关键词： 自动检定系统   电子天平   移液器   检定规程   自动采集   数据处理   系统工作原理   计算机  

摘要： 一、系统工作原理移液器自动检定系统工作原理如图1所示,检定开始后,移液器从贮水器吸蒸馏水到被检量器容量标线,然后把蒸馏水排入经去皮的称量杯,再把称量杯放入电子天平称重,由计算机自动采集,经过数据处理,依据JJG646-2006《移液器检定规程》得出结论,自动生成结果报告。

关键词： 计算机系统   上位机软件   控制技术   数据处理   图像处理  

摘要： 阐述上位机软件控制技术在企业车间数字化、智能化的数据处理、历史数据查询、图表分析中的应用,上位机软件系统的设计,包括TCP/IP技术模块、RS232/485串口模块、传感器I/O模块、条码控制模块、RFID射频模块、数据库储存查询模块、图像处理模块、MES上传下载模块,探讨控件模块的原理和实现过程。

关键词： 农机导航   区块链技术   数据处理   自动导航   粒子群  

摘要： 为了提高农业无人机的导航效率和导航精度,将区域链技术引入到了导航系统的设计上,从而提高了系统对大数据的处理能力,实现了农机导航数据的共享,对于提升无人机协同作业能力具有重要的作用。采用粒子群算法对基于区块链技术的导航系统进行了优化,通过粒子群算法对路径进行规划,提高了农机导航的智能化程度。以无人机自主转弯为例,对农业无人机导航系统进行了测试,结果表明:采用基于区块链算法的导航系统具有较高的导航精度,且采用粒子群算法优化后,可以进一步降低导航的误差,对于提升农业无人机的自动导航水平具有重要的意义。

关键词： 计算机   数据处理   运算速度   因素   对策  

摘要： 随着计算机技术的发展和广泛应用,在我们的生产生活中发挥着重要的作用,不仅可以推动生产的发展,还能提升我们的生活水平。但是现有的计算机运行速度很难满足人们日益递增的生产生活需求,所以提高计算机的运行速度是计算机行业发展的重要内容。为了更好地提高计算机的运行速度,本文就对影响计算机数据处理运算速度的因素进行了相关的分析,并结合影响因素来分析具体的解决对策。

关键词： 光纤传感   温度探测   公路隧道   火灾监测  

摘要： 光纤温度监测系统能够对公路隧道中的温度异常变化及时预警。系统探测数据存在不规律缓变趋势,需要补偿和校正基底漂移影响。经过测试分析,光滑样条拟合和分段线性拟合均具有良好的修正效果。先对全段温度探测数据进行光滑样条拟合,基于此结果自动判断分段节点,再对原始数据做分段线性拟合。系统存储分段线性拟合的参数,用于自动计算各个探测点的温度修正值,使数据预处理方式具有更好的工程适用性。

关键词： LODRDF   科学文献   数据处理  

摘要： 通过对数据决策需求的分析,探讨科学文献开放关联数据框架问题,构建适用于图书馆数据管理的知识关联与科学分析的框架结构。为科学文献的多源数据提取提供新的视角,进而为图书馆的科学数据管理与应用提供参考。

关键词： 数据立方体   数据处理   FP-Growth算法   关联规则   红外抗干扰  

摘要： 为了分析空空导弹在红外抗干扰过程中,各干扰量与脱靶量之间的耦合关系,利用红外抗干扰试验仿真平台,通过设置干扰量获得海量数据,构建数据立方体对海量数据进行数据预处理,同时统计出数据集中各事务的支持度计数,将处理后的数据利用FP-Growth关联规则算法挖掘干扰量与脱靶量之间的关联规则。通过对关联规则的分析得到:导弹进入角与弹目距离是影响导弹脱靶量大小的主要因素,各个干扰量之间不能随意组合,应该根据导弹来袭方向、目标机动方式选择诱饵投掷策略,否则干扰效果会大大下降。同时设置一组对比试验,验证基于数据立方体的FP-Growth算法处理高维数的脱靶量数据,拥有较高的挖掘效率。

关键词： 风力发电   机器学习   预测   数据处理   混合系统  

摘要： 以确定性短期风能预测为出发点,综述常用的4种统计模型的研究进展,包括时间序列方法、人工神经网络、支持向量机和深度学习。针对基础统计模型预测效果不佳的问题,提出各类混合模型。数据预处理、优化算法与基础统计模型之间的组合,或人工神经网络与卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型之间的组合,对预测水平都有很好的提升作用。

关键词： 飞参系统   数据处理   故障诊断   安全监测   飞行安全  

摘要： 飞参数据记录系统能有效提高飞行安全性。本文章通过对飞参系统需求趋势、工作原理、常用方法进行分析总结与分析,排除对飞机的潜在威胁,提高下一架次飞行的安全性和可靠性。为空勤、地勤和质控人员应用时,提供参考。

关键词： 造纸检验   误差   数据处理  

摘要： 造纸工业中,造纸检验分析是测定原料、浆料、化学处理剂、工业文化生活用纸等试样的技术性能,目的是提升产品质量、服务社会。检验数据分析是造纸生产的重要技术,是生产管理中的重要组成部分。为保证检测数据的可靠性,分析人员须重视影响分析误差的因素、分析误差的表述、判断分析检测数据的可靠性、处理好分析检测中的常见问题等。不仅要通过分析获取准确结果,还要正确分析和处理检验数据的误差问题,使用可靠的数据,以促进和指导造纸工业生产和科研进步。本文介绍了对造纸分析技术工作中误差的情形和常见数据误差的处理问题。