关键词： 业务过程预测   数据处理   概念漂移现象   编码表示   层次Transformer模型  

摘要： 业务过程预测是根据给定业务过程的已经发生的活动序列来预测业务过程的后续执行状态。高质量的业务过程预测结果可以通过分析未来趋势和变化为决策制定提供支持，帮助企业合理分配资源以及提高生产效率和服务水平等。尽管深度学习方法在业务过程的活动预测、时间预测和结果预测中已被广泛应用，但现有研究并没有充分捕捉业务过程事件的属性信息以及时序关系信息，尤其是在处理较长业务过程时，难以建模业务过程中控制流的变更，过时的业务过程预测模型在新的业务过程预测中表现不佳。　　为了解决上述问题，本文面向业务过程中存在的概念漂移现象展开研究，设计了业务过程概念漂移检测算法，并在此基础上设计了新型的业务过程预测模型以解决业务过程中存在概念漂移时的预测问题。本文具体研究内容如下:　　(1)为了捕捉业务过程中存在的概念漂移现象，提出了基于编码表示的概念漂移检测算法。根据业务过程内部的数据特征，利用滑动窗口策略对业务过程进行遍历，计算两个相邻滑动窗口之间的统计量，通过霍夫丁不等式推理出相邻窗口发生显著性差异的均值不等式，然后通过递归的方式对业务过程序列进行概念漂移点的搜索。调节最小窗口阈值和置信度阈值可以得到大量的候选概念漂移点，通过OPTICS算法对候选漂移点聚类，将密度较大的簇的核心点作为概念漂移点，进而指导业务过程后续的轨迹分割。将提出的漂移检测算法应用到模拟的业务过程实例中，对比不同算法的漏报情况和检测时延验证了本文提出算法的有效性。　　(2)为了充分建模业务过程中可能包含的概念漂移现象，提出了一种基于层次Transformer的业务过程预测模型，该模型通过不同层次捕捉业务过程中的不同特征。首先对事件的属性进行分类，选择不同的方式编码，计算融合后的属性信息与业务过程活动的相关性;然后利用提出的概念漂移检测算法指导业务过程序列的分割，利用交叉注意力计算子序列与内部事件的相关性;接着利用子序列间相关性建模业务过程全局信息。最后，将三种不同层次的信息输入多层感知机进行下一活动预测和剩余时间预测。另外,为了验证本文提出的基于层次Transformer的业务过程预测模型的有效性，对七个真实的业务过程日志进行下一活动预测和剩余时间预测，实验结果表明相较于其他深度学习模型，本文提出的方法准确率更高。最后，对模型的每一层进行消融实验，验证了每个层次的建模信息之于最终预测结果的作用，所有实验结果验证了层次Transformer能够有效提高包含概念漂移现象的业务过程预测的准确性。

关键词： ASSURE模式   混合式教学   教学媒体   优化设计  

摘要： 社会经济形式在不断变化,对于中等职业学校学生的专业素质要求也在不断变化。近年来,国家大力倡导发展职业技术教育,推动教育信息化发展。《财务数据处理》是中等职业学校会计事务专业的核心课程之一,为了应对企业对会计人才需求的转变,对于学生的培养也由传统理论型转变为技术实操型。为了更好地培养出符合社会需求的人才,文章以ASSURE模式为基础进行ASSURE混合式优化模式在《财务数据处理》课程中的应用与研究,在传统教学模式上进行优化,改善课堂教学氛围,激发学生求知欲望,同时为中等职业学校财经商贸类专业提供可借鉴的教学实例。文章主要采用了问卷调查法、访谈调查法、实验研究法进行实践研究。研究内容主要为:首先,对国内外的相关文献及理论进行梳理总结,为后续研究奠定理论基础。其次,根据学生实际情况及课堂教学现状的分析,对ASSURE混合式教学进行优化设计,对其课前、课中、课后三阶段教学分别增设了相应的教学环节。在实践结束后对实验班和对照班的学生进行成绩对比,发现ASSURE混合式优化模式下的教学效果优于传统教学模式。实验班学生整体对ASSURE混合式优化模式的认可度很高,实验结果表明优化后的模式对于提升学生的学习成绩,改善课堂教学氛围,提升教学效果,培养学生养成良好的学习习惯和积极学习态度有重要意义,进一步促进学生全面持续发展。文章在传统ASSURE模式的基础上进行优化设计,增设了课中具体教学环节,弥补了ASSURE模式课中教学环节欠缺的不足。文章以中职学校新增设的《财务数据处理》课程为教学内容,创新性将ASSURE模式+混合式教学应用到该课程中,对中职两个教学班级学生进行教学实践,运用SPSS软件对学生成绩进行分析检验得出实验结果,丰富了《财务数据处理》课程应用ASSURE模式的教学案例。文章强调教学媒体的使用和要求学生参与到课堂中,以学生为本,力求建立一个融洽和谐的课堂,旨在为中职财经商贸类专业课程建设提供一定的借鉴。

