关键词： 智慧城市   大数据技术   数据处理   数据采集   数据存储  

摘要： 随着网络技术、信息技术的大规模应用,智慧城市已成为我国城市未来发展的主要方向之一。城市规划建设涉及内容多且复杂性高,需采集及处理海量数据。文章阐述智慧城市建设的主要特点,分析大数据在智慧城市建设中应用的功能内容,提出大数据技术在智慧城市建设应用中的常见问题及解决对策,旨在为提升智慧城市建设质量提供一定参考。

关键词： 地质工程勘测   GPS-RTK技术   工程测量   数据处理  

摘要： 地质工程勘测结果是否准确直接影响各项工程的建设质量,实际操作过程中需要测量的数据类型比较多,为保证数据采集的准确性与可靠性,促进地形图的精准绘制,则应重视对先进测量技术的深入研究与应用,加强现代化和数字化建设。传统地质调查工作在实际开展期间需要选择专门的控制点,容易受到外界环境的影响,易出现测量结果不准确的情况,而GPS-RTK测量技术的应用可改善以往技术应用中测量精度差、效率低等问题,在工程放样、定位测量、工程点布设、地质剖面测量等方面得到了良好应用,技术灵活性强,是现代地质工程勘测中不可缺少的一项技术内容。

关键词： 测绘技术   航空遥感数据   数据处理   数据校正   遥感图像  

摘要： 遥感技术在飞行中的应用,误差的准确性对它的价值影响深远。现阶段,航空遥感数据的管理面临诸多问题,即数据量大,复杂度极高,处理速度落后。然而,在研究测绘科技如何助力航空遥感数据处理的过程中,出现了解决方案。测绘技术的引入带来了一个创新的航空遥感数据处理模型,此举大幅提升了处理数据的精准性与速度。新开发的航空测绘技术正用于遥感数据的高效提取、位置定位的准确性、初步解析的快速性和数据校正的精确性。在实验中表明,新模型能够对大规模、复杂的航空遥感数据进行快速、高效处理,提高了数据处理时效。此次研究的科学性和实用性突出,有望在军事侦察、环境监测、资源调查、城市规划等领域得到广泛应用,具有很高的研究价值和实用价值。

关键词： 高光谱遥感   压缩采样   成像方式   数据处理  

摘要： 高光谱遥感压缩采样是压缩感知应用的一个重要领域,为进一步提升高光谱成像系统的分辨率和减少数据量提供了很好的技术支撑。该文讨论了压缩感知光谱成像技术的具体实现方案与后期数据处理方法,针对高光谱遥感的不同空间成像方式,围绕摆扫型和推扫型两种方式分析了压缩成像设计方案和具体实现模型。在分析现有高光谱图像重建方法基础上就未来研究方向展望进行了讨论,并就压缩采样数据的直接应用等方面进行了探究。

关键词： 腾讯课堂   学习通   测井资料数据处理与解释   混合教学模式  

摘要： 为响应教育部“停课不停教,停课不停学”的号召,各高校开展了线上线下混合式教学,以高质量完成教学任务。这为“新工科”背景下各高校着力解决夯实基础课、缩减大量专业课学时问题,深入推进课堂教学改革提供了契机。文章基于腾讯课堂+超星学习通+QQ群,开展了测井资料数据处理与解释课程线上线下混合教学模式的探索与实践。学生反馈和系列教学质量评估证明,此次改革达到了“防控与授课两手抓,战疫与勤学两不误”的目的。

关键词： 无人机   航空摄影测量   数据处理   实训课程  

摘要： 阐述了在航空摄影测量实训课程中引入无人机技术的重要性,从教学理念改革、教学内容设计、实训基地建设、师资队伍要求、硬件设施及教学资源建设、考核方法优化等方面,对测绘工程专业航空摄影测量实训课程进行了改革,对于提升测绘工程专业学生的航空摄影测量实训课程教学质量具有借鉴意义。

关键词： 废水水质检测   实验误差   数据处理  

摘要： 废水水质检测实验对于废水处理工作至关重要。在废水水质检测实验中很容易受各种因素影响产生误差,因此,本文分析了废水水质检测实验误差类型及原因,重点研究了废水水质检测实验误差数据处理,并提出了相应的提高废水水质检测质量、降低误差的策略,以期为相关人员提供参考。

关键词： 云原生   云平台   容器技术   云计算   大数据  

摘要： 随着云原生技术在云计算领域的广泛应用,应用云原生技术更好地支撑业务能力成为了开发者们关注的重点。大数据环境下,基于海量数据和信息,针对数据处理与信息管理业务,对云平台系统进行了研究工作,梳理了系统的功能组成,部署形式,从体系架构、功能结构、技术设计等方面设计了一种面向数据处理与信息管理的云平台,给出了框架、方法和技术,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和高可用性。从整体角度分析设计了技术体系架构。通过应用容器云技术,该平台能够自动部署集群、快速扩容计算空间,用于应对大型数据处理面临的计算量巨大、优化困难等问题。该系统架构自动化程度更高、可用性更强,应用运行结果更具稳定性,能有效满足信息在存储、大规模计算、深度数据挖掘等方面的需求,从而达到通过云平台技术强力支撑数据处理与信息管理业务以及提升数据处理能力的目的。

关键词： 炼钢过程   深度学习   神经网络   应用场景   数据处理   非线性   智能化  

摘要： 炼钢过程是极其复杂的工业场景,影响因素多且安全性要求极高,是当前深度学习尚未大规模应用的领域之一.在对深度学习的原理和类型进行梳理的基础之上,结合国内外应用实例,总结了深度学习在炼钢过程中的发展历程与研究现状.指出了深度学习在炼钢过程中应用主要有特征提取简单、泛化能力强、模型可塑性高的优势,同时也面临数据依赖性高、预处理难度大、生产安全性有待验证的挑战.提出了未来随着高精度传感器的应用、物联网的普及、计算硬件的迭代、以及算法的创新,深度学习模型可以更加有效地应用于炼钢的更多场景中,将推动冶金工业智能化发展.

关键词： Visual Basic 6.0   碳酸钡溶解度   实验辅助程序   物理化学实验  

摘要： 利用计算机技术辅助化学实验研究是现今的热点问题。本文主要采用Visual Basic 6.0语言开发“电导法测定碳酸钡溶解度”在某一个温度和多个温度下实验数据处理程序。首先从计算机的发展与应用、Visual Basic语言、碳酸钡的简介和电导法测定碳酸钡溶解度的实验原理等几个方面来介绍设计程序的理论基础,其次提供了程序使用说明和部分程序源代码。设计出的程序直观形象、能脱离VB环境独立运行,并能够得到科学与准确的实验数据处理结果,同时可以打印出图形。