关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787568087179

摘要： 本书分为：大数据技术概览、Python编程基础、大数据的软硬件架构、大数据分析的理论与方法、大数据分析技术、大数据流式处理、基于大数据的深度学习技术与应用、大数据安全与隐私保护关键技术、带代码、数据的案例研究，共九章。具体内容包括：数据发展历史、什么是大数据等。

关键词： 环境科学技术及资源科学技术  

ISBN: (纸本)9787030750129

摘要： 《海洋环境安全保障大数据处理及应用》充分凝练作者团队近几年海洋环境安全保障大数据分析处理相关工作成果。《海洋环境安全保障大数据处理及应用》共9章，深入揭示海洋环境安全保障大数据的内涵特征，多维度描述海洋环境安全保障大数据的来源和分类，系统阐述海洋环境安全保障大数据预处理、数据融合、事件链时空关联分析、网络舆情信息分析等关键技术，介绍海洋环境安全保障数据一张图系统、海洋环境安全保障知识库、海洋环境安全保障信息产品制作的建设和应用情况，对我国海洋环境安全保障工作具有推广和借鉴意义。

关键词： 新罗区   硿溪   水土保持   监测技术   数据处理   综合治理  

摘要： 针对水土保持监测时水土监测的整体覆盖面较窄,导致监测数据量少、监测精度不足的问题,以新罗区坪硿溪为研究区域,提出一种水土保持监测技术。对研究区域的硿溪流域进行监测分区,划分各监测小区的边界线。布设水土保持监测点,结合多种方法监测水土保持措施质量,监测数据采集与处理,运用水土保持系统集成数据,统一管理不同数据源数据。经应用效果分析,文章方法的监测精度均在97%以上,满足流域内的监测精度要求,经文章监测对硿溪流域的综合效益进行分析,该流域水土流失面积减少14.84 hm^(2),林草植被覆盖率提高0.9%,水土流失治理效果明显,为相关地区的水土流失治理提供参考和借鉴。

关键词： Excel   燃油加油机检定   计算   数据处理  

摘要： 为保证计量工作中数据处理的准确可靠,采用WPS Office 2019中的Exce1工作表解决在加油机计量检定工作中原始记录数据处理工作遇到的问题,最终达到制表简单,数据处理速度快,打印检定结果和出具检定证书非常方便的效果。

关键词： 盐穴   声纳测腔   数据处理   应用  

摘要： 盐穴是国际上公认的大型地下储库方式之一,在储油、储气、压气储能、固废处置等方面应用优势明显,盐穴作为宝贵的地下空间资源,具有极大价值。而利用地下盐穴的前提是掌握盐穴形态特征、体积大小、深度及空间位置等关键参数,目前利用声纳探测盐穴是目前最常用、有效的检测方法。本文针对俄罗斯SCANNER-2000(直臂式)和SCANNER-2000R(摆臂式)声纳实践应用,对比分析直臂式与摆臂式测腔仪特点,总结俄罗斯声纳测腔应用过程注意事项,为盐穴声纳测腔工作提供借鉴。

关键词： 列车车轮   线点云   异常点剔除   多项式滤波  

摘要： 随着轨道列车交通的迅速发展,为了保证列车运行的安全性,需要及时检测列车车轮型面的磨损。非接触式的激光检测装置由于其具有精度高、方便快捷等原因,逐渐应用到列车车轮检测的工作中。但在使用激光传感器扫描列车车轮型面时,由于车轮型面复杂导致光线的不均匀反射,传感器得到的车轮型面中存在部分异常点。异常点的存在会影响车轮型面参数的测量与车轮磨损程度判断,因此本文提出一种基于夹角-弓高-曲率联合判别的异常点方法,对车轮型面所有采样点建立统一偏差尺度,并采用移动窗口的方法对超出局部阈值的噪声点进行识别并剔除,再对剔除后的数据进行多项式滤波处理。实验结果表明,所提出的数据处理算法能够很好地剔除异常点,且处理后能够明显降低车轮型面参数的测量误差,方便车轮检修人员精准记录车轮数据,从而保障列车的安全运行。

关键词： 冷水机组系统   运行数据   数据处理  

摘要： 本文采用局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法和基于平滑滤波器(Savitzky-Golay,S-G)进行数据降噪的方法,研究了如何获取冷水机组系统有效、可靠的运行数据。利用局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法和基于S-G滤波器进行数据降噪的方法。对上海某电子厂空调系统运行数据进行了处理,数据处理前后的对比分析结果表明,利用该方法可以获得冷水机组系统处于稳定运行状态下且降噪后的数据,该数据更加可靠且可用于冷水机组系统运行控制策略的制定。

关键词： 近岸海域   浅地层剖面   随机噪声   多次波  

摘要： 浅地层剖面探测技术是应用声学原理高效获取海底浅部地质结构的探测技术,在海洋科学研究、海洋工程调查中发挥着重要作用。本文针对近岸海域浅地层剖面随机噪声和多次波发育的问题开展研究,首先分析了发育成因和影响因素,在此基础上,采用空间域滤波和频率域滤波相结合的方式对随机噪声衰减,通过中值滤波法对浅地层剖面影像的预处理,消除孤立、随机的噪声点;再采用二维矩形预测算子在频率域滤波,滤除噪声频带,衰减背景噪声,提高信噪比;然后,利用一次波与多次波之间的周期相关性,采用改进型的预测反褶积对多次波处理,并给出预测算子长度和预测步长的选取方式,提高浅地层剖面数据成像质量。在近岸海域实际工程应用中,通过本方法和常规方法的效果对比发现,本方法可有效衰减随机噪声,压制多次波效果明显,展示更多隐藏的海底管线和浅部地质结构,说明了本方法的有效性、可靠性和实用性。

关键词： 电网   故障预测   自编码网络   多尺度特征   气象   数据处理   去噪   特征融合  

摘要： 针对电力设备因素、人为因素与气象因素导致的电网故障问题,提出了一种基于自编码神经网络的电网故障预测算法.利用电网运维数据与气象数据来预训练自编码网络,以提取其特征及不同数据间的关联关系.基于多级别特征融合和预测网络来构建各影响因素与电网故障间的映射,根据当前电网环境得到电网故障类型,并使用稀疏正则项来增强网络的鲁棒性.仿真与算例分析结果表明,所提出的算法能够提取出丰富的气象特征,并准确预判电网在给定条件下是否会发生故障及发生故障的概率.

关键词： 风资源   风力发电   数据分析   数据处理  

摘要： 风资源数据影响着风电系统运行可靠性,本文针对风资源原始数据存在的问题,分析研究了风资源所包含的各个特性参数和各特性参数的定义、适用范围以及计算方式。针对基于对测风数据在风资源精细化评估中的实际应用进行了讨论,提出了四分位法处理数据,保证了风电场对于风资源信息的掌握更加全面细致,有利于风电场运行后期的发电产能评估为新能源发展奠定基础。