关键词： 数据挖掘   Apriori算法   多源   关联规则   布尔矩阵  

摘要： 通信网络多源数据冗余程度高、传输信息量大,而通过改进Apriori算法挖掘通信网络多源异常数据的关联规则特征,可以实现多源数据的正确分类。本文基于全局信息融合策略对原始采集的通信网络多源数据实施预处理,降低通信网络信息冗余;引入布尔矩阵辅助生成Apriori算法的候选项集与频繁项集,获得通信网络多源异常数据的关联规则,基于该关联规则构建分类器,实现通信网络多源数据分类。

关键词： WSN   数据融合   地下沟管   智能感知   数据挖掘  

摘要： 针对电网地下沟管在数据监控与感知方面存在的不足,开展了基于WSN与智能感知的电网地下沟管监测数据处理技术研究。在系统工程理论的基础上,综合设计了无线传感网络系统。该系统主要由基站、主站、传感器和运维保障体系组成,同时文中还对传感器系统和无线传输网络进行了优化设计。对于由多个传感器监测到的数据,系统能够对其进行智能分析。在进行预处理之后保存相应的数据值并传输到基站,再通过结构化数据挖掘实现了多维数据融合。实验测试结果表明,所设计的系统可对地下沟管进行数据监测,且误差范围在预期范围之内,具有实际的工程应用价值。

关键词： 生产信息管理系统   数据库管理   数据处理   信号设备维护  

摘要： 针对普速铁路电务信号“检查、分析、天窗计划、作业质量、验收”5个环节管理不能闭环、管理手段落后、纸质数据不利于统计分析等存在的问题,借助信息化科技手段,通过数据采集系统、大数据综合处理系统和数据库管理系统设计,将纸质数据转化为电子数据,实现数据信息化处理。

关键词： CPI控制网   复测   数据处理   稳定性分析  

摘要： 郑太高铁是连接郑州市与太原市的一条重要的高速铁路。论文介绍了郑太高铁某标段CPI平面控制网复测方案,阐述了控制网复测数据的基线处理、网平差等数据处理过程,对观测数据质量和精度、控制点的稳定性进行了评定分析,认为本次复测成果满足规范要求,CPI控制点稳定可靠。

关键词： 姿态控制   空间站   空间科学实验   密封舱   空间观测   航天员   太空站   数据处理  

摘要： 建造天空之城空间站是人类航天探索史上最为闪耀的一颗明星。空间站又称太空站,是一种在太空中飞行,拥有密封舱段的人造飞行器。它通常具有姿态控制、推进、供电、物资存储、数据处理、环境控制等基础能力,能够为空间科学实验和空间新技术试验、空间观测、航天员入驻与生活等提供支撑。

关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用;数据处理及安全控制;数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 聚合物水泥防水浆料   拉伸黏结强度   养护条件   龄期   数据处理  

摘要： 拉伸黏结强度作为评定聚合物水泥防水浆料黏结性能好坏的重要指标,其测试结果的准确性非常关键。JC/T2090-2011《聚合物水泥防水浆料》标准中,对产品的拉伸黏结强度试验方法给出了指导性规定,但对于试件的养护条件、养护龄期、数据处理方法等要求存在争议。基于该标准规定的试验方法原理,采用不同的养护条件、养护龄期和数据处理方法,测试不同条件下防水浆料的拉伸黏结强度,分析不同的测试条件和数据处理方法对产品拉伸黏结强度的影响。

关键词： 微乳液   伪三元相图   相变点   数据处理  

摘要： 目的:目测滴定法是绘制微乳液相图常用的方法。通过肉眼观察微乳成型临界点,计算相变点处各含量百分比,然后使用外部工具绘制伪三元相图,过程比较复杂。为了提高实验效率和相变点的精确度,在控温微乳液相图自动化检测装置的基础上研发微乳液相图数据处理与绘制系统。方法:采用三层架构模式和WinForm框架搭建系统,使用MySQL数据库存储数据和***技术与数据库交互。结果:系统能够自动化处理实验数据、计算相变点各组分含量、判断微乳临界点和绘制伪三元相图。结论:与传统处理方法相比,系统不仅操作简单,数据处理效率高,而且减少了由人为因素带来的实验误差。

关键词： 多波束测深系统   数据处理   Caris   船型参数  

摘要： 多波束测深系统船型参数对于测深数据处理结果的影响较大,在进行水深测量前,必须精确求取船型参数。探究了Caris软件中的船型参数设置对多波束测深数据的影响,对位置、角度等船型参数设置引起的多波束测深数据平面定位及水深偏差进行了多次数据试验,将不同参数设置下的数据成果与其他处理软件成果进行对比,综合给出了Caris软件多波束数据处理的最优船型设置参数。可为相关行业技术人员提供使用参考。

关键词： 大数据   流式数据处理   性能优化   数据洪峰   智能运维   轨道交通  

摘要： 在轨道交通领域中,车辆智能运维系统运用了各种大数据技术对车辆状态数据进行实时计算分析,从而实现状态监控和故障预警,指导关键设备现场维修作业,有效地提高了车辆运维人员的工作效率。然而,由于车地网络通信环境的不稳定,会导致某些单车下发的车载数据出现数据洪峰,而使用通用配置的大数据流数据处理框架处理此类场景时会出现性能瓶颈。文章针对产生该性能瓶颈的原因进行了深入分析,提出了基于自定义Kafka分区规则和使Spark Streaming处理框架参数最优化的方法,其将不同车辆的数据写入不同的Kafka分区中,并且控制Spark计算节点从Kafka读取数据的速率。实际项目应用结果表明,该方法能有效解决数据洪峰场景下的流数据处理速率跟不上数据读取速率而导致的性能瓶颈问题。