关键词： 计量检测   数据处理   Excel函数应用  

摘要： 标准测力仪计量检定中需要处理的数据比较多，工作量较大，利用Excel软件分析和整理数据的优点，能够快速便捷的得到检定结果。文章简述了一种利用Excel函数并编写公式来处理标准测力仪计量检定数据的自动计算方法，从而提高了自动化水平和检定工作效率。

关键词： 放射性核素   膨润土   有效扩散系数   数据处理软件  

摘要： 高放废物地质处置中,放射性核素在回填材料中的扩散遵循Fick定律,实验数据处理繁琐。为了简化数据处理过程,本文开发了一个扩散数据处理软件,用于分析核素在水溶液和多孔材料中的扩散行为。为了验证该数据处理软件的可行性及可靠性,分别采用毛细管法和贯穿扩散法研究了模拟放射性核素(Cu2+、Sm3+、Nd3+、Lu3+和Zn2+)在水中扩散行为、无吸附性模拟核素Re（Ⅶ）和弱吸附性模拟核素Se（Ⅳ）在膨润土中的扩散行为。 论文主要结论如下: （1）采用原型模型开发用户友好型的扩散数据处理界面,接着建立session会话将Mathematica软件得到的实验数据处理结果呈现在该数据处理界面上,该软件不仅能获到扩散参数,包括有效扩散系数、岩石容量因子、孔隙率和分配系数等,还可以获得累计扩散总量与扩散时间、扩散通量与扩散时间的关系图。该数据处理软件界面友好,使用方便。 （2）采用毛细管法研究了乙二胺四乙酸（EDTA）对模拟放射性核素在水中的扩散行为。研究结果表明:乙二胺四乙酸（EDTA）可以改变金属离子的扩散行为,大多数M-EDTA（Z-4）+络合物的扩散速度相似,它们的水中扩散系数约为5.5×10-10 m2/s。分子半径小、离子电位较小的络合物具有较强的扩散能力。 （3）采用贯穿扩散法研究了无吸附性模拟核素Re（Ⅶ）(模拟99Tc（Ⅶ）)在Zhihsin膨润土中的扩散行为。得到了压实密度在1300–1800 kg/m3下,Re（Ⅶ）的岩石容量因子为（0.36–0.24）±0.01;有效扩散系数从9.64×10-11m2/s下降到4.31×10-11m2/s;表观扩散系数由26.8×10-11m2/s降至17.9×10-11m2/s。研究结果表明:有效扩散系数和岩石容量因子均随着膨润土的压实密度增加而降低。Re（Ⅶ）的有效扩散系数与有效孔隙率的符合Archie定律,胶结因子2.6。此外,采用多孔模型分析了压实Zhihsin土的孔隙度分布并且测量有效扩散系数和有效孔隙率,分析其膨润土微观结构和离子孔隙率的相关性,并验证多孔模型用于蒙脱土含量低的膨润土是可行的。 （4）采用贯穿扩散法研究了弱吸附性模拟核素Se（Ⅵ）在Zhihsin膨润土中的扩散行为,得到了压实密度在1300-1800 kg/m3下,有效扩散系数为7.24×10-11m2/s-3.18×10-11m2/s、表观扩散系数为3.47×10-11m2/s-1.46×10-11m2/s、岩石容量因子为（2.09±0.13）-（2.19±0.11）、分配系数为11.9×10-4m3/kg-10.2×10-4m3/kg。实验结果表明:有效扩散系数和岩石容量因子均随着膨润土的压实密度增加而降低。此外,Se（Ⅳ）的有效扩散系数与有效孔隙率的关系符合Archie定律,胶结因子为2.6。表观扩散系数与压实密度呈对数关系。

