关键词： 光纤光栅   人字门   应力应变   结构健康   数据处理  

摘要： 针对船闸人字门长期处于低速重载、超负荷运行的复杂水域环境下,现有检测手段存在自动化程度低、耗时耗力、易受电磁干扰等问题,提出了基于光纤光栅传感技术的人字门结构健康监测系统。基于光纤光栅传感原理构建了人字门结构健康监测系统,该系统可以感知人字门在运行过程中的应变变化情况,实现了实时数据显示、异常数据监测预警、历史数据回放等功能;针对传感器采集到的数据进行中值滤波处理,提高信号的信噪比。选取典型数据进行分析对比,验证了传感器的重复性及通航关联性,为船闸人字门的安全、稳定工作提供了数据支撑。

关键词： 弹幕   第三方机构   数据分析   用户画像   精准营销  

摘要： 在大数据时代,弹幕已在文化产业市场被广泛收集,并进行大数据处理和分析,但相关研究基本仅停留在初级阶段。专业的第三方弹幕数据处理机构的出现,能够对弹幕数据进行更彻底的细化处理和拓展研究,实现对观看用户更精准的形象刻画。

关键词： 数据价值   数据清洗   LTP   Jieba  

摘要： 数据清洗技术及分词技术的应用对于挖掘海量交易信息潜在的数据价值至关重要,对不同类型交易“脏数据”按不同策略进行数据预处理,同时通过对LTP及Jieba分词技术在交易领域的应用研究,在提高交易关键信息的识别与处理效率及最终数据质量的同时,探索对信息搜索准确率及查全率的提升作用。

关键词： 弗兰克-赫兹实验   参数设置   误差分析   数据处理  

摘要： 弗兰克-赫兹实验是大学物理实验教学中的一个重要实验。该实验通过对于原子激发电位的观测,证明了原子内部能级的存在,为波尔理论提供了直接的证据。然而在实际实验过程中,由于环境、温度、以及设备本身影响,容易导致测量数据不理想,实验结果不清晰。在忽略外界因素影响下,对灯丝电压、控制电压、拒斥电压的设置不当,是实验数据不理想的常见原因。本文通过对实验中常见图像问题进行原因分析,解决了部分图像问题,并对不同电压参数设置进行处理,得出最佳参数设置一般与出厂参数存在10%左右的误差的结论。

关键词： 实验设计与数据处理   化工专业   教学改革  

摘要： 实验设计与数据处理作为一门实用性工具类课程,在化工专业学生培养中起到重要作用。针对课程内容的特殊性和较短的学时分配,以及学生在学习过程中遇到的各种问题,对课前、课中和课后分别进行了教学方法及课程设计方面的探索,调整了考核方式,全过程考察学生掌握情况,取得了较好的教学成效。

关键词： 人工智能   调查性新闻   数据处理   大数据  

摘要： 随着人工智能技术的应用和发展,各类新闻报道借助技术不断更新、谋求转型升级,调查性报道也应如此。竞争日益激烈的新媒体环境,严重挤压了调查性报道的生存空间。本文将从技术层面探究人工智能在调查性报道中的优势,即新闻线索获取全面化、资料收集整理系统化、数据分析处理可视化以及人机协同完成报道。此外,还将探讨人工智能在调查性报道中存在的不足。

关键词： Python   大学物理实验   数据处理   可视化   拟合  

摘要： 对实验数据进行准确、严谨的处理是物理实验中至关重要的环节。对于作图精度要求高且复杂的物理实验,通过利用数值分析软件对实验数据进行有效处理,实现实验结果的可视化、精确化,在现代《大学物理实验》课程实践中发挥着重要作用。本文以常见的实验为例,介绍了如何利用Python语言对实验数据进行快速准确的处理以及图像的可视化。尽管Python语言应用广泛,但在物理实验中的应用却少之又少。本文重点突出基于Python语言的数据处理、图像可视化、拟合等基本应用,并提供原始代码分析。

关键词： 遥测实时数据处理   XML   自动配置  

摘要： 遥测实时数据处理系统是现代大型民机试飞、取证过程中不可或缺的重要系统。但在传统模式下,因为处理对象复杂、试飞参数繁多等原因,遥测实时数据处理系统存在配置周期冗长、可维护性差等问题,影响试飞效率。针对这些问题,提出一种基于XML文件格式的配置体系,该配置体系克服了传统人工配置模式的诸多不足,弥补了TMATS文件、“带头文件”在信息描述完整性、系统可维护性等方面的缺陷。按此配置体系开发出的模块化软件工具,成功应用于某国产大型客机的试飞任务中,在保证100%准确率的前提下,将以往数周的遥测实时数据处理系统准备周期缩短为几分钟,为我国民机的高效试飞提供了技术基础。

关键词： 化学工程   基础产业   工业技术基础   工业生产   信息技术   深度融合   国家经济发展   化工  

摘要： 化学工程是工业生产的核心,是火电、钢铁、化工等行业的主要工业技术基础,是影响国家经济发展的基础产业之一。近年来,国内信息技术取得长足进步,其在化学工程行业的应用取得实质性进展,对化学工程行业现代化发展发挥了重要价值。目前,计算机数据处理技术与化学工程产品实现了深度融合,适用于研发、生产、质控、营销、决策等方面,对化学工程行业的现代化发展提供了技术支持。

关键词： RLC串联谐振   归一化   幅频特性   拟合   Python   numpy   sklearn  

摘要： RLC串联谐振实验是电学的实验之一,以加强对串联谐振电路谐振特性的理解。Python语言在数据分析与处理等方面有很好的应用。首先利用Python的第三方库numpy对数据进行预处理;其次基于scikit-learn建立线性回归模型,通过数据训练、机器学习拟合数据并求解;为判定测试数据的质量,通过sklearn对拟合曲线进行均方误差回归损失分析,最后采用matplotlib绘制图形,实现数据的可视化。引入Python进行数据处理,能快速处理实验数据,绘制拟合曲线并分析测试数据的优劣,形象且直观,对教师评判实验报告的测试数据质量也具有一定的辅助作用。