关键词： 政务数据   个人档案   档案数据   匿名化   风险治理   协同治理   数据开放   数据价值  

摘要： 个人档案数据是政务数据的重要组成部分,匿名化技术是平衡政务数据开放利用同个人数据保护的有效举措。匿名化个人数据是非个人数据,政务数据开放利用中匿名化个人档案数据处理行为具有合法性,技术具有可行性,可满足社会公共需求目的。但匿名化个人档案数据处理会面临档案数据主体隐私权被侵害等法律风险、“去匿名化”等技术风险、数据质量下降等管理风险,数据歧视等伦理风险,可从完善个人档案数据保护制度规则、革新匿名化等高新科技、优化协同治理体系等治理路径,实现个人数据保护基础上挖掘匿名化个人档案数据的利用价值。

关键词： 铁路桥梁健康监测   数据处理   模态参数识别   有限元模型修正   损伤识别   安全预警   状态评估  

摘要： 为进一步推进大跨度铁路桥梁健康监测技术发展,保障桥梁运营安全,从国内铁路桥梁健康监测发展现状、健康监测数据处理、模态参数识别、有限元模型修正、损伤识别方法、结构安全预警及状态评估方法6个方面调研、梳理和分析了桥梁健康监测方面的研究现状和进展。综合分析表明:虽然大跨度铁路桥梁健康监测系统目前已具备完整的工作框架,并且部分问题在现有系统中有一定的解决方案,但由于桥梁所处环境因素复杂且监测数据量巨大,其效果有待提升;作为后续研究的基础,监测数据的处理极为重要,如何利用多源异构数据高效地自动处理数据是重点研究方向;在模态参数识别方面,如何准确识别低频、紧密型模态并自动剔除环境因素影响是目前研究的主要方向;在有限元模型修正方面,大跨铁路桥梁的有限元模型修正需要参数较多且非线性程度较高,基于神经网络的有限元模型修正方法较为适用,利用深度学习方法可以对有限元模型进行实时更新,为实时状态评估及结构安全预警研究奠定基础;在损伤识别方面,结合有限元模型与实测数据两者对桥梁进行损伤识别,利用不同层级的数据的结合识别桥梁损伤,从而提升结构损伤识别准确率,是目前桥梁损伤识别研究的主要发展方向;在结构安全预警方面,针对大跨度铁路桥梁预警系统的研究仍处于发展阶段初期,亟须建立一套完整的预警系统,预警阈值设定方式、异常情况预警准确度、如何判别异常情况的紧急程度、预警后采取何种措施等方面问题的解决是铁路桥梁预警系统的主要研究方向;在状态评估方法方面,铁路桥梁的状态评估缺乏统一标准,并且大多数状态评估只采用动力性能指标作为判断标准,针对铁路桥梁利用多源数据融合并与物理模型结合的方式制定合理的状态评估标准、建立评估体系是至关重要的。

关键词： 陆海一体化   自动化处理   制图表达   工具箱  

摘要： 陆海一体化矢量数据涉及陆域、海域要素繁多,陆海要素语义融合规则复杂,数据处理与制图过程繁琐。为提高陆海数据处理与分幅制图表达的效率,减少人为因素对陆海一体化数据质量的影响,依据基础地理信息数据生产规范要求,探讨工具箱的开发思路和功能设计,基于ArcGIS与Python集成开发数据源预处理、产品生产、数据制图等系列功能模块,实现对陆海一体化矢量数据的快速自动化处理与标准分幅制图出图。并通过对三亚海岸带区域应用实验,分析评价分幅数据处理与制图表达的工作效率,证明工具箱在提高生产效率和成果质量水平上具有显著的效果。

关键词： 近红外光谱   蛋黄颜色   偏最小二乘法   线性判别分析   特征波长筛选   数据预处理  

摘要： 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。

关键词： 力学试验   数据处理   校准方法   集成技术   误差分析  

摘要： 随着工程领域对测量精度要求的不断提高,单一的力学试验数据处理与校准方法已难以满足现代精密测量的需求。本文基于数据采集、预处理、噪声去除及信号平滑等数据处理方法,结合校准模型选择与误差修正技术,制订了一套完整的数据处理与校准集成方案。实验结果表明,该集成技术在静态与动态力学试验中的应用可将相对误差控制在0.4%以内、灵敏度误差降低至1%以下、标准差控制在1.41 N范围内,且动态响应时间达到1 ms,对提高材料性能评估和结构安全分析中试验结果的准确性具有重要意义。

关键词： 电网工程   智能电网技术   数据处理   技术兼容性  

摘要： 智能电网技术作为电力系统现代化的核心推动力,集成信息通信和自动化技术,能够显著提升能源利用效率,优化电力分配并增强系统安全性。然而,智能电网技术也面临数据处理复杂性、技术兼容性与标准化、经济成本与投资回报等方面的问题。文章分析了智能电网技术在电网工程建设中的应用优势和面临的问题,同时提出针对性的应用措施,并通过实证分析证实了智能电网技术在电网工程建设中的应用效果。

关键词： 山区铁路   高程控制网   高差改正项   重力测量   复测  

摘要： 复杂艰险山区铁路建设面临巨大挑战,尤其当铁路穿越地形高差显著区域时,深埋长大隧道数量众多,这对高程控制网测量及数据处理提出极高要求。为了确保复杂艰险山区铁路长大隧道高程精准贯通及无砟轨道精确铺设,必须对高程测量中各项改正因素进行深入研究。通过综合分析相关水准测量资料及铁路施工过程中的重力测量数据,探讨水准测量高差改正项对最终测量结果的影响;同时,对重力测量方法及其重力异常改正方案进行详细研究,以确保测量数据的准确性和可靠性。研究表明,在远离国道地段,重力点测量间距宜按8~16 km控制;洞内施工前期应按间隔2~4 km进行重力测量,并对高差进行重力异常改正。研究结果表明,通过这些方案,可以有效提高测量精度,减少误差,从而为山区铁路的建设提供坚实的技术支持。

关键词： AI   创新   DeepSeek   ChatGPT   数据处理   标准化工作  

摘要： 最近AI很火,从ChatGPT到DeepSeek,各类AI程序遍地开花,渗透到我们工作和生活的方方面面。各行各业都开始紧锣密鼓地研究AI,分析这个具有划时代意义的新技术带来的深远影响,分析我们可能面临的各种挑战和机遇。AI就像一道强烈的冲击波,撼动了各行各业的传统工作模式和发展路径。AI带来的各种进步,建立在高效的数据处理能力、深度的自主学习能力和快速的进化迭代能力上。

关键词： 地质矿产勘查   数字化技术   信息化技术   数据处理   模型构建  

摘要： 在当下这个时代,信息技术发展速度极快,地质矿产勘查领域也跟着发生了深刻的变革,数字化和信息化技术广泛运用,像是一股强劲的动力,提升了勘查工作的效率和精准度,为地质矿产勘查朝着智能化、自动化方向发展打下了基础,本研究关注数字化与信息化技术在地质矿产勘查里的实际应用情况、独特优势以及面临的挑战,还提出了可行的对策和建议。凭借梳理相关文献以及进行理论分析,本研究指出数字化与信息化技术在矿产资源勘查、数据处理、精准模型构建以及科学预测分析等关键环节发挥的关键作用。

标准号: GB/T 45396-2025

摘要： 本文件提出了政务数据处理安全框架，规定了安全制度规范要求、安全技术防护要求和安全运行管理要求。 本文件适用于规范政务部门和技术支撑机构的政务数据处理活动，以及主管（监管）部门、第三方机构进行监督管理和评估。