关键词： 经济责任审计   大数据   数据处理   信息技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术正逐步深化其在经济责任审计领域的应用,其强大的数据处理与分析能力,为审计提供了精准高效的工具,使审计机关能更全面深入地洞察经济活动。在广西经济责任审计实践中,大数据技术展现了优化资源配置、动态调整审计计划和提升整改成效的重要作用。

关键词： 大数据处理框架   高效存储   查询优化   JVM优化   内存管理  

摘要： 大数据处理框架在海量数据分析中扮演着关键角色,但存储与查询性能瓶颈严重影响其处理效率。针对现有处理框架中JVM内存管理、数据序列化和反序列化开销大、垃圾回收时间长等问题,文章提出了一种融合分层存储、内存数据布局优化和查询计划智能生成的综合解决方案。通过将热点数据集中存储于专用内存区域,采用列式存储结构,利用基于代价模型的查询计划优化,实现了对数据密集型应用的高效支持。实验结果表明,该方案较传统方法可减少50%的垃圾回收开销,提高约40%查询吞吐量,在大规模数据集上展现出良好的扩展性。

关键词： MATLAB   软件设计   量子效率   数据处理  

摘要： 为了实现不同红外探测器量子效率的快速计算,评价红外探测器的性能优劣,本文根据红外焦平面探测器量子效率计算原理,基于MATLAB设计了红外探测器量子效率计算软件。软件载入测试系统采集到的电压信号,通过回调函数实现了量子效率计算以及直方图显示等功能。结果表明,在工程应用中,该计算软件具有较好的扩展性和通用性,可实现红外探测器性能的快速评价。

关键词： 大数据技术   实时数据处理   流计算   分布式存储   系统优化  

摘要： 随着物联网、移动互联网和社交媒体的快速发展,企业面临着海量实时数据处理的挑战,传统的批处理方式已难以满足实时数据处理需求。为提升企业实时数据处理能力,支持实时决策和业务创新,本文对大数据技术在实时数据处理中的应用现状和优化策略进行系统性汇总。首先,分析流计算、分布式存储和实时查询等核心技术,并阐述其在实时数据处理中的关键作用;其次,重点考察Storm、Flink和Spark Streaming等主流实时处理框架的性能特征,并汇总架构层面、性能层面和资源层面的优化方法;最后,通过电商平台、金融风控和工业数据监控等案例分析,验证优化策略的实际效果。案例分析结果表明:优化后的实时处理系统能够显著提升数据处理效率、降低系统延迟,为企业数字化转型提供有力支撑。

关键词： 大数据   网络空间   网络安全  

摘要： 随着大数据时代的到来,网络空间安全问题日益凸显。传统安全防护手段难以应对新型威胁,基于此,本文探讨了大数据处理技术在网络空间安全中的应用,构建基于大数据的网络空间安全防护平台,平台包括数据采集、数据存储、数据处理和分析、实时监控与响应、安全策略与决策支持5个主要模块。通过网络流量监测、日志数据收集和传感器数据集成,实现了对海量数据的全面监控和分析。利用Hadoop、机器学习、深度学习算法对数据进行深度分析,通过实时数据可视化技术,提供即时的安全态势感知,旨在推动大数据技术的应用,提升网络空间安全防护能力。

关键词： 激光雷达   三维测绘   点云数据处理  

摘要： 为了提高激光雷达三维测绘数据处理的效率与精度,设计了一套基于激光雷达的三维测绘数据处理系统。研究涵盖激光雷达技术概述、数据采集流程与质量控制、三维数据处理技术及系统架构设计,并通过实际案例验证系统性能。结果表明:该系统在点云数据处理的自动化、效率和成果质量方面具有显著优势,满足大规模测绘项目需求,具备广泛的推广应用价值。

关键词： GIS   地图制图   空间插值   缓冲区分析   数据处理  

摘要： 该文旨在探讨GIS在地图制图中的数据处理与分析方法,特别关注空间插值、缓冲区分析等技术的应用与比较。通过实证分析,该文收集某城市2010—2020年的气象观测数据,并采用反距离加权法和克里金法进行空间插值,同时实施缓冲区分析以评估气象数据的环境影响。结果表明,克里金法在空间插值精度和数据完整性方面优于反距离加权法,且在用户体验和地图准确率方面也获得更高评分。其分析速度相对较慢,可能在实时应用中受到限制。研究结果为GIS数据分析方法的选择提供理论依据和实践指导。

关键词： 隧道衬砌   探地雷达   数据处理   深度学习   生成式对抗网络  

摘要： 探地雷达(GPR)广泛应用于隧道衬砌质量检查,然而实际采集的原始探地雷达数据常常无法直接进行解译,需要进行去噪、增益、图像平滑等多种技术手段处理后,才能从中读取有效回波信息。考虑到目前探地雷达数据基本通过人工处理,处理流程复杂,参数选取主观性强,处理工作费时费力,基于生成式对抗网络(GAN),提出一种直接将探地雷达原始数据转化为具有清晰回波信号图像的端到端处理方法。使用的生成式对抗网络由一系列不同尺度生成器和鉴别器组成,可以智能识别探地雷达数据的整体和局部特征,并对原始数据自动进行全面的处理操作。该方法成功应用于隧道初衬质量检测的实测探地雷达数据处理任务中,数据处理效果基本与人工处理结果相同,并实现了更高的数据处理效率。

关键词： 小学科学   实验数据   高阶思维   策略  

摘要： 探究实验是小学科学主要的学习方式,而数据是探究实验成果的重要证据,当下小学科学课堂教学在实验数据的处理中存在缺少精准获取、有效呈现与深度论证的现象,致使高阶思维培养缺基础、少支架,缺路径。因此需要精准获取数据,为高阶思维发展巩固基础;有效呈现数据,为高阶思维发展搭建支架;深度论证数据,为高阶思维发展拓展路径。

关键词： 岩土工程   机器学习   工程数据  

摘要： 利用机器学习模型对土壤湿度进行预测,可以为岩土工程设计和施工提供有力的科学支持,有助于工程师制订更为科学的决策,从而减少因土壤条件不可预测的变化而带来风险。鉴于这一需求,采用多种传感器和技术手段,对位于河流冲积平原研究区域进行了土壤湿度数据的采集,并建立了一个能够自动学习土壤湿度特征的卷积神经网络(CNN)模型。模型通过训练集、验证集和测试集数据进行了训练和评估。结果显示,模型具有良好的泛化能力和预测准确性,均方误差(MSE)为0.0123,均方根误差(RMSE)为0.1105,平均绝对误差(MAE)为0.0789,决定系数(R^(2))为0.9231。评估结果表明,该模型能够有效预测岩土工程中的土壤湿度变化,其可为岩土工程的设计和施工提供了重要的科学依据。