关键词： 扫频OCT   LabVIEW   数据采集   数据处理  

摘要： 为实现快速、安全、高分辨率的生物组织断层成像,研制了基于扫频OCT的激光扫描成像控制系统。系统以1310 nm中心波长的扫频激光光源为硬件基础,软件部分采用LabVIEW和MATLAB混合编程模式,可以实现样品的快速扫描以及数据高速提取,且开发周期短,可移植性强、维护简单。测试结果表明,系统实现了4 s内对100万个数据点的采集,分辨率达到10μm,成像深度可达2.3 mm,具备高速采集、显示、储存和高分辨率的三维成像等功能。

关键词： 轮询服务   差错重传   轮询控制   数据处理   重传完全服务   理论表达式   重传概率  

摘要： 为解决因信道质量影响而导致系统性能不稳定和数据处理出错、效率低下的问题,提出非理想信道下的数据处理方式,即具有差错重传的轮询控制方式。运用差错重传方法,在信息分发过程中数据包一旦出错,则需返回源终端站等待下一次服务,直到正确发送或被抛弃。具体研究了重传限定K=1和重传完全两种服务策略。采用嵌入式马尔科夫链和概率母函数方法推导系统平均排队队长、平均轮询周期和吞吐量的理论表达式,并通过Matlab仿真得出系统的理论值和仿真值,将二者进行对比,验证了理论分析的正确性。对比两种服务方式得出结论,基于相同的负载和重传限定条件,重传完全服务的信息处理效率高于重传限定K=1服务。同时,在非理想信道环境下,重传概率对系统性能的影响较大,即信道质量越好,数据传输效率越高。

关键词： 雷达信号处理   雷达目标探测   机载雷达   科研人员   数据处理   船载   性能评估   专栏  

摘要： 雷达目标探测一直是雷达信号处理的难点和热点问题,针对应用广泛的导航、监视、搜索等岸基、船载和机载雷达,为及时、集中地反映雷达信号与数据处理技术研究和应用最新进展,《电子技术应用》拟在2022年第8期出版“雷达信号/数据处理、实现与性能评估”专栏,欢迎雷达目标探测领域的专家学者、科研人员踊跃投稿!

关键词： 数据挖掘技术   建筑工程管理   数据处理  

摘要： 文章对数据挖掘技术与建筑工程管理进行了概述,说明了数据挖掘技术在建筑工程管理中的具体应用,分析了数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用问题和解决策略。

关键词： 物流管理   仓库管理   数据处理  

摘要： 目前,经济的发展的进步促进物流行业的不断发展。现代化的物流管理思想开始受到企业管理者的青睐,而现代物流管理离不开自动化仓库系统,也推动了仓库管理自动化的实现。本文将从对自动化立体仓库管理系统展开研究和论述。

关键词： 知识元标引   中医医案   数据处理   中医古籍   古籍整理  

摘要： 论述了基于知识元标引的模板标引方法在实际标引中的操作流程及其存在的不足之处,并提出节点自定标引方法作为解决方式。节点自定标引方法以知识元为节点建立编码关系,实现了知识网络的构建,解决了模板标引方法存在的知识元缺少,语义关联不足,语义非最小知识单元的问题。该方法在保留编码原文与逻辑关系构建方面更为完善,具有较高的可行性及实际应用价值。

关键词： 量值传递   自动测量   机器人测量系统   测量数据处理   证书生成自动化  

摘要： 为提升检测效率,实验室逐步采用质量自动测量系统代替人工测量。目前质量自动测量系统直接生成的数据侧重对测量结果的呈现,但缺少ISO 17025中对原始记录及证书报告编制工作要求的关键信息要素,同时开展微小质量测量时容易因砝码掉落造成测量中断生成非完整数据,测量结束后往往需要检测人员对数据进行拼接重组、人为汇总计算、手动录入环境条件及委托单信息等,因此在实际检测工作中,自动测量系统的数据分析及处理过程仍需耗费大量人力。结合微小质量测量工作特点,基于质量自动测量系统提出了测量数据自动处理的改进方法,增加检测数据自动切分重组、超差判定、非完整数据处理等功能,实现数据自动分析、原始记录及证书报告的自动生成,减少人为因素干扰,进一步提升质量检测效率与数据自动化处理分析能力。

关键词： 交通预测   多任务学习   非负矩阵分解   聚类   FISTA算法  

摘要： 现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度。为此,提出一种基于多任务学习的交通预测框架(MTL-SA)。对于所有的交通传感器数据,采用基于非负矩阵分解的聚类来区分不同的交通情况;对于每种特定的交通情况,基于组lasso和l_(2)范数惩罚的多任务学习来建模交通预测问题;采用能保证收敛率的FISTA算法进行问题求解。基于大量实际交通传感器数据的实验结果表明,所提MTL-SA框架始终比每个传感器单独应用MTL的预测结果要好。在不同交通情况下,所提方法在短期预测和长期预测中的性能比其它典型的交通预测方法分别高出18%和30%。

关键词： 水环境   监测数据   处理  

摘要： 我国国土面积较大,水资源总体来说含量丰富,但是由于人口众多,日均消耗量大,日常活动容易造成水资源污染。水资源特有的流动性会扩大污染范围,若没有及时处理会造成水资源短缺,严重影响人们正常生活。随着社会的发展,人们对水资源污染问题愈发重视。目前,人们主要是通过对水环境进行监测判断水质是否达标,而监测数据能够直观地反映水资源中各种污染物和重金属含量,确定水环境内生态能否维持正常平衡,因此,为了确保水环境监测数据的准确性、可比性,规范水环境质量评价工作,本文分析了监测数据数据处理过程存在的问题,并提出了相应的解决方法,以保证水环境评价的科学性、统一性和可比性,为环境管理提供技术支撑。

关键词： 体征监测   STM32   卫星定位   数据处理   阿里云   传感器  

摘要： 人口流动量随着经济发展快速增加,外勤人员由于工作原因经常需要奔跑于世界各地,他们很可能会成为一些突发的传染性疾病的病毒携带者,因此对外勤人员体征的实时监测变得尤为重要。本文选用STM32F103作为处理器核心来设计硬件电路方案,对各模块进行详细设计后采集位置信息及体征数据,借助嵌入式开发技术、网络通信等对采集到的数据进行分析处理,数据整合后发送到云平台集中显示并对异常情况提示报警,以此实现对外勤人员的位置信息和体征数据进行实时监测。本文建立的智能体征监测系统,不仅有利于外勤人员实时掌握自身的健康状况,而且能有效地防范重大公共卫生风险。