关键词： Python   信息采集   数据处理  

摘要： 阐述一种用于智能决策系统的信息采集与数据处理方法,以Python语言为基础,结合正则表达式、urllib2、Beautiful Soup等库函数,构建模块化Web数据收集、HTML解析和捕获链接数据的方法。实践证明,基于Python的智能决策系统能有效提高信息采集与数据处理的有效性。

关键词： 南水北调   中线工程   沉降监测   数据处理  

摘要： 常规工程项目监测多为点状分布,水准路线短,监测作业面固定,工作量较小,人员及设备投入少。而南水北调中线工程呈线状分布,线路长跨度大,采取常规方式进行沉降监测,不仅投入设备比较大,而且因为监测作业面过于零散,监测点位的分布较为密集,其难度强度较大,对沉降监测产生些许影响。现阶段在进行垂直位移监测中可以采取的方式较多,其中具有代表性的则有地基干涉雷达、精密三角高程、精密水准测量等,不同的监测方式效果不同,其中精密水准测量的精度比较高,其应用十分广泛。鉴于此发展背景,本文则对几何水准测量作业模式展开研究,并通过公式形成数据系统,实现对数据成本的检查与处理,并及时出具相应的平差报告。通过对南水北调中线工程温博段~漳河段237.4km的外部监测实践,可有效反映中线工程的沉降情况,依据监测成果的数据分析,有效掌握工程各部沉降变化规律,具有一定的参考价值。

关键词： 便携式   综合信息   检测   OSI   组网   网络监控  

摘要： 综合信息数据处理系统是现代战场上组网的各个作战单元间信息数据相互传送的枢纽,处理的数据量大、数据类型多样。其信息处理的速度、正确性、吞吐量等会直接关乎到整个战场的态势。论文基于OSI模型体系,设计了针对该类型系统的检测设备,可实现网络质量分析、强度测试、网络监控,在平时可对系统功能性能进行检测,在系统出现故障时可快速、准确定位故障点,缩短修理周期,提高维修效率。

关键词： 计算思维   一般性问题   表格数据处理  

摘要： 2022年公布的《义务教育信息科技课程标准》将计算思维作为核心素养的重要组成之一,且已有研究表明,中小学信息技术课程中非程序设计课程内容存在大量计算思维培养的核心要素。以表格数据处理为例阐述一般性问题的解决,旨在培养中小学生的计算思维。

关键词： 数据安全   数据处理   有规可循   政务数据   数据开发利用   一年  

摘要： 《数据安全法》自2021年9月1日实施已经一周年,这一年的变化有目共赌。数据处理活动开始有规可循,数据安全得到更多保障,数据开发利用更加规范,个人和组织更加具有数据安全意识,企业安全建设越来越完善,政务数据越来越开放。数据安全和数字经济密不可分。

关键词： 边坡变形   数据处理   灰色模型   非等时距  

摘要： 受监测环境影响,边坡变形的非等时距监测数据采集时有发生,为实现工程中监测数据非等时距的等间隔化,保证数据分析的有效性,基于灰色线性组合模型,对非等时距监测数据进行等间隔化处理,建立了非等时距灰色线性组合模型。依托某一边坡工程,基于现场实测数据,采用非等时距灰色线性组合模型进行预测,结果表明预测结果和实际数据误差在1 mm以内,拟合值与实测值接近且拟合精度比传统模型高,这为解决存在非等时距监测数据的边坡变形预测问题提供了一条有效途径。

关键词： 船体分段车间   指标采集系统   智能制造执行管控系统   数据处理   指标验证  

摘要： 为验证船体分段车间智能制造执行管控系统(Intelligent Manufacturing Execution System,IMES)软件在多家船厂的应用效果,开发船体分段车间指标采集系统(Index Collection System,ICS)。该采集系统可对船体分段车间的生产效率、车间库存减少百分比、停工待料缩短百分比、船体分段无裕量制造率和品质报验差错率等5项指标按周期进行数据采集和处理,进行指标验证。根据验证结果,可不断完善优化IMES,以利推广。

关键词： 深空探测   参数解算   观测建模   精密定轨   软件系统   数据处理  

摘要： 针对太阳系空间的航天器轨道计算与应用需求,定位于科学研究与工程试验,研发了太阳系多星精密定轨及数据分析软件(MODAS)。描述了软件的设计与实现,包括数据组织管理、基础服务、观测数据类型、参数解算处理;详细介绍了软件实现的特点,通过对月球、火星、木星及小行星探测数据的处理与比较,验证了软件的功能及精度;对软件下一步发展进行了分析展望。验证结果表明,该软件可应用于多天体、多探测器的联合定轨计算,并可拓展应用于行星科学的研究。

关键词： hadoop   大数据处理平台   设计   实现  

摘要： Hadoop是当前最流行的大数据处理框架,是对大数据储存和处理的开源分布式计算平台,呈现出较高的安全稳定性、高效性、可扩展性,同时成本较低等优势。本文主要基于hadoop设计并实现一个高效有用的大数据处理平台。

关键词： 食品接触材料   非靶向筛查   定性分析   数据处理   高分辨率质谱  

摘要： 近年来,食品接触材料中的化合物迁移作为食品安全风险的重要来源受到越来越多的关注,推动了分析技术的快速发展。传统的靶向筛查技术只关注部分有意添加物或少量非有意添加物,无法对可能存在的其他大量物质进行扫描和具体分析。而非靶向筛查技术则可以覆盖所有能检出的成分,能提供尽可能全面的迁移物信息和数据,从而为针对食品接触材料的风险评估、立法和风险管理工作提供科学支撑。但现今针对食品接触材料的非靶向筛查分析技术仍存在不少挑战。该文集中对食品接触材料中化合物的非靶向筛查技术进行综述,全面梳理和介绍了食品接触材料中化合物提取和定性分析技术的进展;重点讨论了在质谱分析中,质谱库特别是开放质谱库、高分辨率质谱、开源工具、与食品接触材料相关的化学结构数据库、保留时间指数和碰撞截面积预测模型等在食品接触材料组分鉴定中的潜在作用,以期为行业利用这些资源和工具开展食品接触材料组分的非靶向筛查工作提供参考。