关键词： 火电厂   煤质检测   激光诱导击穿光谱法   数据处理   随机森林  

摘要： 我国的资源禀赋决定了在未来一段时间内，煤炭在我国的能源结构中仍占主导地位。通过煤质快速检测分析能够实时指导锅炉燃烧工况的调整，这对于推进煤炭的清洁高效利用及火电行业的节能减排具有重要意义。激光诱导击穿光谱（LIBS）技术具有样品需求量小、制样简便、可多元素同时测量、安全等特点，在煤质快速检测中具有极大的应用潜力。本文采用激光诱导击穿光谱仪对常用电厂煤进行测试，开展便携式LIBS系统的搭建及煤的LIBS光谱预处理算法研究，建立煤中主要元素含量和工业指标的定量模型，并对方法的准确性和预测精度进行了系统分析，主要研究内容和结果如下：　　首先，利用台式LIBS光谱仪采集了20个不同煤样的光谱数据。由于实验环境和仪器参数的波动以及煤质本身性质的影响，光谱数据存在信号上的波动，为了提高信号强度的稳定性，对获取的光谱数据进行数据预处理。采用马氏距离对多次测量中的异常数据进行剔除，结果表明该方法剔除异常数据后，特征谱线的信号强度得到明显改善，相对标准偏差由原始的22.63%降低至11.48%。经异常值剔除后的光谱再使用利用稀疏性进行基线估计和去噪（BEADS）算法进行基线校正，并建立偏最小二乘（PLS）定量模型，结果表明，结合异常值剔除和基线校正方法，可有效提高PLS模型对煤样灰分含量预测的准确性。　　其次，采集了59个不同煤样的光谱数据，开展了数据集样本的划分和定量模型算法的适用性研究。建立了偏最小二乘（PLS）、支持向量机回归（SVR）、随机森林（RF）回归模型，并对预测结果进行了比较。对比测试结果表明，SPXY法结合随机森林建立的模型具有更好的拟合预测性能，灰分、挥发分、热值的预测均方根误差（RMSEP）分别为1.3303、0.7843、0.7324，平均相对误差（MRE）分别为7.47%、2.19%、2.27%;C、H、O、N元素的预测性能较好，RMSEP分别为2.5711、0.1650、0.7409、0.0645， MRE分别为3.23%、4.23%、5.76%、6.95%。　　最后，搭建了便携式LIBS系统用于煤质现场检测，对系统参数进行优化调整，确定了最佳激光聚焦位置为-3mm，激光能量为83.7mJ;并对煤样品进行测试分析，推动了便携式LIBS系统在煤质现场检测的应用。

关键词： 液相色谱仪   检定   规程规范   数据处理  

摘要： 经过需求调研，选择液相色谱仪的计量检定时间为攻关对象。针对玻璃量具体积过大不便携、实验现场色谱柱型号不适用于流动相、缺乏适当的计算模板等方面原因提出实施方案。设计并加工玻璃量器便携箱，针对流动相及待测液体更换了新的色谱柱，依据检定规程设计了电子记录数据处理模板，最终将检定时间稳定在166min,完成了攻关目标，经济效益和社会效益显著。

关键词： 冲击波   数据处理   异常检测   信号降噪   数据分类  

摘要： 爆炸冲击波是一种极具破坏力的物理参量,可用于反映武器的威力和性能,为弹药的设计提供重要依据。因此,为了更准确地获取这种参量,需要进行可靠、有效的超压测试,并对测试结果进行信号分析处理,以提高测试数据可靠性。本文依据测试需求设计了基于FPGA的4通道爆炸冲击波存储测试系统,获取了大量距爆心不同距离的静爆试验地面反射压力数据,并对数据处理方法开展了相关方向的研究工作:1.针对大量实测数据中存在的异常数据、畸变数据等粗大误差,本文采用时域信号相似性度量法对理论值与实测值进行相似度计算来鉴别信号是否异常,对比了动态时间规整(DTW)与快速动态时间规整(FastDTW)两种方法得出的相似度。结果显示,两种相似度计算方法均可有效辨别数据是否符合爆炸冲击波曲线的特性和衰减规律,但是在运算速度上,FastDTW要显著优于DTW。2.针对实测数据中混叠大量干扰噪声现象,采用小波包分解方法对信号各个频段进行分析,根据经验公式建立了爆炸冲击波信号压力-时间理论模型与含噪模型。提出了一种完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与小波包分解的爆炸冲击波信号联合降噪方法,并将其与低通数字滤波器、CEEMDAN分解降噪和小波包分解降噪在含噪模型上进行对比。结果显示,联合降噪法比低通数字滤波器具有更少的相位偏移,比CEEMDAN分解降噪具有更小的峰值误差,并且在SNR和RMSE评价指标上表现最优,并在实测数据中验证了联合降噪方法的应用效果。3.根据实测数据超压峰值、正压作用时间、比冲量等关键参数,对测点数据建筑毁伤与人员毁伤作出了评估。4.构建了爆炸冲击波实测数据集,并分析了数据集类别分布情况,进行了不平衡数据集处理;构建了随机森林与支持向量机(SVM)分类模型,采用量子粒子群(QPSO)算法对模型分别调参。结果显示,RBF-SVM分类模型平均准确率达到0.9921,且稳定性方面具有更大优势,为未来建立和扩展样本数据库提供了对新数据分类处理的新思路。

