关键词： Excel数据处理   学籍管理   应用  

摘要： 文章阐述了Excel数据处理功能在高职院校学籍管理中应用的重要性,介绍了在学籍管理中应用Excel进行数据处理及分析的一些技巧,有效地解决在学籍管理中必然会遇到的各类学生名单制作及数据统计分析的难题,为提高高职院校学籍管理效率提供宝贵的经验。

关键词： SPSS   弹簧振子   劲度系数   逐差法   图解法  

摘要： 基于数理统计的方法,利用SPSS软件对弹簧振子实验数据进行分析,建立回归模型。利用回归系数,测得弹簧的劲度系数。该方法测得弹簧振子劲度系数值与逐差法和作图法所得百分误差均为0.01%。研究结果显示利用SPSS软件处理弹簧振子实验数据更加简便。

关键词： 轴向预制破片   密度分布   飞散角   数据处理方法  

摘要： 为研究轴向预制破片飞散角数据处理方法,利用某型轴向预制破片战斗部具备设定爆炸距离及精确控制炸点的有利条件,设计了一种炮射弹药的动态飞行试验。通过获取动态飞行下轴向预制破片密度分布,结合静爆破片威力场处理方法,提出新的破片比率积分、破片平均密度和间断位置3种数据处理方法。根据破片密度分布结果,计算并对比3种数据处理方法得到的飞散角,并由此得出间断位置数据处理方法获取的飞散角以角度区间的并集形式能较为全面的表示出破片杀伤分布。3种数据处理方法及试验结果可为实弹条件下弹药威力和毁伤评估提供技术支持。

关键词： 数学基础知识   基本活动经验   义务教育阶段   数学核心素养   数学与生活   真实情境   数学课程标准   北师大版  

摘要： 《数学课程标准(2022年版)》指出:“通过义务教育阶段的数学学习,学生逐步会用数学的眼光观察现实世界,会用数学的思维思考现实世界,会用数学的语言表达现实世界。”“学生能:(1)获得适应未来生活和进一步发展所必需的数学基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。(2)体会数学知识之间、数学与其他学科之间、数学与生活之间的联系,在探索真实情境所蕴含的关系中,发现问题和提出问题,运用数学和其他学科的知识与方法分析问题和解决问题。”

关键词： 数据处理   经验模态分解   希尔伯特-黄变换   主成分分析   光缆识别  

摘要： 为了解决当环境噪声较严重时光强难以维持稳定,容易误判目标光缆问题,根据干涉信号非线性、非平稳的时域特征,提出了一种希尔伯特-黄变换及主成分分析相结合的信号处理方法。探测器接收的干涉信号对进行经验模态分解,把分解得到的本征模态分量作为列向量构建主成分分析的样本矩阵,以奇异值的贡献率进行有效成分筛选;然后采用主成分分析算法完成降噪优化。最后将降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换得到瞬时特征信号,完成目标光缆识别。结果表明,相同噪声环境下所提方法可有效提高回波干涉信号的信噪比。因此,研究结果可以降低误判目标光缆的概率,帮助工程人员更有效地完成光缆识别。

关键词： “矿鸿操作系统”   数据处理   网关   采掘设备  

摘要： 设计了一款基于“矿鸿操作系统”的采掘设备网关,由电源、处理器、无线模组、显示屏、实时时钟等模块组成,可以通过配置参数来实现不同场景的应用。网关可通过网口、CAN、485/422获取不同类型的数据并通过Wi-Fi实时上传到终端显示设备上,实现了采掘设备数据的实时监控、数据处理分析、下发指令控制设备等功能,提高了采掘设备数据采集、监控、排查故障的工作效率,增强了采掘设备智能化、高效化,解决了采掘设备数据采集困难,数据处理困难等问题。

关键词： 贝叶斯统计   人工智能   多维数据   计算机性能   对称性   数据处理   潜在应用   复杂性  

摘要： 自然界中的对称性使事物变得美丽,数据中的对称性使数据处理变得高效。然而,识别数据中这种模式的复杂性一直困扰着研究人员。发表在《统计学年鉴》上的一项研究,通过利用贝叶斯统计学在检测多维数据的对称性方面迈出了重要一步。近年来,由于计算机性能的提高及其在人工智能中的潜在应用,贝叶斯统计学一直是人们关注的焦点。

关键词： 环形缓存   突发模式   滑动窗口   FPGA   数据流抽取  

摘要： 提出一种用真双口RAM操作地址首末相连实现环形缓存,用滑动窗口对输入环形缓存的时序数据进行分段的数据处理系统。通过采用突发模式将实时数据写入环形缓存中,减少环形缓存写入时重复输入RAM操作地址产生的时序消耗,相比单字节模式速率提高49.9%。通过在环形缓存上预留1 MB缓存区域,使系统在写入环形缓存数据速率在12~20 Mb/s范围内不恒定情况下仍能正常工作,提高系统适用性。将其部署在FPGA上,验证结果表明,系统能够满足电子系统实时数据分段计算要求。

关键词： 通信网络   数据处理   决策树   根源信息   告警特征分析  

摘要： 针对通信网络中网络异常原因分析的问题,提出一种基于决策树进行告警数据特征分析的方法.该方法首先针对网络设备产生的告警数据多为无标记数据,基于地域和时间特征关联分析告警数据获得根源信息并添加标记,然后多维化告警数据特征,再采用决策树方法分析各类特征的重要度及对准确率的影响,并通过剪枝缩减时间上的计算负担.各地域的告警数据实验结果表明,预处理及关联分析后告警压缩率分别约为70%和90%,告警对象类型与告警逻辑分类特征对网络异常的影响稳定,重要度在0.25以上,其中根源告警多属于告警逻辑分类中的通信告警.该方法可在一定程度上辅助网络管理人员识别主要的告警数据特征,根据数据特征先一步进行网络恢复.

关键词： 在线激光粒度分析仪   固定线性校正方法   动态校正算法   偏差值  

摘要： 分析了在线激光粒度分析仪实时检测水泥样品粒度值的运行原理,对比了在线激光粒度分析仪和化验室对同一入库水泥样品细度检测数据之间的差异,通过采用固定线性校正方法,可对检测数据进行短时校正,但随着时间的延长,校正效果会越来越差。采用动态迭代线性校正方法后,有效减小了在线激光粒度分析仪与化验室检测数据之间的偏差,提高了在线激光粒度分析仪检测结果的准确性和置信度。