关键词： 遥感反射率   走航高光谱观测系统   光谱校正   悬浮颗粒物   叶绿素a  

摘要： 本文基于长江口及邻近海域观测数据，针对国产走航高光谱观测系统的数据处理方法开展研究，对比分析了四种典型光谱校正方法（RSOA、G01、M99、J20）计算得到的遥感反射率光谱差异，并深入探讨了不同水体类型、风速和观测角度等对光谱分布和水色要素反演产生的影响。结果表明，理想观测条件下，四种方法计算的Rrs一致性较好，80%以上的数据光谱质量评分大于0.88；其中M99与RSOA结果接近，G01和J20在蓝绿波段偏高。风速增加及观测方位角偏离时，各方法计算的Rrs偏差增大。基于四种方法计算得到的Rrs，采用经验模型可进一步反演得到悬浮颗粒物（SPM）和叶绿素a（Chl-a），与实测数据之间表现出较好的一致性，平均R2分别为0.74和0.75。当风速增大或观测角偏离理想几何时，SPM和Chl-a反演误差明显加大；在清洁水体与中低风速下，RSOA偏差更小，M99在浑浊水体和高风速条件下更稳定，而G01和J20对几何偏差更敏感，易出现偏差。

关键词： 数据采集   数据处理   信息采集模型   PSO-SG滤波   数字孪生  

摘要： 针对装配车间数据源分散、装配信息不能及时感知、数据采集不精确等问题，提出了一种车间数字孪生监控方法。首先，组合使用层次分析法和熵权法，选取关键监控项目，并基于客户端/服务器架构搭建了信息传递网络；其次，提出一种粒子群PSO-SG（particle swarm optimization-savitzky-golay）滤波数据处理方法，即利用粒子群算法优化SG滤波算法的参数，提高数据处理效果；然后，基于有限状态机理论构建了数字孪生监控平台，采用二维的数据可视化看板与三维虚拟模型相结合的方式，建立起装配车间的监控体系；最后，以某船用柴油机关键件自动化装配产线中的一个站位为例，验证了本研究的可行性。

关键词： 纺纱机   异常数据识别   数据修复   ARIMA模型   贝叶斯网络模型   时间序列数据  

摘要： 纺纱机在数据采集中因通信故障、数据采集与传输错误常引发数据异常问题，对此提出了一种双维度异常数据识别与缺失数据混合修复的方法。首先，根据不同模型互补优势，从时间维度和参数维度分别对异常数据进行分析，利用自回归移动平均模型对单参数时间序列进行异常数据识别，分析单个参数在时间维度上的变化趋势；其次，利用贝叶斯网络模型对多参数时间序列进行异常数据识别，建模不同参数之间的关联关系，识别时间点上的关联异常；最后，根据数据特性，利用K近邻算法修复稳定波动型数据，采用分段线性回归结合滑动窗口的混合预测方法修复连续增长性型数据，确保数据完整性与准确性。结果表明：双维度异常数据识别方法识别率可达97.58%，混合修复方法拟合系数平均达到了0.9614，有效提升异常数据处理的精度。研究结果可为纺纱机数据分析及后续优化提供可靠的数据支持。

关键词： 双主机   冗余热备   模块化   远程判别   心跳监测   高可靠性  

摘要： 作为飞行器发射过程中关键处理设备，发控设备的单机可靠程度对提高发射质量起着至关重要的作用。为最大程度设计具备高任务可靠性智能设备，本文在冗余热备理念的指导下，采用模块化数据构建方式，设计出一种全国产化状态的高可靠发控数据处理设备。通过嵌入式软硬件协同编程方式构建功能模块，确保双主机满足多种总线形式的外部冗余通信需求。内部控制逻辑实现过程中，将故障监测逻辑与信息交互流程融入发控软件中，采用基于远程判别的三重心跳检测机制及基于任务的数据同步方法实现主备切换，最大程度上确保切换流程稳定可靠。为一步探究发控数据处理设备参数特点和功能特征，通过拷机验证、故障模拟和可靠性建模的计算该设备可靠性指标，测试结果表明：本文设计的基于双主机冗余的高可靠发控数据处理设备可实现故障监测和主从机件核心数据实时共享，保证单主机故障后发射任务进一步实施。与单主机相比，任务可靠度提升23.6%。

关键词： 勘探效率   目标优选   人工智能技术   数据处理   实时优化   跨学科合作   实时更新   技术创新  

摘要： AI阅评本文深入探讨了人工智能技术在油气勘探开发中的应用,强调其在数据处理、模型构建和实时优化方面的潜力,通过智能数字盆地技术、油气藏模型智能实时更新技术和数字孪生智能油气藏技术,可以显著提升勘探效率和开发方案的优化决策。未来应加强跨学科合作和技术创新。

关键词： 激光雷达   点云   地形变化监测   数据处理   空间分析  

摘要： 激光雷达点云技术因高精度、高效率而广泛应用于地形变化监测领域。通过分析当前技术现状和关键问题,我们改进了数据处理算法,提高了实时特征提取和变化检测的准确性和效率。在实际应用中,该技术在灾害监测、环境保护、城市规划等领域展现出了优异的性能。未来的发展将聚焦于智能处理、多源数据集成、硬件优化等方面,为地形监测的全面发展提供技术支撑。研究结果表明,激光雷达点云技术在监测地形变化方面具有巨大潜力和多种能力。

关键词： Flask框架   图数据库   自然语言处理技术   数据处理   文物数字化  

摘要： 为了提高西藏文物管理效率和用户多维度查询需求,设计并实现了一个基于知识图谱的西藏文物管理系统。系统采用Flask框架构建用户交互界面,利用Neo4j图数据库管理文物和文物间错综复杂的关系。系统实现了文物信息的增、删、改、查等基本功能,确保数据的完整性和准确性。另外,通过自然语言处理技术,系统能够快速响应多维度的查询需求,包括文物、遗址、历史时期等信息的精准检索。在用户体验方面,系统采用现代UI设计原则,提供美观、易用的用户界面,并提供实时反馈机制。实现结果表明,该系统在数据管理、多维度查询和用户体验方面表现出色,极大地提高了博物馆工作人员的工作效率,展示了其在文物数字化保护领域的广阔应用前景。

关键词： 数据传输   数据提取   数据分析   信息技术  

摘要： 在信息时代,计算机的广泛运用使数据量呈爆发式增长,传统数据处理系统已难以应对。云计算的出现为大数据处理提供了新途径,其在数据传输、提取、处理及分析等方面被广泛应用。本文将深入探究云计算背景下的大数据处理技术,以期为相关行业提供有价值的参考。

关键词： 智能系统   信息检索   知识整合   思接千载   数据处理   人类智慧  

摘要： 问:DeepSeek横空出世,它似乎无所不知、无所不能,几乎达到思接千载、精鹫八极的程度,以人类的所知所能,该如何面对这个“神”一般的存在呢?答DeepSeek是一个由人类创造的智能系统,它在数据处理、信息检索、知识整合等方面展现了强大的能力,甚至在某些领域超越了人类。这种“无所不知”的能力让人们感到震惊,也引发了人们对自身能力和未来的思考。