关键词： 图书情报界   《汉语主题词表》   工程技术   生命科学   自然科学版   中国科学技术信息研究所   社会科学   数据处理  

摘要： 《汉语主题词表》自1980年问世以后,经1991年进行自然科学版修订,在我国图书情报界发挥了应有作用,曾经获得国家科学技术进步二等奖。为适应网络环境下知识组织与数据处理的需要,由中国科学技术信息研究所主持,并联合全国图书情报界相关机构,自2009年开始进行重新编制工作,拟分为工程技术卷、自然科学卷、生命科学卷、社会科学卷四大部分逐步完成。目前工程技术卷和自然科学卷已出版。

关键词： 光伏发电   逆变器   神经网络   数据处理   网络性能  

摘要： 光伏电站数据为时间序列数据,会受到通信传输、逆变器采集等因素的影响而包含大量异常数据,故该文研究一种基于深度学习的光伏电站数据预处理算法,进行数据清洗等预处理。一方面,根据组串逆变器的工作特性,对光伏电站数据的常见异常类型进行分析标记,结合滑动窗口法划分数据,构建用于深度学习训练的光伏电站数据集。另一方面,从激活函数、损失函数以及隐藏层等方面优化GRU神经网络模型,并利用自建数据集对该模型进行训练和测试。测试结果表明:该模型在实际光伏电站数据上的处理准确率达99.84%。

关键词： 城市规划   数字城市建设   地理信息数据   数据处理   数据类型   DLG   DOM   DEM  

摘要： 为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题,开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维(3D)图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集,并对其进行相应的处理,从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出,新的处理方法处理后的数据质量更高,且具备更加理想的适配度。

关键词： 校飞试验   雷达标校   准确度修正   多元方差分析   野值剔除  

摘要： 为了有效地降低校飞试验成本以及提高标校数据利用率,提出了一种适应于无线电指令制导武器系统的测量准确度标校方法。根据系统测量原理,研究了基于弹目合一的标校数据获取方法,利用多元方差分析论证了该方法的可行性,提出了一种一阶子样矩估计的自适应检测方法,采用滑窗形式对斑点型野值进行剔除,再采用偏度-峰度检测法有效地剔除孤立型野值。测试结果表明,该方法有效地修正了系统准确度,并提高了校飞试验效率。

关键词： 神经网络   检测跟踪   数据处理   数据集   头盔检测  

摘要： 近年来,由于电动车驾驶人未佩戴头盔行车导致的交通事故频频发生,造成了较大的人身伤害与损失,调查显示事故多在交通路口发生,为此,有必要开展交通路口电动车驾驶人头盔佩戴行为的监测与管控。本文利用机器视觉传感器收集大量电动车及驾驶人目标数据,制作相应的数据集,将处理后的数据集在Pytorch框架上利用改进的Yolov5神经网络进行训练,获得最优权重参数;实验对比发现,改进后的Yolov5算法对于电动车和头盔的检测精度分别达到了92%和98%,比原始神经网络的识别准确度可提高1%至2%。最终联合使用训练改进的Yolov5模型和Sort算法,在检测电动车佩戴头盔情况的同时,对其进行跟踪标号,以此实现对交通路口违规电动车驾驶行为的有效管控。

关键词： 智慧用能   能效分析   数据处理   物联网  

摘要： 本文针对智慧用能业务发展所面临的基础数据质量不高、平台应用水平低、运行维护成本高、设备全过程管理难等普遍问题,将云计算、人工智能、大数据、物联网、5G与“互联网+”服务理念相结合,通过“线上+线下”的有机融合,打造智慧用能平台,构建安全智慧用能和预防式维护体系,提供覆盖安全用能、高效用能的一体化智慧用能服务,实现为用户提供管家式配电智慧运维服务、能效监测与管理、用电信息采集、综合能源管理、增值服务等一站式用电管理服务,为用户带来提高安全管理水平、延长设备的使用寿命、降低运维成本、用专业化用电指导提高用电可靠性等多重价值。

关键词： 疲劳耐久试验载荷谱   变速器台架   旋转雨流计数法   数据处理   损伤等效   仿真   试验验证  

摘要： 文章详细论述了目前国内外变速器台架疲劳耐久试验载荷谱的现状,介绍了旋转雨流计数法和损伤等效理论,并以此为基础,将试验场实测的工程机械铲装作业和行驶工况下的原始数据通过挡位分割、数据处理和转化,提取出疲劳寿命试验载荷谱。该载荷作为设计寿命输入,在研发设计阶段即可对变速器进行设计寿命计算和校核。同时该载荷谱也作为台架疲劳耐久试验的载荷谱,对变速器样机进行疲劳试验验证。保证了设计疲劳载荷谱和台架疲劳耐久试验载荷谱的一致性,也能够真实地反映工程机械的实际作业载荷工况。

关键词： 化学工艺   物质属性   化学工程   工艺创新   化学原理   计算机技术   实践运用   实验设计与数据处理  

摘要： 广义的化工概念具有多种解读方式,既可以从化学原理角度出发,将其定义为“化学工艺”,也可以从化学技术角度出发,将其定义为“化学工业”,还可以从化学生产角度出发,将其定义为“化学工程”。但无论何种意义上的“化工”,它们的共通之处都在于“利用化学方法实现物质属性、结构、组分等变化”,通俗地说就是从一种物质转变为另一种物质。同时,化工意味着对化学理论知识的实践运用,它继承了化学学科的基本特点,即高度依赖实验研究与定量分析,因此化学实验设计与数据处理奠定了化工发展的基石。传统化学实验设计与数据处理方式难度大、效率低,难以控制误差区间,严重影响了化学工艺创新、化学工业扩张及化学工程产能,如何解决以上问题,成为化工领域科学家、工程师及技术人员等关注的重点。

关键词： 人工智能   高新科技   计算机网络   数据处理  

摘要： 高新科技在社会各界的有效运用可达到技术赋能的目的,利于教育、医疗、航天、生物医药等领域攻克发展难关。如何有效运用先进技术手段落实创新发展目标成为社会各界关注与需要解决的问题之一。人工智能是基于计算机科学发展而来的高新技术,利用该技术机器可模拟人类思维并优化“认知”功能,使机器能在不断学习中解决各类问题,人工智能技术应用价值可见一斑。文章通过探析人工智能在计算机网络中的应用策略,以期为有效优化计算机网络提供参考。

关键词： 中低压配网   数据处理   自动在线还原   路径优化  

摘要： 中低压配网线路的运行情况复杂,且路径结构不清晰,相关信息需要大量人工作业才能处理,存在数据无法有效利用的情况。为了解决上述问题,文中提出了适用于配网的线路路径与数据自动在线还原技术,用算法实现信息数据的自动处理功能。在归纳梳理配网数据类型的基础上,详细分析了数据处理系统的构架,并进一步提出了数据自动在线还原技术的算法原理和流程,以及配电网络故障定位路径优化的方法。最终,用配电网的接地故障案例拓扑验证了数据自动处理算法的有效性。测试结果表明,文中所提出的数据处理算法可以有效应用于配网线路优化问题,能够以更高的效率得到线路控制的全局最优解。