关键词： 航天发射   指挥显示   通用化   协议模型   主题模型  

摘要： 随着航天发射任务的日趋频繁、新式飞行器和测控设备的不断应用以及多级一体化指挥的迫切需求,对发射任务指挥显示系统提出了更高的通用性和适应性要求。为解决上述问题,提出了一种弹性的指挥显示数据处理方法。该方法通过离线态定义协议模型和主题模型,完成数据接入内外部协议映射;在线态采用组件化方式逐级实现外部数据的接入、解析、存储与转发等工作。试验应用表明,该方法通过模型的定义实现了处理逻辑和数据协议的解耦,可在不更动平台框架的前提下实现指显数据的灵活快速接入,极大地提高了航天发射指挥显示系统的任务准备效率。

关键词： 柴北缘   绿梁山地区   荒漠戈壁   成矿元素   找矿实践   鱼卡铜金矿床  

摘要： 绿梁山地区位于柴北缘造山带上,其内分布荒漠、戈壁等地貌,且遭受风积物等因素的影响,致使诸多地质异常信息被削弱或掩盖,对地质找矿工作造成了严重干扰。针对绿梁山地区独特的地貌特征及成矿背景,采用基于成矿元素复杂度的地球化学数据处理方法对1∶5万水系沉积物测量结果进行分析,快速优选出了重要找矿靶区,经验证新发现了鱼卡铜金矿床,为下一步找矿工作提供参考。

关键词： 数学建模竞赛   数据处理方法   分析处理方法   数据回归   数据仿真   关键点   建模数据  

摘要： 为了充分发挥出数学建模竞赛的作用,本文针对数据处理方法在其中的应用进行介绍。首先阐述数据处理方法和数学建模竞赛,分别从建模数据分析、数据插值与拟合、数据仿真处理、数据回归分析四个方面展开分析,了解不同分析处理方法在数学建模中的应用,明确数学建模竞赛中使用数据处理方法应该注意的关键点。以期能够通过数据处理方法简化数学问题。

关键词： prophet算法   dtw算法   服务器性能预测   数据处理  

摘要： 服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其他客户机提供计算或者应用服务。在运行过程中,服务器各项性能指标能够很好地反馈其运行状态、使用场景。因此,对服务器性能数据的研究能够很好地分析服务器的工况、潜在风险,提前规避进而提升服务器的稳定性、可靠性。传统的服务器分区使用率预测主要包括lstm、arima、svm、prophet、三次平滑等模型,而本文构建的dtw-prophet模型,将prophet算法作为基础,使用dtw算法对数据的不同周期进行最优化求解,从而寻找prophet的最优季节项周期。结果表明,该模型对时序序列数据有较强的适应力,对时序数据的预测效果较佳。该模型在数据处理、模型构建方向提出了新的思路,提升了自身的适应力、稳定性。

关键词： 载荷布置曲线   Python   数字化   自动化  

摘要： 提出了一种基于Python自动化批量生成载荷曲线文档的方法,用来代替原有人工方式,使工作量大大减少,同时也使错误率大大降低,从而实现检测机构对该项目的检验检测和报告出具过程的数字化和自动化。

关键词： 智能电网   大数据处理技术   现状   挑战  

摘要： 我们城市化建设速度越来越快,城市用电量也在不断上升,电力网络越来越庞大。而随着社会的进步,我国的智能化建设也得到了一定的进步,并且受到了社会日益普遍的关注,现目前,电力企业对于智能电网的运用越来越成熟,对智能网络而言,大数据处理技术已经给其发展产生了深远影响。在大数据处理技术的支持下,工作效率得到了很大的提升,在智能电网中,大数据处理技术的优势也体现得尤为明显。本文就大数据处理技术在智能电网中的应用现状以及挑战等方面进行了探究,以供参考。

关键词： 数据安全   步态识别   信息安全   人脸识别   网络安全   网上购物   推荐性标准   数据处理  

摘要： 要闻14项网络安全国家标准获批发布近期,全国信息安全标准化技术委员会归口的14项国家标准正式发布。此次发布的标准均为推荐性标准,涉及步态识别数据安全、人脸识别数据安全、汽车数据处理安全、网上购物服务数据安全、网络预约汽车服务数据安全、网络音视频服务数据安全、即时通信服务数据安全、基因识别数据安全等多个方面。

关键词： 图书情报界   《汉语主题词表》   工程技术   生命科学   自然科学版   中国科学技术信息研究所   社会科学   数据处理  

摘要： 《汉语主题词表》自1980年问世以后,经1991年进行自然科学版修订,在我国图书情报界发挥了应有作用,曾经获得国家科学技术进步二等奖。为适应网络环境下知识组织与数据处理的需要,由中国科学技术信息研究所主持,并联合全国图书情报界相关机构,自2009年开始进行重新编制工作,拟分为工程技术卷、自然科学卷、生命科学卷、社会科学卷四大部分逐步完成。目前工程技术卷和自然科学卷已出版。

关键词： 光伏发电   逆变器   神经网络   数据处理   网络性能  

摘要： 光伏电站数据为时间序列数据,会受到通信传输、逆变器采集等因素的影响而包含大量异常数据,故该文研究一种基于深度学习的光伏电站数据预处理算法,进行数据清洗等预处理。一方面,根据组串逆变器的工作特性,对光伏电站数据的常见异常类型进行分析标记,结合滑动窗口法划分数据,构建用于深度学习训练的光伏电站数据集。另一方面,从激活函数、损失函数以及隐藏层等方面优化GRU神经网络模型,并利用自建数据集对该模型进行训练和测试。测试结果表明:该模型在实际光伏电站数据上的处理准确率达99.84%。

关键词： 城市规划   数字城市建设   地理信息数据   数据处理   数据类型   DLG   DOM   DEM  

摘要： 为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题,开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维(3D)图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集,并对其进行相应的处理,从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出,新的处理方法处理后的数据质量更高,且具备更加理想的适配度。