关键词： 数据处理伦理   开放科学创新生态   开放科学   数据治理   科技伦理  

摘要： [目的/意义]开放科学发展仍面临着诸多数据伦理难题,亟需探究与开放科学创新生态相适应的数据处理伦理准则。建立与开放科学创新生态构建相匹配的数据处理伦理准则,指导开放科学创新生态中的参与主体在数据创造、共享、传播、利用过程中按照法律规定和伦理规范开展行动,约束数据处理行为向好向善、造福社会,对于营造良好开放科学创新生态至关重要。[方法/过程]本研究首先运用文献调研、内容分析法,立足数据处理伦理的相关法律、指南、框架草案、政策以及典型数据管理模型,从普适的角度出发,立足数据获取、存储、管理、使用和销毁的实践,面向广义的社会性数据,同时兼顾一部分科研数据,关联整合不同的准则内容,寻求现有准则间的共有主题和内容,归纳数据处理伦理准则的一般维度和认可度较高的准则内容。其次,本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,从国内最新规划政策与开放科学内涵中,提炼出开放科学创新生态环境下的数据处理伦理准则需求。最后,本研究通过矩阵分析综合比较两项结果,从共性和特性、准则内容与政策及理念协同等角度,分析得出开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架。[结果/结论]现有的数据处理伦理准则在开放科学创新生态中具有较高的适用性,但仍需动态拓展。本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,提出开放科学创新生态数据处理伦理准则框架,包括长治久安、协调有序和系统科学3个维度和15个要素,旨在服务于适应中国开放科学创新生态发展的数据处理伦理准则文本的进一步制定,并为机构的数据管理提供一定参考。

关键词： 通联状态   三维地图   态势分析   数据处理  

摘要： 为将试验任务中采集到的电台数据进行合理利用,对电台性能及通联情况进行准确分析,建立具有实时监测及试后分析处理的态势评估分析软件。在软件中通过函数调用将采集到的数据结合GIS三维地图进行态势分析,带入位置信息后准确判断出电台通联状况及位置信息等。并在不通联时判断原因,为电台性能的综合评估提供有力支撑。

关键词： 云计算   大数据   处理技术   应用程序   资源规模  

摘要： 随着大数据时代的到来,处理庞大的数据量成为当下计算机技术需要攻克的重要难题,云计算技术应运而生。文章对云计算技术与大数据技术各自的内涵和特点进行了分析和研究,剖析了云计算与大数据的关系,分析云计算背景下的大数据处理技术,并从大数据的可视化、存储、管理和采集几个方面,来展现云计算和大数据处理技术共同作用的基本模式,以供参考。

关键词： 陀螺经纬仪   应用原理   检定方法   数据处理  

摘要： GAK-1型陀螺经纬仪由T2经纬仪部分和上架的陀螺仪部分组成,具有体积小、重量轻、便于操作和有中等定向精度等特点。随着陀螺仪的广泛使用,规范陀螺仪的检定方法,保证定向量值溯源的准确传递十分重要。本文以陀螺经纬(全站)仪检定装置为对象,分析其应用原理、检定步骤、数据处理及检定结果处理,为陀螺仪的使用部门和检定机构提供了理论参考。

关键词： 磁偏角   GNSS   方位角   地磁测量  

摘要： 本文简要介绍了磁偏角测量的基本概念及测量原理,阐述了数据处理的过程及影响测量精度的因素。对澳门国际机场实测数据进行分析,结果表明:机场MN和MN2测点存在环境干扰,磁偏角偏离平均值最大7′56.7″;本次测量数据稳定可信,各测点磁偏角测值能真实反映机场地磁场空间分布基本特征;机场平均磁偏角标准差为2′14.0″,满足相关技术指标小于10′的要求;机场磁偏角测量结果与肇庆国际地磁基准台连续观测结果一致。

关键词： 隧道结构安全监测   野值   数据去噪   卡尔曼滤波   噪声动态估计  

摘要： 针对隧道结构安全监测数据存在野值,噪声等严重影响后续分析的问题,提出了一种自适应跟踪系统噪声的可靠卡尔曼滤波算法进行数据去噪.首先结合滑动窗口使用最小二乘法对野值进行补偿;其次继承卡尔曼的“一步一推导”思想,动态估计噪声值,有效解决了传统卡尔曼滤波器在面对野值及非线性系统时存在的无法准确建模的问题;最后使用北京某施工地铁数据进行数值验证,结果表明,与经典算法相比,该算法在精度方面有极大的提升.

关键词： 化工环保   实验设计   数据处理   教学   改革  

摘要： 《实验设计与数据处理》在科学研究、工程技术和工艺生产中发挥着极为重要的作用。本文分析了该门课程授课现状和存在的问题,从课程开设的必要性、案例式教学、授课-实验-上机串联授课、多样化授课模式探索、研究型软件辅助教学等多重教学改革方式进行探讨,旨在培养符合当下社会发展的化工环保相关专业的高质量复合型人才。

关键词： 电网总调调度信息   不平衡性数据   处理模型   决策树分类器  

摘要： 针对电网总调调度数据信息量剧增,导致信息披露系统的数据信息处理性能较差的问题,构建了一种电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型。通过数据清洗、数据标准化以及数据平衡化对不平衡性数据进行预处理,利用基于人工蜂群算法提取数据特征,构建决策树分类器,并组合成随机森林模型,实现不平衡性数据处理。以红水河水库日来水数据为例,对数据进行不平衡数据处理,结果表明,与对比方法相比,应用该文构建的模型,水库日来水数据的不平衡数据处理结果更好,得到的水库日来水数据趋势更为准确,并能够有效预测未来的日来水情况。

关键词： 多核通信   数据处理   存储系统   TMS320C6678  

摘要： 针对当前信号处理领域中数据量大、存储性能低的问题,设计了一种基于TMS320C6678的数字信号处理器,利用多核协同工作完成数据处理与存储。外部数据使用FPGA进行采集,通过SRIO总线将数据传输至DSP的核0,核0完成数据算法处理并通过网络传输至上位机。DSP核0采用核间通信Message Q方式,将通过算法处理后的数据传输至核1来完成数据存储。试验结果表明,使用多核协同处理完成数据处理和存储功能,有效降低了26%的单核资源利用率,在信号处理领域的工程实践中有一定的利用价值。

关键词： 智能交通   算法   OSPVP算法   行程时间   城市交通仿真  

摘要： 为消除短时停车、超车等特殊车辆行驶行为对路段级别行程时间的准确计算产生的干扰,以获取更加准确的行程时间数据,提出了一种解决方法。利用电子警察记录的车辆通过路段上下游交叉口所拍摄的成对数据(其中包含时间与车牌等信息),制成了关于单个车辆在该路段行程时间的匹配表。以1条路段为研究对象,提取匹配表中的相关信息,制成了属于该路段的行程时间-时间图。然后分析了车辆的行程时间特性,由于只有绿灯时间才有车辆通过,得出的行程时间-时间图呈周期性分布。以车头时距为依据划分周期,得到了单个周期的行程时间-时间图。在单个周期的行程时间-时间图中,先抵达的车辆等待红灯时间越长,所以行程时间呈单调不增分布。之后,通过城市交通仿真(SUMO)验证了所提出的行程时间特性的正确性。最后,以苏州工业园区某天的电子警察数据为试验基础,以某路段南北方向为研究对象,得到了行程时间-时间图。在宏观上,以行程时间周期性为依据划分周期,并删除了数据量较少的周期,得到211个周期;在微观上,以行程时间单调不增性为理论基础,提出了OSPVP算法,最终获得了所有异常数据,为准确计算行程时间提供了完整的解决方案。