关键词： Lg波   地壳衰减   Q值成像   反演方法   数据处理   台湾岛  

摘要： 随着现代地震观测系统的快速发展,地震信号能够在更宽的频带、更大的动态范围和更高的空间密度以数字形式被准确地记录下来,由此提供了利用大量高质量地震数据获取地下介质品质因子Q值精细分布的可能性.地震Lg波是区域地震记录中最显著的震相之一,因其主要在地壳内以导波形式传播或能量集中在壳内的高阶面波的叠加,所以常常被用来研究地壳的衰减属性.本文对利用Lg波进行地壳衰减测量的理论和实践进行了系统回顾,对相关的反演方法进行了介绍,同时也对与此有关的大量实际问题有所述及,例如区域地震资料收集、震相分离、噪声分析和数据质量控制,振幅谱计算、去噪处理等.进一步介绍了衰减成像结果在研究地质学、地球物理学和地球动力学方面的应用.以中国台湾及周边地区的地震数据处理为例,介绍了地壳Lg波成像的具体流程.根据416个区域地震事件在86个宽频带地震台站的8 650条垂直分量波形记录,建立了台湾岛及周边宽频带、高分辨率的地壳Lg波Q值模型,模型频率范围为0.05~10.0 Hz.在数据覆盖较好的地区,分辨率可达0.25°×0.25°.模型揭示出该区地壳Lg波Q值横向变化显著,以岛内高Q值、周边低Q值为主要特征.低Q异常主要出现在台湾东北部南日岛盆地、东南部台南盆地、台湾东部菲律宾板块俯冲带以及欧亚板块的碰撞带、花东海盆、琉球弧和冲绳海槽等区域.这些强衰减区与板块碰撞引起的强烈构造活动有关.

关键词： 测量   玻璃厚度测量   成像   数据处理  

摘要： 光学成像是生活中常见的物理现象,同时也是中学物理教学中的重要内容。本文对基于成像法的玻璃厚度测量进行了研究。基于光线理论给出了经玻璃上下表面反射光的成像光斑间距与玻璃厚度之间的数学关系,设计了一套简易的实验系统,提出了一种基于“斜率逼近法”的比例系数“k”的计算方法。该玻璃测厚教学实验装置具有原理简单和成本低等优势,涉及光学成像,以及简单的图像和数据处理等内容,适合高中的教学及实验,能够激发学生对物理的兴趣,同时培养学生的逻辑分析能力和实践动手能力。

关键词： 建设工程   无损检测   雷达检测技术   数据处理  

摘要： 文中针对雷达检测技术的应用进行探究,结合工程概况,详细阐述了雷达检测技术在水库防渗墙无损检测中的应用,为实际工作开展提供参考。

关键词： 稳定同位素分析   校正   分析不确定度   统计检验  

摘要： 虽然稳定同位素分析方法自20世纪70年代就已应用到考古学中,但仍然缺乏对术语、取样、预处理评价、校正、质量控制、数据呈现,以及图形、统计学处理等方面的标准化方案。本文中,我们针对考古学应用中以下方面逐一提出建议和要求,包括有机物总碳、氮稳定同位素分析,碳酸盐总碳、氧稳定同位素分析,胶原蛋白和角质蛋白中单体化合物稳定碳、氮同位素分析,脂肪酸中单体化合物碳、氢稳定同位素分析等。这些规范依据国际纯粹与应用化学联合会(IUPAC)同位素丰度和原子量委员会的建议,以及不断增长的地球化学和科技考古实验文献而制定。考古学领域稳定同位素应用和数据不断增加,我们希望这些规范为相关作者和审稿人提供有价值的参考。

关键词： 地下管线   城市管理   地下空间   数据管理  

摘要： 上海市城市地下空间开发利用程度的日益提高,对地下管线的数据质量要求不断提升,为解决信息条块化分割现象及管线数据管理、共享低效问题,本文研究了一套地下管线平台数据处理与入库方法,从源头上控制了数据的质量,解决了上海市管线数据管理中的一大难题,推动“一网通办”的发展。

关键词： 人工方式   大数据技术   大数据体系   数据处理   数据的完整性   数字化转型   企业会计   数据化  

摘要： 在信息化、数据化和智能化的大背景下,数据的产生与应用更加便捷。面对海量自然数据,若是通过人工方式收集与整理,不仅效率低下,而且难以保证数据的完整性与准确性。因此,大数据技术应用就显得尤为重要。其能在极短的时间,完成数据处理与整合,为人们提取所需数据创造条件。会计行业要加快建立大数据体系,提高信息化水平,保证各种数据与信息处理的高效性,为行业进一步发展奠定基础。

关键词： 全谱数据处理   三窗法   航放数据处理   应用效果  

摘要： 为了提高航放数据的利用效果,进行了全谱数据处理研究,建立了一套全谱数据处理流程及全谱数据处理参数刻度方法。动态带不同高度飞行数据处理结果表明,全谱高度修正误差小于标准三窗法高度修正误差;定点测量数据处理结果表明,全谱反算铀核素含量误差小于标准三窗法反算铀核素含量误差;测区实测数据处理结果表明:总体特征二者一致,在与地质体吻合方面优于三窗法;在同一地质单元的统计中,全谱法统计涨落与三窗法相比小很多。全谱法处理结果在数值上比较合理,全谱法反算铀核素含量与地面统计的放射性参数比较吻合;实测测区数据处理结果还表明,在已知矿床上方全谱法处理成果异常反应更为明显。因此,全谱法处理结果优于三窗法。

关键词： 数据处理   特征选择   驾驶风格聚类   NGSIM数据库  

摘要： 驾驶风格用于表征驾驶人的行为特性,对发展自动驾驶技术、制定个性化的驾驶策略具有重要价值。文章基于美国NGSIM数据库中的车辆行驶状态数据,选取横向速度绝对值均值、横向速度绝对值标准差、纵向速度绝对值的标准差等九个统计量作为特征变量,利用主成分分析降维算法及K-means聚类算法对行驶数据进行驾驶风格分类研究。将驾驶风格分为保守型、一般型及激进型三个类别,数据分析表明,保守型驾驶人的横向速度均值、纵向加速度均值、横纵向冲击度均值等统计量均为三种类型中的最小值,而激进型驾驶人的对应统计量为三者中的最大值,一般型驾驶人居中,验证了本次聚类结果的合理性。

关键词： 重力数据处理方法   钾盐勘探   重力异常分离   边界识别  

摘要： 钾盐既是重要的化工原料,也是我国农业发展必需的战略资源,重力勘探因其同时具备便利性与经济性,成为钾盐勘探的首选地球物理勘探方法,选用合适的重力数据处理方法在重力勘探中极为关键。为了探明研究区内寻找钾盐矿的有利位置,本文采用了解析延拓法与小波分析法对研究区重力异常进行了分离,采用归一化标准差法对研究区内地下地质体进行了边界识别,并对所得结果进行了综合对比分析,最后对研究区内的成矿远景区做出了预测。

关键词： 场景库搭建   数据处理   自动生成   专利分析   技术布局  

摘要： 利用专利分析方法,从专利公开态势、专利技术构成方面分析了自动驾驶汽车虚拟场景库构建技术的专利布局重点方向,梳理了数据处理、仿真、场景库搭建及功能开发等方面的关键技术点,从宏观、微观角度剖析了自动驾驶汽车虚拟场景库构建技术发展现状。