关键词： 大数据处理框架   云计算平台   性能评估   性能优化  

摘要： 在大数据时代,随着技术愈发成熟,大数据处理框架在云计算平台上的应用越来越广泛,其性能与大数据处理的效率和质量息息相关。基于该背景,本文着重探讨大数据处理框架在云计算平台上的性能评估与优化,分析云计算平台下的大数据架构与技术,探讨性能评估的各项方法应用,最终提出具备针对性的性能优化对策与思考,旨在通过上述系列探讨,为信息技术领域的发展提供更充分的理论支持与参考。

关键词： 多波束测深   数据处理   CUBE算法   K-D树   GPU加速  

摘要： 针对多波束测深数据滤波算法的效率问题,提出了一种联合K-D树和GPU并行运算的CUBE(com-bined uncertainty bathymetry estimator,CUBE)快速滤波算法。该算法首先利用K-D树对点云数据进行高效索引,然后将滤波任务分配至GPU的流式多处理器进行并行处理,从而显著提升了执行速度。实验部分通过比较K-D树与八叉树的索引效率,验证了K-D树在处理大规模点云数据时的优势。将本算法与串行CUBE算法及CARIS HIPS软件的CUBE模块进行对比,结果显示在亿级数据量处理中,滤波速度提高了约13.8倍。此外,本算法在保持数据真实性和去噪效果的前提下,展现了与商业软件相当的处理效率,为多波束测深数据的高效处理提供了有价值的参考。

关键词： 智能传感器   机电一体化   数据采集   数据处理  

摘要： 随着工业自动化的不断进步,机电一体化系统在现代工业中扮演着日益重要的角色,而智能传感器作为数据采集的核心组件,其性能和应用对系统的整体效能具有决定性影响。为实现对数据的高效化、智能化采集与处理,首先概述了智能传感器与机电一体化系统的基本概念和技术特点,然后深入探讨了基于智能传感器的数据采集方法,包括系统架构设计、传感器选型与配置、数据采集技术、数据预处理与存储等关键环节。研究表明,所提方法展现出良好的数据采集效能,希望其能为机电一体化系统的优化和升级提供有力支持。

关键词： 故障诊断   物联网   综述   深度学习   数据处理  

摘要： 高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件,针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取,已经不能满足实际诊断要求的问题,归纳综述了将物联网(internet of things,IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术。阐述了IoT在设备故障诊断中的便利与优势,对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversurial network,GAN)、自动编码器(autoencoder,AE)和深度置信网络(deep belief networks,DBN)展开,介绍了各种算法以及应用场景,同时列举了近年来国内外学者在机械设备故障诊断方面开展的研究情况,并比较了不同应用场景下的优势与不足。最后,对于将物联网与深度学习相结合应用在机械设备的故障诊断方向上的未来发展做出展望。

关键词： 地理信息系统   城市测绘   空间数据   城市规划   数据处理  

摘要： 随着科技进步和城市化快速发展,城市测绘的需求不断增强,不仅需要获取更精确的空间数据,还需要高效的处理和管理这些数据。对此,地理信息系统(GIS)的应用愈发显得重要。我们在本研究中,系统研究和探讨了地理信息系统在城市测绘中的应用。分析研究了GIS在地表和地下、道路和建设物、环境和生态等城市多元空间的测绘和管理中扮演的关键角色。得出GIS技术不仅能提升城市测绘的精确度和效率,还能实现多元空间数据的有效整合和展示,推动城市规划、建设和管理的科学化和智能化。同时,我们也发现GIS在处理大数据、模拟城市空间发展、提高公众参与度等方面的独特优势。研究结果表明,GIS的应用将有力推动城市测绘的现代化进程,为城市规划、建设和管理提供更强大的技术支持和决策依据。

关键词： 滑行试验数据分析   软件设计   统计分析  

摘要： 滑行试验是车型开发过程中一项重要的性能试验,对车辆的动力性和经济性改善有重要意义。基于MATLAB设计开发了一款专门用来处理车辆滑行试验数据的软件,能够快速读取试验数据、统计车速准确度、根据试验条件计算校正系数,并生成基准状态下的滑行阻力和功率。最后,以某款车型为例,对该车型的滑行试验数据进行了处理。结果表明,此软件能够快速地处理车辆滑行试验数据,提高试验人员的工作效率。

关键词： 数字化制造车间   大数据处理平台   可视化   吞吐量  

摘要： 探究了面向数字化制造车间的大数据处理平台的部署方案和测试情况。该平台硬件部分由工业机械臂、实时以太网设备组以及数控机床等组成;软件部分包含了Hadoop、Spark等大数据软件组件。完成软硬件设备安装后绑定设备的静态IP,设定数据采集系统参数,可以实时获取数字化制造车间的数据并进行传输、分析,最终在客户端上以实时、可视化画面的形式呈现。从测试情况来看,大数据处理平台的吞吐量和延迟在初始化结束后趋于稳定,系统CUP占用率维持在7%以下,较好地满足了实时监控的需要。

关键词： 省级媒体   用户画像   数据采集   数据处理   标签构建   隐私保护  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,基于大量用户数据的深度挖掘与分析而形成的用户画像技术在传播领域获得了广泛应用。本文主要介绍了浙江广播电视集团用户画像系统的设计思路和技术架构,对包括数据来源、数据收集、数据处理、标签构建和应用等具体环节进行了阐述,探讨了用户隐私保护等数据安全问题。

关键词： 医疗健康   大数据   数据交换   数据处理   数据采集  

摘要： 为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务的方式将数据共享开放出去,对医疗机构、体检机构、健康管理公司等提供健康大数据支撑,促进医学健康产品的研发,更好地为居民提供医疗健康服务,最终实现全生命周期的健康数据管理。

关键词： 大气环境监测   大数据解析技术   数据处理   环境监测优化  

摘要： 大气环境监测是现代环保工作的重要组成部分,大数据解析技术的快速发展为大气环境监测提供了新的解决方案。基于此,为了提高大气环境监测的大数据技术水平,本文首先介绍了大数据解析技术的原理及优势,接着分析了大气环境监测中常用的大数据解析技术,并深入讨论了其在实际应用中的效果与优化措施,旨在为大气环境监测领域提供科学的数据处理和分析方法,提高监测效率和准确性。