关键词： 热式测风   双坐标系   FLUENT流体仿真   上下游温差  

摘要： 传统热式测风仪只能测量风速不能测量风向。文章提出一种基于双坐标系互耦合热温差式风速风向测量技术可弥补该缺陷,采用4根导风管呈“米”字形互相交叠,通过双坐标系正交分解取均值得到任意方向的风速及风向角;利用FLUENT流体仿真软件对导风管周围温度进行流场仿真得到无风和有风环境下的温度场分布;最后在高低温实验箱内对不同风速、不同环境温度下导风管内上下游温差数据进行实测和数据拟合。结果表明,双坐标系方式不仅弥补了传统热式测风仪不能测量风向的缺陷,而且风速的测量精度也较十字形单坐标系方式有显著提升。

关键词： 云计算   实景三维   桌面云   数据治理  

摘要： 利用云计算技术处理实景三维数据是当前测绘行业的常用手段。云计算作为设备资源的管理端,可为三维数据的生产提供设备资源、管理好设备资源,为三维数据处理软件提供平台。而三维数据处理软件是利用分配的硬件资源进行三维数据生产,利用私有云桌面平台实现资源的动态和按需分配,从而最大程度地挖掘服务器的性能,使空三建模效率得到更大的提高。

关键词： jQuery   消息   自动化运维  

摘要： 目前气象大数据云平台(天擎)系统庞大且数据种类繁多,而现有的监控止步于数据消息积压后的告警。该文通过jQuery技术研究Rabbit消息,在消息粒度上获取消息积压信息,实现自动处理相应数据的解码程序,开拓了自动运维业务,在一定程度上减轻了运维压力,尤其在长时间没有收到消息告警时,有效缩短排查故障时间,提高工作效率。对于省级自动化运维,具有较强的参考和推广价值。

关键词： 测井数据处理与解释   课程思政   建设措施   特色与创新  

摘要： 课程思政是全新的教育理念,是知识传授与价值引领的结合体。文章以中国地质大学(北京)一流课程“测井数据处理与解释”为研究对象,全面梳理课程内容并紧跟科学前沿,深入挖掘教学内容中蕴含的思政元素,特别提出课程内容要融入学科奋斗史、发展史,并以此为基础,设计了该课程课程思政的建设目标、建设措施、特色与创新等,完成该课程的思政建设,进而激励学生铭记初心,提升其自主学习能力,培养学生的大局观、世界观。

关键词： 矢量数据处理   节点锚定捕捉   作业流程   ArcToolbox   FME  

摘要： 点要素锚定捕捉是矢量数据编辑中的一个重要作业环节,待锚定捕捉点要素过多时,人工作业效率不高且容易出现错漏现象。本文在分析生产需求特性的基础上,探讨基于ArcToolbox工具箱和基于FME的两种节点锚定捕捉方法,提出其实现流程,并以全国1∶50 000地形图数据转换融合与制图生产项目的点状桥梁或涵洞捕捉需求为例,对两种节点锚定捕捉方法进行验证。结果表明,两种方法都能以无代码方式实现节点的锚定捕捉,但相较于ArcToolbox工具箱的作业流程,基于FME构建的转换器工作流能显著减少人工工作量,提升生产作业效率。

关键词： 飞参数据   数据处理   专家系统   故障诊断  

摘要： 传统人工诊断的方式对飞参数据进行分析,工作量大,效率低。结合专家系统思想,通过对专家知识库和推理机的设计,将所收集的专家资料和数据以产生式表示法的形式存储于计算机中,实现了对飞参数据的快速高效故障诊断,大大提高了飞机排故和放飞的效率,保证了飞行安全。以国产某型飞机为例,验证了该专家系统的优势和性能。

关键词： 地震勘探   数据处理   案例教学   教学质量  

摘要： “地震勘探数据处理”是地球物理专业学生必修的核心课程,也是进一步学习地震资料解释的必要基础。以中国矿业大学(北京)地球物理专业为例,分析该门课程当前的教学学情;遵循以学生为中心的教育理念,结合地球物理专业培养目标及课程性质,提出加强思想政治教育、培养独立学习习惯、落实导师责任制度、重视创新意识提升、注重案例教学讨论、引导学生相互协作等措施,旨在提高“地震勘探数据处理”课程教学质量的同时,培养全面发展的本科人才。

关键词： 数字量   模拟量   数组   计算  

摘要： 在分析不同类型数据的基础上,研究如何建立多维特征数组;研究如何对数组进行合并、拆分、运算和迭代;研究如何提取有效数据产生有效输出。数组的价值不在于存储和人机界面的显示,更重要的是在于应用的计算,产生新的更有价值的数据。带有人工智能的优化调整,更符合不断变化的外部环境对设备适应性的要求。

关键词： 变形监测   锚索轴力   回归分析   预测  

摘要： 传统基坑变形监测往往存在时效性不高及数据处理缺少力学因素分析等问题,针对这一现象,提出了一种考虑锚索轴力的变形数据处理方法。采用多元回归分析方法探明了变形与时间因素及锚索轴力间的相关关系,阐述了回归模型参数的最小二乘估计与模型检验的详细过程。结合某基坑工程,利用Matlab软件编程实现了该模型的建立,并与其他5种模型进行对比,结果表明,该方法拟合精度及预测精度较高,适用于基坑变形监测数据处理。

关键词： 智慧管理   未成年人犯罪预防   敏感个人信息   自动化决策   数据处理  

摘要： 未成年人犯罪预防的智慧管理条款出现在上海、贵州等我国最新地方立法中。智慧管理的本质是数据处理,在国家亲权法则、利益平衡原则等支撑下具有正当性。但是,未成年人个人信息保护制度与智慧管理的兼容性不够,并且智能算法可能会引发风险,使智慧管理可能对未成年人权益造成侵害,存在法治困境。应当以《预防未成年人犯罪法》为核心,明确预防犯罪主体的基本权责划分格局。在此基础上,探索通过地方立法为智慧管理赋能,加强制度保障。地方立法对日常型、专职型、功能型预防主体处理个人信息数据时的权责进行细化和明确;对数据收集、共享、分析等数据处理内涵进行明确,特别对智能算法的限度进行规范化。