用脉冲红外热像检测方法获取温度数据,引入趋势分析法建立了虚焊类缺陷热像数据拟合曲线特征参量与不同虚焊程度缺陷之间的对应关系,成功解决了过余温度信号中难以辨识背景噪声和焊点缺陷信号的问题,提高了热像信号的分辨率和信噪比。