关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述:数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用:数据处理及安全控制:数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 巷道围岩   能量计算   Flac3d   Pyhon   算法优化  

摘要： 岩体状态的变化必然伴随着能量的积聚或释放,但巷道围岩能量计算过程较为繁琐,不便推广应用。本文依据Flac3D计算数据,利用python算法整合数据处理与优化过程分析,进而导出采场围岩能量分布图。并以昌泰煤业有限公司1506运输巷为工程,通过计算得到如下结果:巷道两侧与顶板存在能量集中区域,并且两侧能量集中更为明显,在巷道开挖过程中,需要针对两侧与顶板加强防护。整个计算过程耗时极短,实现了提高效率的目的。

关键词： 轨道检测数据   数据处理   Tableau   可视化   数据分析  

摘要： 该文分析传统的轨道检测数据分析工作中存在的不足,从数据准备、数据处理、数据分析和数据展示4个方面阐述检测数据分析的规范做法,运用统计学知识、结构化思维方式开展分析,并提出基于Tableau的轨道检测数据可视化分析的实现路径。

关键词： GNSS基线解算   短基线   精度  

摘要： 针对工程测量中GNSS高精度数据处理需要,徕卡公司发布了LG0 8.4软件,不仅能够使用GPS/Glonass/Galileo/BDS四星系统观测数据,而且能够便捷的处理多种数据,具有精度高、速度快等特点。本文基于工程实例,在LG08.4中解算基线,通过简单设置后查看有关基线处理报告和平差报告,分析基线质量,再到软件中进行相关设置,演示提高基线处理质量的原理和方法。结果表明,简单快捷设置后,基线解算质量显著提高,能满足工程测量实际需求。

关键词： 变电站   油泄漏   监控系统   数据处理   实时监测  

摘要： 本文研究了变电站油泄漏三级监控系统的设计与实现。在变电站运行过程中,油泄漏问题可能会导致安全事故和设备损坏,因此进行油泄漏监控具有重要意义。该研究旨在开发一种高效可靠的监控系统,用于实时监测变电站中的油泄漏情况,并及时发出告警。首先,介绍了变电站油泄漏问题的重要性和挑战,以及进行监控的必要性和优势。接着,详细描述了三级监控系统的设计与实现。进一步对三级监控系统的性能进行评估与优化。评估数据的准确性和可靠性,分析系统的实时性和响应能力,并提出性能优化策略和改进措施。

关键词： 地震预警   地震波信号   地震观测仪器   新型传感器   技术依托   地震动强度   数据处理   信号传输  

摘要： 地震预警技术利用最初几秒的地震波信号预测地震动强度为潜在的受影响地区发布警报信息,以达到减灾的目的.传统的地震预警技术依托于实体的地震观测仪器网络,仪器的布设运维、信号传输、数据处理、信息发布和针对预警信息的响应技术在一定时间内制约了地震预警的发展.1868年***提出了为旧金山建设地震预警系统的设想(Nakamura et al.,1988;Kanamori,et al.,1997).

关键词： 个人信息跨境流动   外在因素   业务模式   价值诉求   立法者   数据处理   动态变化   判定  

摘要： 个人信息跨境规制相关问题已引起广泛关注及讨论,但对于如何判定具体数据处理行为是否构成个人信息跨境流动仍未形成明确共识。这是因为,立法者对个人信息跨境流动活动存在多元且动态变化的价值诉求,造成了在面临诸如技术发展、业务模式迭代等外在因素时,个人信息跨境流动活动无法被清晰识别的困境。

关键词： 智能网联汽车   新型燃料   终端用户   数据处理   车企   商业价值   关注要点   出货量  

摘要： 数据,正成为影响智能网联汽车发展的关键因素,以至于在部分业内人士看来,“数据已成为一种新型燃料,同锂矿一样具有高开拓价值”。据IHS Markit统计,依照当前全球每年新车出货量中智能网联汽车的增幅情况,预计到2025年,全球市场智能网联汽车渗透率将达60%,其中,中国市场将超过75%。由此,因可预期的良好前景,部分车企已将数据看作既能提升自身与终端用户互动水平,又可创新汽车智能化技术的关注要点,加快对数据处理及应用潜力的研究,深度挖掘其中蕴含的商业价值。

关键词： 无人船   海洋水下地形测量   数据处理  

摘要： 该系统已被用于紧急救援、航道淤泥清除、应急测绘等领域,并具备自动避险、多样化测绘、自主和手动切换等多种功能,适用于浅水、水库、海湾等水域;在码头、近海等险滩上进行操作,可以避免由于油船的渗漏对水域造成的环境影响,在水况复杂的情况下,可以保障船只和船员的生命财产的安全。本文首先阐述了无人船舶测量原理和工作流程,并通过具体的例子对其在实际中的应用及数据的处理进行了分析。

关键词： 深度学习   无线通信网络   网络安全   数据处理  

摘要： 当前无线通信网络入侵检测系统内的智能体,均依托于简单机器学习理念构造而成的,面对网络环境中的确定性问题无法自适应调整检测模式,导致入侵检测结果F1评分较低。对此,针对无线通信网络,设计以深度学习为核心的入侵检测系统。建立数据处理模块,完成对原始通信网络入侵数据的独热编码、Min-Max归一化处理和特征矩阵转换。结合深度学习理念,构造包含环境状态模型和价值函数入侵检测智能体,根据网络风险环境动态调整入侵检测模式。再运用合理的入侵检测智能体训练策略,更新智能体参数,将智能体调整为最优状态。最后,通过包含多个区分器的Softmax回归层,生成网络入侵检测结果。系统测试结果表明:所提系统的检测结果F1评分最大值为0.994,最低F1评分也达到了0.958。