关键词： Excel   VBA   二次开发   教务管理   数据处理   自动化  

摘要： 高校教务管理中数据处理是一项重要的基础工作。文章针对教务管理中数据处理工作量大,周期性重复,数据复杂,耗时长等问题,利用VBA编程二次开发数据自动化处理系统。可实现按多个标志字符串为条件将数据分列、以单元格内容为完整字符串从中查找特定字符串实现多种方式替换、指定多个条件列实现多条件汇总、数据分类提取到不同工作表,删除特定行和序号重置等功能。该系统在编程过程中依据功能之间的逻辑顺序进行系统化程序设计,使用中可根据需求选定不同功能、设置不同参数,从数据整理到汇总、数据提取实现全自动化执行,按照设定条件生成不同结果。

关键词： 物理实验   PASCO   数字化实验   数据处理   可视化  

摘要： 数据处理对于物理实验数据分析、解释、论证等起到关键作用。PASCO数字化实验系统可以实现将物理实验数据精确记录在图表中,通过系统工具分析数据的完整过程、聚焦数据中的关键节点,定量计算获得结论。运用PASCO数字化实验系统可以提高学生的物理实验数据处理能力和科学思维品质。

关键词： 光刻版   数据处理   芯片   自动编号  

摘要： 本文通过C++语言对L-edit软件进行二次开发,采用链表的数据结构来记录数据,实现了在光刻版数据处理过程中对光刻版图中芯片的自动编号,通过实际生产应用,验证了芯片的自动编号程序能够实现对大数据量、多样化的芯片分布图形进行自动编号,显著提高了编号效率。

关键词： 大数据   批处理   流处理   混合处理   安全隐私保护  

摘要： 随着社会数字化转型的推进、数据生产要素地位的确定和数据安全事件的频发,大数据处理技术的发展重心已从单一注重效率提升,演变为“效率提升、赋能应用、强化安全、助力流通”并重。文章给出大数据处理技术的基本概念和主要特征,从技术选型、业务应用和安全隐私保护三种视角描述数据的分类方法,分析大数据处理技术框架中的批处理技术、流处理技术和混合处理技术的适用场景、关键技术、构成组件和优缺点。

关键词： 无人机   摄影测量   内业数据   处理思路  

摘要： 在测量内业数据处理阶段提高数据的精确度,对工程的开展有着很重要的帮助,就当前而言,无人机摄影测量技术的出现能够给数据获取提供了很大的帮助,因此为了能够确保数据的真实性,文章结合实际对无人机摄影测量内业数据处理要点进行研究。首先探讨无人机摄影测量技术的优势,然后探讨无人机航测操作过程的同时,对无人机摄影航测技术处理的要点进行全面探讨,希望通过论述后能够给相关领域的工作者提供一些参考。

关键词： Kriging插值   铀矿   放射性勘探   数据处理   鹿井  

摘要： 放射性勘探数据具有采样不均匀、样本规模小以及明显的统计涨落等特征,Kriging插值法充分利用数据点之间的空间关联性以及数据空间场性质,减小采样不均匀性引起的数据误差。利用Kriging插值法对鹿井测区内多种放射性勘探数据进行处理,并对处理结果进行异常解释。研究结果表明:测区内放射性勘探数据具有几何各向异性,其变异函数模型多服从指数函数、线性函数以及块金效应函数中的单一或者联合形式;测区内桥子坑高昔南缘一带可能存在中浅部埋藏的铀矿体以及金鸡岭、界坑一带很有可能存在中深部埋藏的铀矿体。

关键词： 雷达数据处理   滤波   运动特性  

摘要： 雷达数据处理包含的内容比较多,在如今的社会中,其作用非常大。本文主要比较了雷达数据处理过程中根据目标运动特性采用不同滤波算法取得的跟踪效果,通过对跟踪误差的比较判断了各滤波效果的优劣。结合根据雷达回波的一维相或二维相来判断目标类型的技术,仿真验证了从算法上提高运动目标数据处理效果的可能性,进而提高雷达的跟踪能力。

关键词： 云计算   运动训练   管理系统   数据处理   聚类算法   并发用户数  

摘要： 为提升运动训练系统数据处理性能,设计了基于云计算的运动训练管理系统。系统采用B/S三层架构,硬件设施层以云硬件为基础,为功能层内运动训练各项功能实现提供保障;功能层由人员管理模块与训练管理模块等组成,实现系统具体功能;云服务应用层作为交互通道,实现使用者与系统功能之间的交互。训练管理模块是系统功能层的核心模块,其中包含运动机能信息、专项素质信息、战术信息、心理状态信息等,利用基于云计算的聚类算法完成各项信息数据的统计与处理。应用结果显示,该系统的运动训练信息处理误差小,通过提升系统并发用户数量,解决数据传输与处理过程中的拥堵问题。

关键词： 负载均衡技术   负载均衡策略   并行处理   数据处理   应用策略研究   计算机和网络技术   处理数据   特点和应用  

摘要： 随着计算机和网络技术的快速发展,计算机的运行和处理数据能力也进一步增强,仅靠单台设备来处理数据已无法满足日益复杂的数据处理需求。负载均衡技术能够对任务进行合理分配,多台设备并行处理任务,系统的处理能力大大提高,同时缩减了响应等待的时间。本文详细介绍了负载均衡技术的分类及不同技术的特点和应用范围,对制定合理的负载均衡策略需考虑的因素进行了分析,为处理更为复杂的任务提供了理论依据。

关键词： 数据处理   万物互联   电信运营商   智能社会   泛在化   商业模式   万物智能  

摘要： 随着网络的泛在化发展,加速了数据处理由云端向边侧、端侧的扩散,“云、管、端”进一步深化。算力网络作为万物互联、万物感知和万物智能的基础,被誉为“电信运营商的杀手锏”,将在数字经济时代取代传统网络成为智能社会的“底座”。2019年至今,业界对算力网络的研究已经持续了三年时间,仍处于起步阶段,而对于算力网络商业模式的研究,目前仍无人能窥其全貌。本文将通过分析算力网络的特点,挖掘出可能的商业模式,为搭建供销平台,推动算力经济从概念变为现实提供参考。