关键词： 数据处理   数据同步   双程序   多属性  

摘要： 对表格数据软件颜色样式赋值和区域控制扩展方法进行研究,针对软件中颜色样式只支持单一设置的问题,研究了常用表格处理程序的VBA脚本、组建独立数据处理组件的扩展设计方法。对于传统方法的不足,提出设计独立的主控程序定义映射视角数据结构,通过视图数据结构控制视角的集合实现对颜色样式的扩展,主控程序的视图颜色分组UI界面操纵视角颜色分组,实现样式赋值和区域控制单一设置的扩展。

关键词： 车辆工程   智能交通   协同自适应巡航控制   改进卡尔曼滤波   数据处理   V2X  

摘要： 针对V2X环境下通过车车、车路通信获取的CACC车辆行驶状态数据(包括位移、速度和加速度等)存在噪声的问题,考虑车辆在弯道行驶过程中速度方位角的变化,提出了一种改进卡尔曼滤波算法的CACC车辆行驶数据精度提高方法。该方法根据CACC车辆在弯道行驶的几何关系,通过考虑上一时刻和当前时刻车辆行驶位移、速度等行驶状态的变化,将其行驶数据经过改进卡尔曼滤波后对车辆行驶状态做出最优估计,进而提高CACC车辆行驶状态数据精度。通过CarSim和Simulink联合仿真平台建立改进卡尔曼滤波算法对CACC车辆在弯道行驶过程中获取数据的仿真和验证。仿真结果表明,改进的卡尔曼滤波算法使车辆行驶位移的精确度MSE提高了81.04%,RMSE提高了56.96%,更接近期望值,具有更好的准确性。

关键词： 计算机科学技术  

ISBN: (纸本)9787030738530

摘要： 《线传感器网络数据处理与性能优化》共6章，系统全面地介绍了线传感器网络数据处理与性能优化的基本理论、关键技术及最新成果。主要内容包括线传感器网络的研究现状与关键技术、线传感器网络数据去冗余技术、基于时延敏感分簇的线传感器网络数据融合算法、线传感器网络绿色路由协议、绿色车联网上行链路通信价值优化算法、基于名字的信任与安全机制。

关键词： 表处理软件  

ISBN: (纸本)9787576319088

摘要： 本书共8章，包括Excel数据表的规范与输入、Excel财经数据的整理、Excel财经数据的分析与展示、财经数据处理中的Excel公式与函数应用、使用ExcelPowerQuery对财经数据进行查询编辑、Excel在财务管理分析中的应用、Excel在市场调查分析中的应用、Excel在人力资源管理分析中的应用等内容。本书配有丰富的学习资源，包括课件、案例源文件、实验素材、视频等，扫描书中的二维码，可以在线观看视频讲解，进行学习和实操。本书通俗易懂、案例贴合实际，既适合Excel数据分析从业人员使用，也可以作为本科、专科的Excel财经应用或数据处理与分析课程的教材。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787576319545

摘要： 本书以Excel工具为载体，介绍大数据技术的基本操作。全书包括课程导入及5个项目，主要内容包括大数据概述、大数据技术面临的挑战、数据的录入与抽样、数据的预处理、数据的整理、统计图的制作、数据度量的应用等。本书注重实用，以具体任务为载体，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能。课程导入项目一;数据的录入与抽样任务一;数据分析工具的加载任务二;数据的录入与抽样任务三;数据的周期抽样任务四;数据的批量抽样项目二;数据的预处理任务一;查询编辑器的应用任务二;拆分列任务三;商品编号字符串的拆分任务四;配件库存合并查询任务五;多条件合并查询任务六;一对多合并查询任务七;导入网页上的表格任务八;多表任务九;多工作簿的工作表项目三;数据的整理任务一;质量评价表的透视表任务二;商品质检表的逆透视列任务三;“值班安排表”行显示“组长”的透视任务四;“值班表”行显示“星期几”的透视任务五;求各分均营业额任务六;分组数据求和任务七;计算商品均出货量和营业额项目四;数据透视表与Pivot应用任务一;项目求和任务二;按日期分项目求和任务三;Pivot的加载任务四;度量值添加与应用任务五;销售量排行图任务六;选票统计任务七;同类归类任务八;地区销售量项目五;统计图应用任务一;均内外展示图任务二;高销售量折线图任务三;按钮控制饼图展示数据任务四;车型能对比任务五;库存情况展示任务六;到店人数预测参考文献……

ISBN: (纸本)9787313280145

关键词： 三孩生育政策   女性就业   就业渠道   数据处理  

摘要： 2021年,三孩生育政策出台后对当代女性的就业市场产生了一定影响,在一定程度上加大了女性就业及职业发展的困难程度。为此,文章运用问卷调查法,在收集了447份调查问卷的基础上,通过数据分析探究三孩生育政策对女性就业的影响,提出关于改善当前女性就业现状的建议,以期为女性工作者的求职与职业发展提供一定的借鉴。

关键词： 大数据   汽车制造   可视化  

摘要： 工业大数据的采集、处理分析与可视化技术是实现汽车企业智能制造的关键,本文介绍了工业大数据的处理流程以及在汽车生产制造过程中产生的产品、工艺、制造、过程质量监测、能源消耗等数据,简述了射频识别、数据融合、数字化虚拟仿真、人工智能物联网、数字孪生等技术在汽车制造过程中的应用,为汽车制造过程中产生的大数据处理提供了一定的参考价值。