关键词： 竣工验收   结构检测   超声探伤   傅里叶分析   数据特征提取  

摘要： 为研究一种可在城市规划竣工验收中使用的房屋结构检测方法,通过使用反射式混凝土结构超声探伤仪,对其数据处理算法进行优化改进。使用二维傅里叶变换、高通滤波、二维傅里叶逆变换等方法对超声探伤数据进行预处理,再通过数据熵加权累加法进行归一化处理,得到最终评价结果。在钻芯分析法的数据参照下,对优化算法与设备内置算法之间的检测效能开展对比分析。结果表明:与内置算法相比,优化算法在气泡与裂隙、成分偏差以及钢筋腐蚀等缺陷方面的检测精度均有较大程度提升;而在敏感性和特异性方面,优化算法的敏感性为100%,超过内置算法的72.3%,且特异性数据达到97.1%,亦超过内置算法的62.5%。由此认为,对反射式超声探伤仪的内置算法开展数据处理优化后,所形成的改进算法对于竣工验收中的房屋结构检测具有积极意义。

关键词： 大数据   企业管理模式   数据处理  

摘要： 大数据技术的发展使得企业管理模式得到优化,不过现代企业管理面临发展机遇的同时,也需要应对诸多挑 战,比如大数据冲击了企业传统的运营理念与经营模式,为了在激烈的市场环境中脱颖而出需要引进全新的管理思 想,探讨全新的企业管理模式。基于此,本文先概述大数据,讨论大数据对企业管理的作用与意义,阐述大数据背 景下企业管理现状,最后提出大数据背景下企业如何打造全新管理模式,以供参考。

关键词： 测区电子地图   工程测量   数据处理系统   ArcGIS Engine组件开发   点之记  

摘要： 传统的工程测量数据处理软件普遍没有显示测区地图的功能,但测量成果一般包含坐标信息,控制点点之记也需要测区地图信息,因此,研究融合测区地图的测量数据处理软件十分必要。本文基于ArcGIS Engine组件开发技术,将测量数据处理功能与测区地图集成,设计了系统总体架构、主要功能和数据组织形式,以Visual ***开发环境为基础,使用C#语言编程实现了基于地图平台的工程测量数据处理系统,最后利用实际测量数据进行了软件测试,对比效果较好。该系统的研究对实现工程测量数据处理、分析和输出的可视化具有重要作用。

关键词： 无人机监测   相控阵雷达   频谱   数据融合  

摘要： 为了提升安防系统对于无人机的侦测能力,以相控阵雷达、频谱无人机侦测系统为硬件基础,提出了雷达去噪算法以及多源异构数据融合算法来提升无人机侦测系统的有效性及准确性。其中,提出了基于批号库更新策略的雷达去噪算法,该算法解决了相控阵雷达系统的侦测结果存在噪声点的问题,使得侦测结果更清楚、准确。针对雷达和频谱侦测目标坐标存在误差,将雷达系统侦测到的距离信息与频谱系统侦测到的角度信息相结合,提出了多源异构数据融合算法,解决了相控阵雷达和频谱系统数据融合的问题。通过实地无人机的放飞实验,证明了所提出方法的有效性。

关键词： 问答对生成   Seq2Seq框架   数据处理   问答对质量  

摘要： 为解决从未标记文本中自动化的生成问答对(Q&A),提出了一种基于Seq2Seq框架和自动化构建数据的问答对生成方法(Seq2Seq-TDP-QAG)。首先,已知段落、问题、答案的阅读理解数据集中,通过构造函数从中获得线索、问题类型信息构造训练数据集,并用数据训练基于Seq2Seq框架的问题生成模型;其次,采用三步取样法从未标记文本中获取答案、线索、问题类型信息,构造问题生成模型的输入数据集,并输入模型中初步生成问题信息;最后,通过数据过滤器来控制问题的质量,生成高质量的问题信息,并和答案组成问答对。将提出的方法在SQuAD数据集上进行实验,与PCFG-Trans模型相比ROUGE-L和METEOR分别提升18.68和6.13,结果证明,Seq2Seq-TDP-QAG有能够生成质量更高的问答对。

ISBN: (纸本)9787300310633

关键词： X射线光电子能谱仪   XPS   数据处理  

ISBN: (纸本)9787576318210

摘要： X射线光电子能谱（XPS）应用广泛，是目前最常用的表面分析技术之一。全书共4章，分为X射线光电子能谱基础篇、数据分析基础篇、数据分析软件篇和数据分析实战篇，不但内容详实全面，而且还有大量分析案例，是作者多年宝贵的经验总结。本书主要为涉及X射线光电子能谱的研究人员编写。可供材料、化学化工、物理等相关专业的本科生、研究生、教师以及科研人员、技术人员作为教材、工具书和使用手册，在教学科研中具有重要的指导意义与参考价值。

ISBN: (纸本)9787030734884

ISBN: (纸本)9787313276391

关键词： “三子一壳”   数据处理   气候条件   产量   数学模型  

摘要： “数字化、智能化、个体化中药诊疗系统的建立,将使传统中药产业产生历史性变革。”对中药产业的研究,还没有成型,成为一个亟待解决的重要课题。有效利用大数据的科学方法,从海量的中药资源数据中选择数据,判断出相关性的因素,对海量数据进行分析、整合,把不同领域的大数据整合成为标准统一的数据源,提炼出有价值的数据信息,由此探寻气候因素下中药资源的变化规律,推算其变化趋势,为中药资源发展找到一个数据支撑,有助于开启中药资源全新的局面,以道地药材种植中气候因素和药材产量作为主要研究对象,利用多个数据处理软件对大量数据进行整合、处理。利用数学模型预测性强的特点,挖掘气候条件下中药材种植的最佳方案。