ISBN: (纸本)9787538772562

关键词： 动态实时监测   硬件设计   软件设计   数据处理   系统降噪  

摘要： 企业为了便于生产和节省资金,常常把工厂建设在山区、乡镇等偏远地区,企业的生产中常常会用到存储罐存放原料和管理粉料。两座山之间常常伴有穿堂风和山谷风,工厂里面常有大车驶过,存储罐常处于这样的环境:昼夜温差大、存在大风等影响传感器精度的因素以及矿山中存在的金属元素、电磁干扰、噪声等对无线信号的传输有干扰的复杂环境中。而现有的料位测量系统存在普适性不强、监测精度不够、抗噪性能不佳等问题。针对该问题,本文提出了一个基于GD32E231C8T6可处于复杂环境下工作的动态料位监测系统。通过对项目的需求分析,提出系统的整体设计方案,系统由采集端、接收端及上位机组成,结合服务器对数据进行分析、处理和存储,最终将结果实时显示在上位机界面。本文分别对系统的硬件及软件设计进行介绍,通过多角度进行抗噪处理,减小噪声对本系统的影响,提高数据的可靠性,以保障企业生产线的安全。本系统采用模块化设计,不仅提高了开发效率,还方便了后续系统的故障排除和升级。通过Altium Designer完成电源模块、称重传感器模块、AD模块、拨码开关模块、GD32最小系统及其外围辅助电路设计相关原理图的绘制及PCB的布局设计和后续的焊接、调试工作。软件方面,首先对系统开发环境进行了介绍,使用C语言完成了对通信模块、传感器采集模块、AD模块的程序设计。然后对采集到的数据进行预处理,并对其中使用到的滤波算法进行介绍。最后,对系统最终的计算结果进行温度补偿、振动补偿,并对重量计算方式进行了说明。通过硬件和软件的设计,多角度对系统进行降噪处理。在生产现场完成了系统的安装和调试工作。并选取了6个企业生产线采集到的实验数据与地磅测量的真实数据进行分析和对比。结果表明:系统能够稳定、准确地监测罐内物料的重量,达到实时监测的效果,精度符合设计需求,验证了本系统的可行性,并且具有较高的实用性和可靠性。

关键词： 高中   信息技术   CDIO教学模式   学科核心素养   数据处理与应用   python语言应用  

摘要： 近年来,很多省份都根据“新课程标准(2017版)”的要求进行新课改,浙江省于2020年正式实施新课改。《浙江省普通高中学科教学指导意见(2021版)》指出“核心素养的落地实施需要教师对课堂进行改革,课程、教学、评价是促使核心素养落地的重要手段和媒介。”高中信息课程教学要求培养学生的核心素养,发展学生的计算思维,然而根据调查研究发现,省内大多数学校的高中信息技术教学还是采用讲练结合的传统教学模式,学生在课堂上缺乏积极性和主动性,学生实践环节薄弱,编程能力不足。在此背景下,本研究针对“新课程标准(2017版)”背景下高中信息教学所存在的问题,以《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》和《浙江省普通高中学科教学指导意见(2021版)》为指导纲要,将CDIO教学模式引入高中信息课程教学,通过对浙教版必修一《数据与计算》中第四章《数据处理与应用》的内容进行教学实践,构建以培养“计算思维为主体,解决问题能力为核心”为课程教学目标的新型教学模式,并开展教学实践。笔者在梳理了有关CDIO教学模式和高中信息课程教学的相关文献,分析国内外的研究现状,通过课程需求和“学科核心素养”要求确立培养目标,将CDIO教学模式融入课堂教学,构建了基于CDIO教学模式的高中信息课程教学设计,开发了相应的教学资源。在浙江省某学校开展了为期两个月的教学实践,利用前测试卷、学习任务单、小组项目测评表、自评互评表、访谈问卷、课程满意度调查、后测试卷等来验证教学设计的有效性。经研究分析,本研究针对基于CDIO教学模式开发的高中信息课程教学设计,学生能够通过对真实情景的问题解决,自主构建利用python语言对数据处理与应用的知识库,并将其迁移到实际生活中,有效促进学生“学科核心素养”的培养,为普通高中信息技术教学提供一定的研究思路。